python入门教程(非常详细),从零基础入门到精通(python基础教程

阿里Python入门到精通资料大汇总，不啰嗦，全是珍藏资料

(以下资料都已打包，如果有需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）

1、python系统的思维导图 ，一套全面的python学习路线，包含pythonweb+python爬虫+python自动化+python数据分析：

2、python入门全套视频教程：

3、python电子书籍：

《python入门到精通》这本书籍豆瓣评分9.1分，这个推荐初学者一定要学一下。

4、python开发工具

5、python学习笔记

6、python爬虫的学习资料

以上这些教程我已经为大家打包准备好了，希望对正在学习的你有所帮助！(需要的朋友可以转发 私信我“1”，即可免费领取）

小白如何系统学习python从入门到精通?

步骤如下：

一、python开发基础

明确这部分的学习目标：掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

第二阶段：web开发

根据第一阶段掌握的条件判断，循环，函数，类这些知识进行；还要了解html、css的基础知识。开发网站，网页基本都是用html和css写的，就算不会写前端，开发不出来漂亮的页面或网站，但也要知道html标签的相关知识。

第三阶段：数据分析

数据分析这块要我说相关知识内容，我还真分享不出宝贵的经验，主要还是靠自己去实践去学习，我就不做过多的讲述了。主要还是从数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识去学习，才能步入数据分析这个广阔的数据世界。

第四阶段：高级进阶

这一阶段就相当于游戏里面的终极大BOSS，难度指数很高，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。所以的知识都需要灵活运用起来，你会时不时遇到让你伤脑筋的问题。

这一阶段学习最有效的方法就是实践，不断实践、不断发现问题、不断去解决问题。

四件事帮你快速渡过入门期

多利用业余时间阅读一些关于技术的文章，并总体掌握正在发生什么。通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。

学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。

向你认识的人请求帮助。通常，你或许已经理解了技术，而且有了问题，但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯，大着胆子上前去问吧。

不要钻牛角尖。遇到难题，耗了半天时间还没弄懂，就暂时跳过吧，当知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味的去钻牛角尖，一定要解决，这样会耗费大量的时间与精力。

编程0基础小白，如何自学python更快、更高效！「方法干货」

作为零基础的小白学python，普遍会遇到一个问题： 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。说白了，就是不知道学了做什么用，讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么成都，大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感，就很容易产生放弃。

所以，对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门，能少走很多弯路，大佬不仅带着你敲代码，而且还会分享独家资料，学习方法，项目实操，只要你跟上节奏，你会发现python其实很容易！

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法：

1、入门书籍的选择

总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。

网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多，区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》，内容是从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。

不要看很多本书，专注一本，从头到尾看下去，把里面的理子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么，编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能更深刻的理解，比如，缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是：学好基础知识。 掌握了基础之后，就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习，更应该把握好学习的重点，掌控学习的节奏，由浅到深、循序渐进的学习，系统的完成基础与理论知识后，更应该做到以下几点：

3、群定方向，持之以恒

若学习python是为了对口就业，相较于求全不如求精。

首先，需要确定好方向，现阶段python的职业方向大体分为：Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等，可根据自身实际需求选择，然后坚持到底，毕竟学习都是一个枯燥的过程，只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神，一直走下去，建议自制力比较差的小伙伴，可以跟着行业大牛一起学习，不仅能够打牢基础，还能白嫖资料，效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料，有需要的可以白嫖

获取方式：

私信方法：

第一步，点击头像

第二步：头像旁边有一个私信按钮，发送【01】即可！

python入门教程(非常详细)

python入门教程如下：

准备材料：windows电脑、python

1、这里简单告用python软件编写的一个关于货物售价折扣方面的一个计算程序，首先打开python软件。

2、进入python后，会出现如图所示界面，按照图中箭头指示，先选择File选项，然后在下拉菜单中选择New file选项。

3、选择完毕后，会出现一个新的界面，如图箭头和红色框指示。

4、进入这个新的界面，在里面输入自己想编辑的程序，如图所示是编写的一个关于货物售价折扣方面的一个简单的计算程序。

5、程序输入完毕后，按照图中箭头和红色框指示，先选择Run选项，然后在下拉菜单中选择Run Module（注：除此方法外还可以点击键盘F5）。

6、此时会在原界面出现如图所示的字样，这是因为编写程序编辑好的，此时可以输入一个数字，然后回车，又会让输入一个折扣，输入完即可得出最后售价结果。

7、如图所示，这里输入的原价是10，折扣是0.2，故此系统根据编写的程序计算除了打折后的价格为2。

0基础学习python怎么入门呢？

链接：

提取码：238d

零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录：

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

......

Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

基础篇

1.《笨方法学Python》

《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

2.《Python学习手册》

这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

进阶篇

1.《流畅的python》

这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。

2.《Python Cookbook》

又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似QA，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。

就业篇

在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。

1.web方向

(1)《Flask Web开发》

公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。

(2)《精通Django 3 Web开发》

2.人工智能方向

(1)《深度学习》

深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。

(2)《利用Python进行数据分析》

用python做数据分析就得读这本。

读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。