java大量数据查询处理（java查询大量数据优化）
java里当数据库里的数据量很大的时候、要一次性查询出来、并且展示出来...
1、给你个思路，可以先将数据存放在一个集合里面。因为集合是不必定义长度的。然后在根据集合长度来定义OBJ数组。给你贴段代码。希望对你有帮助。
2、通常session就可以了。 比如后台获取一个String的name值，那么你可以session.setAttribute（name，name）； 那么JSP直接可以EL这样写：${sessionScope.name} 获取这个值，这里的name是后台封装的键的名，不是后面变量name的名。
3、从数据库获取数据 首先，你需要使用Java的数据库连接技术（如JDBC或Spring Data JPA）来查询数据库并获取数据。这通常涉及到编写SQL查询语句，并通过Java代码执行这些查询。
4、SSH框架，自动生成Dao层实现类，调用其中findAll（）方法，放到List集合，页面直接迭代集合，然后，第三个用OGNL表达式相加一下。
高分求助:java对大批量数据进行操作
1、所以，读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式。（一）通过测试，一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次，每次读1千数据的速度要慢很多。（二），主键是uuid，可以进行排序，利用排序和比较值的大小来分批读取数据。
2、直接数据库操作嘛 全部改一样的就用update dealers set buynum where 。不一样的话就存储结构吧。
3、建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。
4、每次插入300万，简单的插入操作，如果数量足够大可能要进行非常长的写操作，你可以试着写300万个sql语句在工具里面执行下需要多久。当然批量的插入可能会非常快但是也需要很多的时间。
java使用哪种框架解决数据库查询频繁
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存，JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAPapi等特点。
具体可以搜索nosql或者key-value 数据库了解。
第一个，SpringMVC。Spring MVC是一种基于Java地实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，主要是帮助我们简化日常的Web开发；第二个，Mybatis。MyBatis 是支持普通 SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架；第三个，Spring。Spring深得企业的青睐；第四个，Maven。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。云南java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
Java对数据库(Oracle)大量查询性能问题,达人指教!!!
不会有问题，现在BBS很多都是一张表存上万条，用SQL SERVER都行，更何况ORACLE了。查询的性能问题不是你的语言决定的，而是数据库决定的。
字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。数据块从数据字典表被读取到SGA的数据缓存中。
几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。 数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。
ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
你定义的RS＝NULL，当你的数据库的查不到数据的时候。你说 while（rs.next（） 会不报错吗。相当于NULL.NEXT（）， 这一定会报错的 2personsetId（rs.getInt（id）； ，这个是要与你数据库的取出来的数据顺序要相同的，不然也会报错。