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TXT小说怎么下载
先进入小说官网，搜索要下载的小说,一般在小说上方有TXT格式,单击一下,有一个任务框是否打开、保存，单击保存在—个文件夹,后来就自动下载哪.
多组学分析及可视化R包
最近打算开始写一个多组学（包括宏基因组/16S/转录组/蛋白组/代谢组）关联分析的R包，避免重复造轮子，在开始之前随便在网上调研了下目前已有的R包工具，部分罗列如下：
应该是在多组学领域知名度最高的一个R包，有专门的团队，做了十余年了，引用量也比较高。
官网：
文章： mixOmics: An R package for ‘omics feature selection and multiple data integration
Github：
Bookdown：
特点：
主要内容：
统计方法 ：PCA/IPCA/CCA/PLS/PLS-DA/MixMC/MINT/DIABLO
可视化 ：2D和3D散点图/相关性网络/聚类/相关性圈图/箭头图/DIABLO圈图/载荷图
此外，这个包还自带了不少demo数据，具体可看官方文档。
2014年就发表了，好在一直都有维护。
文章： tRanslatome: an R/Bioconductor package to portray translational control
Bioconductor：
作者博客：
Github： （五年前的源码）
特点：
最近新出的一个R包，创建了一种新的关联方法。
文章： OmicsARules: a R package for integration of multi-omics datasets via association rules mining
Github：
特点：
十年前开发的iCluster算法（联合潜在变量模型），针对癌症数据多组学聚类。去年的时候又开发了一个新的iClusterPlus包，做了一些升级。
文章1： Integrative clustering of multiple genomic data types using a joint latent variable model with application to breast and lung cancer subtype analysis
Github：
Bioconductor：
文章2： A fully Bayesian latent variable model for integrative clustering analysis of multi-type omics data
这种基于模型算法的工具我只能望洋兴叹，会用就不错了。
十多年的工具，虽然当年发了Bioinformatics，后面没有维护更新，废了。
文章： integrOmics: an R package to unravel relationships between two omics datasets
Github：
这也是一种算法，和icluster类似，主要整合数据聚类，用于细胞或疾病分子分型等。应用场景相对比较单一。
这个包又可称 omicade4: Multiple co-inertia analysis of omics datasets ，即多元协惯量分析。一种多元统计分析方法，类似于PCA的展示吧，比较有限。
Bioconductor：
Github：
其他还有不少R包做组学数据整合，或是基于新的算法，或是仅针对基因突变和基因表达关系等方面进行关联，相对而言比较冷门，如：
除了以上常用的R包，更多的多组学工具和方法可参考这一篇综述：
小说怎么下载到MP4里
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