无锁数据库,数据库常见的锁

定制的测控软件能实现哪些功能?

适用范围

各种测控应用场景。

跨平台部署：win7及以上，linux系列、android3.0及以上（后续支持）。

开发语言：C++，C#（后续支持）

图形化展示

目前支持各种文本标签、数字标签；

支持趋势图、波动图、缺陷图及统计图表。

目前支持圆形、高度、宽度、厚度、螺纹钢等截面图动态显示，且支持扩展。

界面布局

向导式配置，带你从零开始构建自己的解决方案。

支持拖拽式交互设计。

支持自定义界面布局。

支持自定义样式。

流畅刷新

内置网络、串口采样模块，支持高速数据采集。

应用无锁队列、内存数据库等核心技术，实现采样数据无卡顿、无丢失快速刷新。

接口丰富

内嵌网络（TCP、UDP）、串口（RS422、RS232，RS485）通信模块。

支持Modbus通信协议。

目前支持各种报警灯、步进电机、伺服电机、CCD传感器、微视相机等设备接入。

二次开发

提供SDK开发包，支持二次开发。

无锁队列、内存数据库，多线程、及各种设计模式，对SDK屏蔽复杂性，上手速度快。

对外提供开发接入服务，快速为您的设备提供理想的上位机软件。

mysql 中怎么设置表无锁机制

方法/步骤1 使用mysql command line

1第一步，打开mysql命令行的登陆界面，然后输入root密码

2第二步，选中使用的数据库，并输入sql创建语句，即可完成创建表

方法/步骤2使用mysql workbench

第一步，打开workbench，输入root密码，即可进入到了操作数据库界面

第二步，选中目的数据库bd_book，然后在其下拉框下选择Create table

第三步，然后在新建表项处，填写表名，列名以及其属性值

关系型数据库和非关系型区别

一、特点不同

1、关系型数据库：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便；关系型数据库按照结构化的方法存储数据；关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询。

2、非关系型数据库：一个Hibari集群是一个分布式系统；个Hibari集群是线性可伸缩的；一个Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是强一致性；所有客户端操作是无锁的。

二、功能不同

1、关系型数据库：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降得非常厉害。

2、非关系型数据库：可用于云计算应用，如Web电子邮件、社交网络服务，以及其它日常需要储存TB和PB级规模数据的服务。

三、应用领域不同

1、关系型数据库：主要应用于计算机技术，例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生。

2、非关系型数据库：Hibari可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。

参考资料来源：

百度百科-关系型数据库

百度百科-Hibari （非关系型数据库）

小米的无锁双系统是怎么回事，什么意思

嗨！

这项功能可以让手机拥有两个系统版本，比如系统A和系统B，两个系统可以自由切换并共享数据，用户可以选择将其中一个刷成稳定版系统，比如系统A为稳定版本以作为日常使用，那么B系统就可以用来刷机测试最新的MIUI版本。

在A系统中收到系统更新之后，下载刷机包就可以对B系统进行升级，然后切换至B系统进行试用和测试，而B系统中的联系人、短信、通话等都将与A系统共用同一个数据存储分区。这项设计主要是为了方面MIUI用户进行刷机。

同时MIUI还为小米手机专门设计了一个MI Recovery，支持中英文显示，在开机时按住电源键和音量降低键即可进入到Recovery界面，在这里你可以选择进入A系统或者B系统，也可以进行手动刷机或者手动备份，比如将内置的MIUI系统刷至Android原生系统

配合这个Recovery，当用户在刷机时万一变砖，可以进入到另外一个安全的系统正常使用或者对另外一个变砖的系统重新刷机。

注意，因为共用同一数据存储的原因，目前这个双系统切换功能仅支持版本相近的MIUI之间共存，比如同样基于Android 2.3开发的稳定版和测试版，不会支持MIUI与Android原生系统共存切换，版本差距较大的MIUI共存也会出现问题。

这样的双系统切换功能将满足不少MIUI用户的需求，如果能有A系统和B系统分别拥有独立的数据存储空间设计，让A系统和B系统相互独立的话，会更加强大。