利用PyCharm运行Python需要先创建(pycharm安装后需要创建一个新

如何开始使用PyCharm，并拥有一个高效的Python IDE

初步使用

当您第一次启动PyCharm的时候，他会问你要使用的键盘布局和主题。我不喜欢它的Emacs键盘映射，所以我用的是默认的Mac OS X键盘映射并且自定义了我想要的快捷方式：

如果这是你第一次使用PyCharm，并没有什么配置可以导入的。你可能会想在欢迎屏幕中点击“配置”，设置一些基本的配置：

我喜欢显示出行号和方法分隔符（Editor→Appearance→Show method separators, Show line numbers）：

另外，我喜欢Solarized主题。我遵循指示安装了它，并选择它作为编辑器的默认主题→颜色和字体。 浅色版的Solarized IntelliJ有一些奇怪的颜色选择（例如，它采用灰色为默认的文本，而不是更清晰的黑色），所以我在编辑器上进行了修改→Colors Fonts→General。我的建议是不要害怕修改颜色为你自己喜欢的。你可以导出你的配置，以防你需要重新安装PyCharm。

相比于别的一些IDE，我觉得PyCharm在视觉上的效果上非常干净，如果你想要一个更简洁的用户界面，您可以隐藏工具栏，工具按钮，导航栏和状态栏（在视图菜单上）：

Virtualenv和Python解释器

您可以创建新的项目文件→File→New Project or open an existing project withFile→Open Directory。 PyCharm支持多种类型的Python项目，如Django，Flask等等。在这里，我将创建一个简单的项目，以测试pyquery库（我会选择“Empty project”）。

你需要告诉PyCharm你想用哪个Python解释器，因为它可以使用不同的解释器对于不同的项目。它将利用这些信息来索引的所有可用的库。一个好的做法是对于每个项目建立一个virtualenv。您可以使用一个已经存在的virtualenv或从PyCharm创建一个新的（Settings→Project Interpreter→Python Interpreters）。

对于这个项目，我将创建一个新的virtualenv并使其用于所有的项目：

您可以快速搜索，阅读说明，并从PyCharm安装软件包。没有什么是你在在终端上不能做的，但它能够使你无需离开IDE，更加方便地够搜索包。

一些软件包可能需要安装一段时间，特别是如果他们需要进行编译。 PyCharm运行安装过程是在后台，你可以通过单击状态栏看到正在发生的事情：

正如我们所看到的，它不仅安装pyquery报，所依赖的包，如lxml也一并安装（正如我们所期望的）：

快捷键

PyCharm是没有Vim的，但你也可以只靠键盘做很多事情。您可以将快捷方式设置到几十个（如果不是数百个）快捷动作在Settings→Keymap。我修改了相当多的默认键盘映射，因为我喜欢有像Control-a, Control-e, Control-k,and Control-y那样的快捷键，而这几个快捷键在默认情况下多用于文本框，并没有设置默认在“Mac OS X”的键盘映射。您还可以定义鼠标快捷键。举例来说，我使用Option-Click来改变快速文档。如果你是一个Vim的用户，您可能希望尝试一下IdeaVim，一个Vim的仿真器插件。我听说过这个好东西，但我没有机会去尝试它。

我用的是Dvorak keyboard layout，但烦人的是，一但用到不对的快捷键就会有bug。有人反映了这个问题，French Canadian and German layouts也有这个问题。这意味着我必须重新绑定不少的快捷方式来避免这个问题。

PyCharm使用功能键，如F1和F2等很多。正如你可能知道的，在Mac上，顶部的按键多作为默认“多媒体”键，并通过按下Fn键的来生效。我们可以在System Preferences→Keyboard交换这种方式。

我希望能够控制音量和改变亮度，而不需要使用Fn键，但我也喜欢使用功能键，而无需触碰较远的Fn键（我很懒惰，我能说什么？）。我用Palua在“多媒体”和功能键之间切换。你可以用全局键切换，也可以配置Palua在使用特定应用程序时，自动切换。我为所有应用程序使用多媒体键的（默认值），并配置Palua为Xcode和PyCharm使用功能键。

外部编辑器

PyCharm可以启动任何外部工具，所以我将其配置用Emacs来打开当前文件。当你想要利用你喜欢的编辑器（Emacs，Vim，TextMate等等）做一些快速编辑，这非常有用。

进入Settings→External Tools，确保“Open console”未选中，将路径插入程序，参数（在这种情况下，我们可以用FilePath来得到完整的文件名）和工作目录（ProjectFileDir/ FileRelativeDir /）。

你可以把它分配给一个快捷方式：

现在它可以从菜单栏获得。

运行代码和REPL

PyCharm有很多方式来让我们运行代码。我们可以用古老的print 函数（或声明语句，这取决于你的Python版本），在REPL导入代码，发送代码到控制台，使用调试器，或在终端上使用IPython。

打印输出

使用打印来显示值是一个有用的并被广泛使用的技术，但是如果不小心使用的话，它可能会导致混乱的代码。

如果该文件已被选中运行，我们可以通过单击“play”按钮或Control-R来开始。

如果没有选择文件来运行，会从上下文菜单中选择一个文件，用Control-Option-R或右击来运行她。 PyCharm会记住你的选择，下一次你可以继续使用Control-R。这听起来很复杂，但它其实非常简单。检查手册，以便了解更多的信息。

控制台和REPL

我最喜欢的方法是在REPL运行代码。您可以在PyCharm的工具栏中打开一个Python控制台，Tools→Run Python Console（我已经分配到Control-C）。它会使用IPython（如果可用）（我建议你在virtualenv内安装IPython），并将当前文件的路径添加到Python的路径。在控制台上，你可以像往常一样导入你要来执行的功能。

在控制台中补全功能仍然可用：

我们可以像平时一样正常使用已经导入的函数，并且可以利用?–4轻松切换控制台的可视性。

在控制台执行所选择的代码

如果我想运行的代码是多了几个单行，并没有编写正式的单元测试（例如，可能我玩的是数据）我可以将它保存在一个临时文件。我们可以选择我们想要运行的代码（通常我只需要利用?-A选择整个文件），并选择从上下文菜单中选择“Execute Selection in Console”（或者，更好的方式，使用键盘快捷键）。 [我省略了一些菜单项中的截图以使文章短一些。

在下面的例子中，标题变量在控制台中可用，因为我们在控制台中选择整个临时文件来执行：

宏

如果我们可以在一个操作中发送整个文件到控制台，那就太好了。幸运的是，我们可以记录一个宏。选择Select Edit→Macros→Start Macro Recording and performthe operations as before（选择整个文件，发送到控制台，切换到控制台）。正如你所看到的，我的宏只有四个动作（我按向下箭头键取消选择）：

当您录制的宏已经在宏菜单，你可以分配给它快捷方式（我使用Control-C Control-E，但由于某些原因PyCharm只显示两个快捷方式的一半）。

调试

很多人喜欢使用调试器来检查数据。即使我喜欢使用REPL，有时调试程序更有效，在检验复杂的对象时尤其如此。 PyCharm不允许你在一个空行设置一个断点，因此，在这短短的例子，我不得不添加一个额外的行（我使用print函数，但我本可以使用pass），因为我想要调试停止在设置的headlines变量后。在真正的代码中，很少有这个必要。

IPyhton

最后，利用IPython来运行外部终端并使用一些功能，比如％run和自动重载没有任何不妥。

搜寻命令

这很容易变得不知所措，因为有这么多的命令。如果您在Mac上使用PyCharm，你可以像往常一样使用Help→Search，或者您可以在任何平台上使用Help→Find Action。它可以让你搜索任何PyCharm命令，包括不能从菜单中获得的。 （Emacs的使用者会注意到这有点类似于Emacs的M-X）。这是非常有用和强大的功能，我一直使用它。

代码补全

代码补全功能在PyCharm上是一流的。默认情况下PyCharm会在你输入的时候给出建议：

由于此功能可有点耗电，你可以通过选择File→Power Save Mode来禁用它。您仍然可以通过Control-Space显式使用这一功能。

在输入的时候，您可以通过键入一个子串来缩小建议列表：

或者，您可以键入CammelCaseClasses或function_names_with_underscores的第一个字母：

如果您键入Ctrl-Space一次，PyCharm将尝试列出最相关的项目：

如果你再次键入Control-Space，将列出它所知道的每一个名字。这可能是压倒性的，但要注意，它列出了没有导入的文件 bar.py中的函数name_of_mother。

但往往你只是想补全在打开的缓冲区中的一个局部变量的名称。很久以前可以在Emacs和Vim实现这一功能，二现在也可以在PyCharm上实现。手册将其称为Hippie Completion，但实际的命令名称（即，你会发现在Find Action的那个名字）是“Cyclic Expand Word”，并且在我的测试中，它甚至对文档字符串有效。

代码补全可能无法在某些情况下工作，比如当一个库没有类型提示。这个StackOverflow页面建议在PDB中设置断点并用dir列出所有可能的属性。一个类似的解决方案是在PyCharm创建断点，并执行一条表达式——通过在调试工具栏点击最后一个图标（或使用适当的键盘快捷键）。在这种情况下，我计算的表达式是“dir（r）”。

访问文档

PyCharm有三种方式可以访问文档：快速定义，快速文档，外部文档，以及参数信息。您可以从查看菜单或者从各自的快捷方式去访问它们。

快速定义将显示整个定义的符号（类，方法，功能等）的（废话！），当然也包括文档。如果你只是想快速浏览一下的定义，而跳跃到它是很有用的。

快速文档将显示符号的文档和签名。

最后，外部文档，以及参数信息是非常简单的。第一个在默认浏览器中打开文档，第二个给出了一个函数或方法（例如快速查询关键字参数的名称是很有用）参数信息。

外部文档工作外适用于Python（当然），PyQt4，PySide，GTK，WX，numpy，SciPy，和kivy，并且您可以为外部文档添加路径，在Settings→Python External Documentation中设置。

代码质量

当你在打字的时候，PyCharm会检查你的代码是否符合PEP8。它会让你知道，你是否有太多的空格或空行等等。如果你愿意，你可以配置PyCharm运行pylint作为外部工具。

在源代码找到自己的方式

当你掌握了它的导航命令时，PyCharm开始变得强大起来。它可以跳转到类，函数等等。在Mac上你可以利用?-B或者?-Click跳转到类，方法，函数，变量的定义，同样在Windows和Linux上使用 或Ctrl-B或者Ctrl-Click。

导航到类，文件或符号的机制几乎是一样的。在你输入一个字符串的时候，你将看到一个对话框，包括你当前项目以外的项目，同市匹配过滤的结果。转至导航菜单或使用相应的键盘快捷键：

这是一个类定义典型的对话框：

你可以输入名称的一部分，包括文件扩展名。举例来说，如果你想打开Django项目的一个JavaScript文件是，但又不记得它的名字，你可以搜索“.js”。

这些功能使我们能够非常快速地浏览源代码。假设我们正在研究Django的源代码，我们希望看到的是功能实现的过程。我们不知道它的定义，所以我们去Navigate→Symbo（?-?-O），输入“render”，并选择第一个选项（我们可以看到它在django.shortcuts定义）。如果我们隐藏了导航栏，我们可以使用Navigate→Jump到导航栏（?-↑），快速显示它并查看该文件定位（django→django→shortcuts.py）：

有时在去掉你并不感兴趣的那部分东西之后，代码补全的效率会更高。在下面的例子中，我删除相关的JavaScript的结果，得到了一个更加简洁的列表：

PyCharm可以让你折叠块，如类，方法和函数，但你可以创建自己的可折叠的区域。当涉及到成组的一些东西时，就很有用（类，方法，函数等）。这些模块可以折叠的话，会使我们能够专注于代码的特定区域。你可以通过Navigate→Custom Region或使用相应的键盘快捷键来显示列表文件中的所有区域。遗憾的是有没有办法在一个工程中列出所有区域。

单元测试

在我们可以运行测试文件之前，我们需要添加一个新的运行/调试配置。我们去Run→Edit Configurations，然后点击在左上角的加号按钮。然后，我们选择“Python tests”，开始测试。在这个例子中，我将使用单元测试：

最后，我们需要添加这些测试的文件夹，并选择正确的Python解释器：

现在就像我们运行代码一样，我们可以运行我们的测试：通过点击工具栏或者选择Run→Run（Control-?-R）。这将打开一个对话框，你可以在对话框中选择你想要运行的代码（你可以运行别的）。您可以进行所有测试或仅测试光标。

当你运行测试是，PyCharm会记住你最后的选择，这样你就可以利用Control-R来重复测试。这非常有用，如果你解决了一个特定的测试情况，并希望多次运行它，但不运行其他测试。你并不需要定位到你想要运行的测试文件;你可以从任意文件中运行测试。您可以通过选择Navigate→Test（或相应的热键）完成代码的测试。

处理多个文件

正如你看到的那样，PyCharm为每一个文件使用一个标签

要切换到标签，我们可以使用命令选择下一个标签或者选择上一个标签。默认快捷键是Control-→ 和Control-←，但OS X使用这些按键，让我重新绑定它们至Control-?-N

和Control-?-P（在终端我使用同样的快捷方式切换标签页）。

一个更直接的方法选定标签就是使用Navigate→File，或者View→Recent Files（?-E）和View→Recently Changed Files（?-?-E）。最后两个命令将显示文件，你可以通过输入子串来缩小选择范围。在下面的例子中，我只需要输入“?-E”，“S”，“ENTER”键进入scratch.py文件的标签：

多窗口

PyCharm支持多窗口，虽然不如Emacs中那么优秀，但也足够用了。

在默认情况下没有已分配的快捷方式来处理分割窗口，所以你必须自己做。这些是我用的快捷键：

垂直分割，Control-S

水平分割，Control-H

非剖分，Control-C Control-U

非剖分所有，Control-C Control-A

转到下一个分离器，Control -C Control -N

转到上一页分离器，Control -C Control -P

移动到相对组，Control -C Control –M

再有两个窗格的情况下拖动标签比较方便。

如何在pycharm中创建python工程

1、打开pycharm程序，点击Create New Project

2、选择工程目录和使用的python版本，点击create按钮

3、进入pycharm之后新建一个python脚本文件，示例命名为main.py

4、输入代码保存，然后点在文件上右键执行

print('my app')

5、执行的效果如下：

6、这样一个最简单的python工程就建好了，重新编辑自己的代码即可。

pycharm配置python运行环境

pycharm配置python运行环境的方法：

工具/原料：联想E580、windows10、pycharmV12.1.0。

1、首先需要安装python软件以及配置环境变量，这里就不过多讲解了，打开pycharm软件，点击file菜单下的setting选项。

2、在宿始荡setting选项中，找到project选项，这里可能会有项目的棍杰后缀，点击python interpreter选项。

3、打开python interpreter选项设置页，点击右侧的齿轮图标，选择show all。

4、在show all页面中，选项加号图标，选择Existing environment选项。

5、设彩驾置好路径之后，勾选make available to all projects选项，点击确认即可。

python怎么使用？

答:如果您已经成功安装Python，那么对于初学者来说，你可以先在命令行下执行一些语句去看一下效果。 Python和C语言等有一些不一样，它可以逐行解析语句，如下所示,定义一个变量a的值。

当你更深入的时候，你就可以使用一些专用的Python开发环境来进行代码编写比如PyChatm和Jupyter。希望可以帮助到你。

TensorFlow的环境配置与安装以及在Pycharm的使用

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。

一、安装Anaconda并配置环境

1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量

2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version

3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7

安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow

6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

7.检查新环境中的python版本：python --version

8.退出当前环境：deactivate

二，TensorFlow安装

首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow

安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i

以上是使用豆瓣镜像地址，可以更换其他地址：

验证是否安装成功:

cmd 激活环境 activate tensorflow 输入python 然后键入:

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

tens1 = tf.constant([1,2,3])

sess = tf.compat.v1.Session()

print(sess.run(tens1))

sess.close()

三，在Pycharm使用

首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目

Conda环境，选择之前新建的tensorflow环境

四，TensorBoard的使用

（1)激活trnsorflow环境

（2)安装tensorboard

(3) 运行tensorboard