python自学怎么学(python教程自学全套)

http://www.itjxue.com  2023-03-04 14:30  来源:未知  点击次数: 

如何系统地自学 Python

是否非常想学好 Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓?

幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面:

语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。

切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。

废话不多说,学会一门语言的捷径只有一个: Getting Started

? 起步阶段

任何一种编程语言都包含两个部分:硬知识和软知识,起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

硬知识

“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等,例如:变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的,看上去是掌握了一种语法,实际是建立了一种思维。例如:让一个 Java 程序员去学习 Python,他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来,因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手,一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味,但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料:

廖雪峰的 Python 教程 ? ?Python 中文教程的翘楚,专为刚刚步入程序世界的小白打造。 ?

笨方法学 Python ? ?这本书在讲解 Python 的语法成分时,还附带大量可实践的例子,非常适合快速起步。 ?

The Hitchhiker’s Guide to Python! ? ?这本指南着重于 Python 的最佳实践,不管你是 Python 专家还是新手,都能获得极大的帮助。 ?

Python 的哲学:

用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。

学习也是一样,虽然推荐了多种学习资料,但实际学习的时候,最好只选择其中的一个,坚持看完。

必要的时候,可能需要阅读讲解数据结构和算法的书,这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

软知识

“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分,即使完全不了解不会使用,也不会妨碍你去编程,只不过写出的程序,看上去显得“傻”了些。

对这些知识的学习,取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言,起步阶段极易走火,或者在选择 Python 版本时徘徊不决,一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0,或者徜徉在类库的大海中无法自拔,Scrapy,Numpy,Django 什么都要试试,或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动,或者整天跪舔语法糖,老想着怎么一行代码把所有的事情做完,或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

很多“大牛”都会告诫初学者,用这个用那个,少走弯路,这样反而把初学者推向了真正的弯路。

还不如告诉初学者,学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug,只能脚踏实地,没有奇迹只有狗屎的过程。

选择一个方向先走下去,哪怕脏丑差,走不动了再看看有没有更好的解决途径。

自己走了弯路,你才知道这么做的好处,才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式,为什么面向过程可以解决却偏要面向对象,为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存,为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

更重要的是,你会明白,高层次的解决方法都是对低层次的封装,并不是任何情况下都是最有效最合适的。

技术涌进就像波浪一样,那些陈旧的封存已久的技术,消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热,某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么?

因此,不要担心自己走错路误了终身,坚持并保持进步才是正道。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识,软知识做适当了解,有了稳固的根,粗壮的枝干,才能长出浓密的叶子,结出甜美的果实。

? 发展阶段

完成了基础知识的学习,必定会感到一阵空虚,怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错,你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值,当然不能停留在语法层面。

发展阶段的核心任务,就是“跳出 Python,拥抱世界”。

在你面前会有多个分支:科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿爬虫举例,如果你对计算机网络,HTTP 协议,HTML,文本编码,JSON 一无所知,你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要,如果你连循环递归怎么写都还要查文档,连 BFS 都不知道怎么实现,这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样,非常低效。

在这个阶段,不可避免要接触大量类库,阅读大量书籍的。

类库方面

「Awesome Python 项目」:vinta/awesome-python · GitHub

这里列出了你在尝试解决各种实际问题时,Python 社区已有的工具型类库,如下图所示:

请点击输入图片描述

vinta/awesome-python

你可以按照实际需求,寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用,必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的,所以,英语不好的同学,需要恶补下。

书籍方面

这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍,详细的请看豆瓣的书评:

科学和数据分析:

?「集体智慧编程」:集体智慧编程 (豆瓣)

?「数学之美」:数学之美 (豆瓣)

?「统计学习方法」:统计学习方法 (豆瓣)

?「Pattern Recognition And Machine Learning」:Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)

?「数据科学实战」:数据科学实战 (豆瓣)

?「数据检索导论」:信息检索导论 (豆瓣)

爬虫:

?「HTTP 权威指南」:HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站:

?「HTML CSS 设计与构建网站」:HTML CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍,并不是讲 Python 的书,而更多的是专业知识。

事实上,这里所谓“跳出 Python,拥抱世界”,其实是发现 Python 和专业知识相结合,能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度,更多的取决于自己的专业知识。

? 深入阶段

这个阶段的你,对 Python 几乎了如指掌,那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,勇敢的拆开 Python 的黑盒子,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书:

「Python 源码剖析」:Python源码剖析 (豆瓣)

这本书把 Python 源码中最核心的部分,给出了详细的阐释,不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外,Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言,也就是说,相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言,它都不够纯粹。换而言之,编程语言的“道学”,在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时,从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发,才能有更深刻的理解,也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课

「编程范式」:斯坦福大学公开课:编程范式

讲师高屋建瓴,从各种编程范式的代表语言出发,给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是,这门课程对C语言有非常深入的讲解,例如C语言的范型和内存管理。这些知识,对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中,例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金,也是个不错的选择。

? ?最后的话

每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人!

希望想学 Python 想学编程的同学,不要犹豫了,看完这篇文章,

Just Getting Started ?!!!

python零基础怎么学

建议找个老师领进门,在掌握了基本的要点再尝试自学。

零基础的初学者,建议选择培训班进行系统化学习,才能更快上手。如果想自学,首先选择好python方向,比如说数据采集,Web开发方向等;接着学习python必学的内容;然后就可以根据书籍或教学视频,一步步来学习Python;最后去寻找合适的python项目实例,查漏补缺的同时提升自己的能力。

不论是找老师教,还是自学,建议掌握以下知识点:

编程环境的安装使用;

输入输出语句、变量、表达式的理解使用;

选择结构、循环结构;

列表的使用;

文件的操作;

函数调用;

库的安装使用。

如何快速学习Python?

Python是一门语法简洁、功能强大、上手简单的计算机编程语言,根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C,C++成为全球4大流行语言之一。

Python编程语言其应用广泛,在人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏领域均有应用。

在各大企业,如国内的阿里、腾讯、网易、新浪、豆瓣,国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业对Python开发人才均有巨大的需求,随着人工智能、大数据的发展和广泛的应用,Python人才的需求量也势必增加,而且在未来的发展前景也是不可限量的!

相比于Java、php等语言,目前,Python编程人才缺口较大,市场供不应求,就业薪资也普遍较高,因此,现在学习Python是绝佳机会。那么,如何快速学习Python?

1.要有决心

做任何事情,首先要有足够的决心和坚持,才能做好事情、学好Python也是如此。

2.勤于动手

对于编程语言的学习,不能眼高手低,学的过程中,想到就要写出来,一方面能够培养出写代码的感觉,另一方面可以加深知识的掌控。

3.一套完整的学习体系

Python编程语言的全面学习,需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划,全面掌握Python基础知识,对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!

4.项目实战训练

Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中,因此,项目实战训练必不可少,多做几个项目,尽量是功能完整的项目,形成项目思路,对以后进行项目实战是很有好处的!

请问如何学python?

1、编程就需要用到编程语言,Python就是时下最流行的编程语言之一。Python是一门非常通用的高级语言,它可以在苹果电脑的Mac系统上运行,可以在Windows上运行,也可以在树莓派的Linux系统上运行。

2、与其他语言相比,Python更加简洁,它能用比其他语言少得多的代码行数实现相同的功能,Python代码的可读性也更强,便于初学者学习,能够让你更快地具备开发能力。

3、同时Python的应用也十分广泛,它具有十分丰富的第三方库,能够用于网站开发、大数据分析、人工智能开发、自动驾驶等几乎所有领域。

随身编程课,每天5分钟,轻松学Python。微信公众号「Python学习随身课堂」开启编程学习之旅。

请问如何快速学习python?

python零基础怎么学?如果是纯新手,建议找个老师教,在掌握了基本的要点以后,可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教,还是自学,建议掌握以下一些知识点:

1、编程环境的安装和使用

2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用

3、选择结构、循环结构的理解和使用

4、列表的使用

5、文件的操作

6、函数调用的方法

7、库的安装和使用

编程,其实就是利用特定的语言控制计算机,或者说和计算机进行交流。

一、对于python零基础作为初学者,要掌握以下基础知识就算入门了。

1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE,简单好用。

2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么,输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例:

其中“”里面的内容是原样输出,多个输出项之间用,隔开。

3、掌握运算(包含计算、逻辑)表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、()、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子,让计算机能做计算机或者判断。

一个是计算表达式,一个是所谓的逻辑表达式。

4、特别要掌握赋值表达式的使用,这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里,等于号一般不表示相等,而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。

5、理解并熟练使用变量,变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字,然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。

6、选择结构,这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录,VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了,程序才会有各种变化。

没选择,没变化!变化的根本在于条件。

7、循环结构,这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性,比如1,3,5,7,9……

如果没有规律,也可能通过列表等方法构造规律。

其实的range()代表范围,三个参数分别表示开始,结束,间隔。不能超过结束,间隔可正可负。

8、文件的读取和写入,这个主要是针对大量的数据处理而言的。

一般来说,掌握这些基本知识就算入门了。

二、高阶的使用

1、在实际编程过程中,经常会碰到一些没有规律的数据,比如:

请找出13,35,21,49,19,42,123,98中所有的偶数。

这里面就涉及到一个问题,这些数多且没有规律,如何处理?这时候就可以祭出列表这一神器了。列表,可以理解成一个货架,每个格子上都有编号,我们只需要报出架子的编号,就可以得到架子上的内容。同理,我们只要说出要放到的架子的编号,不管我们的内容是什么,放过去就行了。

从这个描述我们发现列表分二部分,一部分是有规律的编号,一部分是没有规律的内容。通过这样的组合,我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律 了。

2、随着我们的问题难度的不断加深,第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大,使用简单主要原因是因为大量的库的存在。

以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。

pip install Numpy即可安装成功。

掌握上面的一些知识,Python就算入门了,也欢迎大家留言交流不足之处,碰到具体的问题也欢迎交流。

Python该怎么入门?

Python是当前全球的主流编程语言之一,基于其简洁的语法结构,可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来,很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的,国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的,而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢?

第一步当然是准备基础,准备运行环境,学习基础知识。在学习基础知识的阶段,可以选择读书,自制力稍微差一点的可以选择看网课,但是一定要好好的制定学习计划,从基础知识开始一步一步的深入。

第二步,了解了一些基础知识之后,可以开始写一些简单的项目,比如小游戏小项目之类的,巩固一下自己的知识。

第三步,同时也是相对来说最重要的一步,这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说,确定下自己的开发方向的话,学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发,主攻Django框架的话,就要多多熟悉Django框架,各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。

(责任编辑:IT教学网)

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