新手小白python数据清洗代码(python数据清洗)
python数据分析该怎么入门呢?
1.为什么选择Python进行数据分析?
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。
另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。
Python的众多优点让它成为最受欢迎的程序设计语言之一,国内外许多公司也已经在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。
3.数据分析流程
Python是数据分析利器,掌握了Python的编程基础后,就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。CDA数据分析师认为一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程:
1)数据获取
一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库,数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包,比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。
而获取外部数据主要有两种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如国家统计局;一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。如果希望使用Python爬虫来获取数据,我们可以使用以下Python工具:
Requests-主要用于爬取数据时发出请求操作。
BeautifulSoup-用于爬取数据时读取XML和HTML类型的数据,解析为对象进而处理。
Scapy-一个处理交互式数据的包,可以解码大部分网络协议的数据包
2)数据存储
对于数据量不大的项目,可以使用excel来进行存储和处理,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。
3)数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据。如果选择Python作为数据清洗的工具的话,我们可以使用Numpy和Pandas这两个工具库:
Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数,傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据,并兼容各种数据库。
Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的,可以提供一系列函数来处理数据结构和运算,如时间序列等。
4)建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。
常见的数据挖掘模型有:
在这一阶段,Python也具有很好的工具库支持我们的建模工作:
scikit-learn-适用Python实现的机器学习算法库。scikit-learn可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。
Tensorflow-适用于深度学习且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大,且最终需要的精度更高。
5)可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告,这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面,Python目前主流的可视化工具有:
Matplotlib-主要用于二维绘图,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。
Seaborn-是基于matplotlib产生的一个模块,专攻于统计可视化,可以和Pandas进行无缝链接。
从上图我们也可以得知,在整个数据分析流程,无论是数据提取、数据预处理、数据建模和分析,还是数据可视化,Python目前已经可以很好地支持我们的数据分析工作。
Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重
Python 第19课:数据清洗之去错、去空、去重
时间 2019-02-01?下午3:30
主讲 刘培富
地点 四楼电教室
数据清洗是数据治理的关键环节,是指对获取的原始数据(也称“脏数据”)进行审查、校验、加工的过程,目的在于删除重复信息、纠正错误信息,保持数据一致性。
一般来说,数据清洗,主要是对数据进行去错、去空、去重处理。
针对一张包含姓名、身份证号码、车牌号码的数据表,建立纠错规则如下:
1.车牌号既不包含汉字赣,且不包含汉字饶。
2.身份证号码的年份既不等于19也不等于20,身份证号码的月份大于12,身份证号码的日期大于31。
3.身份证号码位数不等于18。
4.姓名的长度小于等于1。
二、去空
对于关键性数据,不允许为空,对于这类数据,要查询是否存在空值。
三、去重
在一张表中,有的数据列允许重复,有的数据列则不允许重复。例如,对于一张车主信息表来说,姓名、身份证号可以重复,因为存在一人登记多辆车的情形,这种重复,不能认为是错误。但是,车牌号则不允许重复,否则就存在业务逻辑的错误。所以,针对车牌号数据列,要进行去重。
通过以下SQL语句,可以列出重复的数据:
综上,数据清洗,既要懂技术,更要懂业务,否则无法正确制定清洗规则,导致数据清洗流于形式,达不到清洗的效果。
python爬虫怎么清洗
最近学习python网络数据获取,看到了关于数据的清洗,觉得很好用,现贴出代码,权当记录。
# Python 数据清洗
#cleanInput() 功能:
#输入input,
#清除input中的'\n', 多余空格,文献标记[ ], 删除单个字符(除i/a 外),转化为utf-8编码格式以消除转义字符,
#输出2-grams列表 ngrams
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import string
def cleanInput(input):
input = re.sub('\n'," ",input)
input = re.sub('
[0?9]?
',"",input)
input = re.sub(' +'," ",input)
input = bytes(input,'UTF-8')
input = input.decode("ascii", "ignore")
cleanInput = []
input = input.split(' ')
for item in input:
item = item.strip(string.punctuation) #删除标点符号
if len(item)1 or (item.lower() == 'a' or item.lower()=='i'):
cleanInput.append(item)
return cleanInput
def ngrams(input,n):
input = cleanInput(input)
output = []
for i in range(len(input)-n+1):
output.append(input[i:i+n])
return output
python爬虫提取数据怎么去掉代码
python爬虫教程 Python在终端中怎么清除不要的代码?
已解决
最佳答案 2022-02-11
Python在终端中怎么清除不要的代码?
1. 我相信这个快捷键可以在很多切换场景中退出切换模式。
2. Quit()或exit(),在许多切换模式下,通过Quit命令退出。在Python切换模式下,所有命令都是函数,不能忽略以下()命令。
3. 输入exit()运行,或按Ctrl D,然后在python shell中输入“exit()”退出python交互界面。10 ctrl-c将执行或quit()将提示。
4. 使用quit()、exit()或ctrl-d退出命令行python2.7.7(默认值,jun32014,01:46:20)[GCC 4.9.020140521(prerelease)]onlinux 2
5。键入“help”、“copyright”、“credits”或“license”以获取更多信息。gtgtgtgtgtgtgt;quit usequit()或ctrl-d(即eof)toexit
非最大抑制(NMS)可以理解为局部最大搜索,即搜索邻域中的最大值。在行人检测的后期,要对检测到的窗口进行非最大化抑制融合,滤除一些内部窗口,达到窗口融合的效果,使检测精度更高!
python爬虫教程 python为什么叫爬虫 python是什么
怎么用python做excel里的数据清洗
解答如下:
首先打开txt文件,使用open(txtname),进行一行一行的读;
如果需要的话,对每行的数据进行解析;
导入xlrd,xlwt进行excel读写;
大致代码如下:
import
xlrd,xlwttxtname=r"c:\value.txt"workbook
=
xlwt.workbook(encoding
=
'ascii')worksheet
=
workbook.add_sheet('sheet1')fp=open(txtname)for
linea
in
fp.readlines():
worksheet.write(0,
0,
label
=
linea)workbook.save('excel_workbook.xls')fp.close()