Python怎么打开图片(python打开图片)

http://www.itjxue.com  2023-03-31 12:29  来源:未知  点击次数: 

怎么用python显示一张图片

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 显示图片

复制代码

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as np

lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png

# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理

lena.shape #(512, 512, 3)

plt.imshow(lena) # 显示图片

plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

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2. 显示某个通道

复制代码

# 显示图片的第一个通道

lena_1 = lena[:,:,0]

plt.imshow('lena_1')

plt.show()

# 此时会发现显示的是热量图,不是我们预想的灰度图,可以添加 cmap 参数,有如下几种添加方法:

plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')

plt.show()

img = plt.imshow('lena_1')

img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图

plt.show()

复制代码

3. 将 RGB 转为灰度图

matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图,可以根据公式自定义一个:

复制代码

def rgb2gray(rgb):

return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

gray = rgb2gray(lena)

# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))

plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')

plt.axis('off')

plt.show()

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4. 对图像进行放缩

这里要用到 scipy

复制代码

from scipy import misc

lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二个参数如果是整数,则为百分比,如果是tuple,则为输出图像的尺寸

plt.imshow(lena_new_sz)

plt.axis('off')

plt.show()

复制代码

5. 保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像,相当于一个 screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)

plt.axis('off')

plt.savefig('lena_new_sz.png')

5.2 将 array 保存为图像

from scipy import misc

misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示,这种方法完全不会对图像质量造成损失

np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy

img = np.load('lena_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

二、PIL

1. 显示图片

from PIL import Image

im = Image.open('lena.png')

im.show()

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

im_array = np.array(im)

# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝

3. 保存 PIL 图片

直接调用 Image 类的 save 方法

from PIL import Image

I = Image.open('lena.png')

I.save('new_lena.png')

4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片

这里采用 matplotlib.image 读入图片数组,注意这里读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255,所以要进行转换:

import matplotlib.image as mpimg

from PIL import Image

lena = mpimg.imread('lena.png') # 这里读入的数据是 float32 型的,范围是0-1

im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))

im.show()

5. RGB 转换为灰度图

from PIL import Image

I = Image.open('lena.png')

I.show()

L = I.convert('L')

L.show()

python里面pygame打不开图片?

You should use os.path.join() for compatibility.----from pygame

试试pygame.image.load(os.path.join('文件目录', '文件名'))

假如图片路径为E:\exercise\Python3.6.0\image.jpg,则可写:

pygame.image.load(os.path.join(r'E:\exercise\Python3.6.0', 'image.jpg'))

python-tkinter如何打开动图(.gif)?

下面所介绍的方法不仅可以显示gif动图,而且可以显示图片

首先引入pyglet包

import pyglet

主方法源码:

# 在工作目录中选择一个gif动画文件

ag_file = "111.gif"

animation = pyglet.resource.animation(ag_file)

sprite = pyglet.sprite.Sprite(animation)

# 创建一个窗口并将其设置为图像大小

win = pyglet.window.Window(width=sprite.width, height=sprite.height)

# 设置窗口背景颜色 = r, g, b, alpha

# 每个值从 0.0 到 1.0

green = 0, 1, 0, 1

pyglet.gl.glClearColor(*green)

@win.event

def on_draw():

? win.clear()

? sprite.draw()

pyglet.app.run()

python plt.imshow 怎么用

用法以既步骤:

1、给出一张图片。

2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):

3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplotlib显示出来的,是一个伪彩色图像。plt.imshow(img[:,:,1])。

4、还可以使用别的伪彩色方案,比如热力图:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot"),而上面图中的伪彩色,可以称为翠绿色(viridis),是matplotlib默认的着色方案。

5、用Nipy谱着色:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")。

6、在图片边上加上色彩标签:plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral"),plt.colorbar()。

零基础学python怎么打开图片

介绍python中打开图片的流程。

工具/原料

python3.6

pycharm

方法/步骤

首先,导入PIL模块。

然后,存一个图片所在路径变量,本例中图片在py文件所在的目录下,所以使用相对路径时直接用图片名即可。

# 通过图片路径打开图片image = Image.open(path)

# 打印图片信息print(image.size, image.format)

# 设置大小image.thumbnail((100, 200))

# 保存image.save('3.jpg')

END

注意事项

也可以下载第三方模块pillow,方便快速的处理图片

相关教程推荐:Python视频教程以上就是小编分享的关于零基础学python怎么打开图片的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

python3中如何加载图片?

答: 如下所示。

可利用opencv-Python接口,使用imread()函数,那么导入名为example的图片的例子如下所示。

import cv2

image = cv2.imread('./example.png')

也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块,具体例子如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #调用imshow函数

在这里只是说了两种方法,希望能够帮助到你。

(责任编辑:IT教学网)

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