图像算法工程师主要做什么(图像算法工程师主要做什么的)

http://www.itjxue.com  2023-02-09 11:47  来源:未知  点击次数: 

影像算法工程师是做什么的

完成影像分割等任务。影像算法工程师是负责骨科机器人相关图像处理算法的设计、开发、优化和测试,主要任务是完成影像分割等任务。工作需要一定的技术。

什么是算法工程师?主要任务是什么?

作为算法工程师,除了精通计算机编程相关知识,精通使用MATLAB等仿真工具外,还必须了解业务背景。例如,人工智能算法工程师、交通算法工程师、图像处理算法工程师等需要熟悉公司的业务。有一定的商务学习能力。

通用互联网公司的算法工程师主要涉及以下领域:推荐算法和同通滤波算法,音频处理,图像处理,深度学习和AI算法,SLAM,VR,AR领域,传统算法等。具体如下:

1、推荐算法和共通滤波算法。这些工程师主要是解决电子商务或转换相关问题的工程师。这些工程师需要掌握的是特征工程、主成分分析、统计数据、贝叶斯概率、决策树(GBDT/XGBOOST)、 Logistic回归、协作过滤等围绕与变换概率有关的知识系统。

2、语音信号处理(例如环路噪声抑制)通常用于语音聊天和语音识别的前端检测。像这些做智能扬声器的公司现在需要做的或多或少。

3、图像处理,尤其是基于OpenCV的图像处理算法,一般产品做美容,滤镜或其他特别喜欢招募此人的人,在过去的一两年中有被深度学习替代的趋势。 Google发布了arccore,因此许多小型公司也可以生产一些非常好的应用程序。

4、 SLAM,专注于机器人定位和导航,例如无人驾驶汽车,扫地机器人。

5、 VR和AR领域,包括视频跟踪,SLAM,光线跟踪,几何投影等,实际上是一个综合领域。

优秀的人往往也有一个强大的内心,无论别人如何看待自己,都坚信自己是优秀的,并愿意为了进步不断努力。我认为作为一个算法工程师也是需要不断学习,不断给自己充电,让自己变得更优秀。以上是小编为大家编写的算法工程师的相关知识,希望对大家有帮助!

图像算法工程师岗位的主要职责

图像算法工程师岗位的主要职责

一、确定岗位的职责

1.根据工作任务的需要确立工作岗位名称及其数量;

2.根据岗位工种确定岗位职务范围;

3.根据工种性质确定岗位使用的设备、工具、工作质量和效率;

4.明确岗位环境和确定岗位任职资格;

5.确定各个岗位之间的相互关系;

6.根据岗位的性质明确实现岗位的目标的责任。

二、图像算法工程师岗位的主要职责十篇

图像算法工程师负责特定业务场景下的机器视觉算法设计、编程、测试、优化等实现工作。下面是我为大家带来的图像算法工程师岗位的主要职责十篇,希望大家能够喜欢!

图像算法工程师岗位的主要职责1

职责:

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研, 总结 、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作 经验 ;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。

图像算法工程师岗位的主要职责2

职责:

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成,测试;

应聘要求:

1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程,熟悉python,熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等),熟悉linux 操作系统 ;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

图像算法工程师岗位的主要职责3

职责:

1、 结合产品特性对算法进行实现和优化

2、 算法代码应用的调试和测试

3、 负责相关研发文档的整理、编写

基本要求:

1、 对图像有较深刻的理解,熟悉基本的图像算法和模式识别理论。

2、 熟悉应用计算机视觉算法开发常用工具,VC,Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作认真负责,严谨细致,有良好的创新意识和团队精神。

4、 较强的论文检索,英文专业文献阅读能力。

5、有工业缺陷检测经验项目者优先。

6、 计算机,模式识别,图像处理,应用数学等相关专业本科及以上学历,或相关专业的硕士在读研究生可提供全职实习岗位。

图像算法工程师岗位的主要职责4

职责

1、负责视频编解码开发,负责算法优化

2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化

3、负责基于OPENVC的二次开发,完成公司PC客户端产品开发及调试

4、解决视频类产品使用中存在的问题

5、根据市场需要,进行产品的现场工程测试保障和产品培训

任职资格

1、硕士学历,模式识别、计算机、图像处理、信号处理,1年以上工作经验

2、有视频编解码经验,了解视频编码原理,熟悉H.264、HEVC标准,有算法优化或指令优化相关经验

3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论

4、熟练掌握C/C++开发语言,熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库

5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先

6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先

图像算法工程师岗位的主要职责5

职责:

1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;

2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;

3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;

4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。

任职要求:

1. 图像处理、模式识别等相关专业,本科及以上学历,2年以上相关工作经验 ;

2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;

3.精通C++,熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;

4. 熟悉图像处理各种基本算法,能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;

5. 对机器学习有一定了解,能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法,了解分类、聚类等处理算法;

6. 具有扎实的数学基础,在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.

图像算法工程师岗位的主要职责6

职责:

图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发;

三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发;

遥感影像处理、内容理解方面的算法研发;

以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项;

可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发;

配合研发算法在公司产品化方面的工作。

任职要求:

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业,具有扎实的理论知识,硕士及以上学历;

有良好的 C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度学习的算法基础,熟悉深度学习框架者优先;

对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣;

有良好的英文基础,能够阅读相关领域的英文论文;

善于学习,有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养,有一定的抗压能力。

图像算法工程师岗位的主要职责7

职责:

1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备C++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型,如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

图像算法工程师岗位的主要职责8

职责:

1.从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

任职要求:

1.3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;

4.具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

图像算法工程师岗位的主要职责9

职责:

1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;

2、配合开发将算法移植到不同的平台,并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;

3、模式识别、深度学习算法研发,配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。

任职要求:

1、本科或以上学历,2年以上相关工作经验;

2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术,至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;

4、至少精通一种语言Python/C/C++,并进行算法及系统开发;

5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先,模式识别与人工智能等相关专业者优先;

6、具有极强的执行力,高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力,开放的心态,热爱技术,有责任心。

图像算法工程师岗位的主要职责10

职责:

1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;

2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;

3. 撰写程序设计文档和软件产品使用 说明书 文档;

4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;

5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;

2. 优秀的编程能力python/C++;

3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;

4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;

5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的 逻辑思维 、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

图像算法工程师岗位的主要职责相关 文章 :

★ 算法工程师岗位的基本职责

★ 算法工程师岗位职责简洁版

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算法工程师大致是做什么的?

各个行业都有算法部分,统计有统计的算法,控制有控制的算法,图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业,算法不是一个独立的岗位,而是由研发工程师负责。今天小编就带大家来了解下算法工程师大致是做什么的?我们接着往下看。

1. 图像处理,尤其是基于OpenCV的图像处理算法,一般产品里有做美颜,滤镜什么的特别喜欢招这块的小朋友,近一两年有被做深度学习的取代的趋势。最近google出了arcore,所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。

2. 计算机图形学,这也算是一个大类,主要涉及到图形渲染算法,光追算法,三维图像重构等图像绘制方面的内容。这个方向,不光是做3d引擎和游戏开发方面,对于很多行业需要与cad相关的,都会涉及到这一个领域的模型和优化算法设计。

3. VR,AR领域,涉及到的包括视频跟踪,SLAM,raytracing,几何投影等等,实际上是一个综合的领域,目前主要是做计算机视觉的转行做这块。

4. 医学影像处理,三维图像重构,用在B超,CT成像上,这个是医疗方向的。

5. 通信基带信号处理,网络优化算法,这一块其实很式微了,毕竟高大上的算法小公司没成本去实施。

6. 音频滤波,用在HiFi产品,比如车载音响,手机厂商,圈子其实蛮小的。

7. 控制算法,自适应滤波算法,用在机械领域上,比如机械臂行程控制,稳定性。

8. 有限元算法,这块从雷达,机械,电磁学,到服装设计,都有很有价值的应用。

9. 信号处理,比如插值,频谱分析,盲信号分离,压缩感知,物联网大部分应用会涉及这一块。

互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一,低级的软件工程师不懂算法,或者更干脆一点说不懂数学,所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二,从生产效率考虑,初级算法工程师很多没有很好的软件工程背景,简单点说就是不会写代码只会写matlab,这种工程师的工作交付没有办法直接投入生产,所以需要将他们的工作和生产环节隔离开。综上所述,就是小编今天给大家分享的内容,希望可以帮助到大家。

(责任编辑:IT教学网)

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