python爬虫selenium接管环境污染(python爬虫运行环境)
从零开始学python爬虫（八）：selenium提取数据和其他使用方法
知识点：
知识点：了解 driver对象的常用属性和方法
注意：最新版本的selenium已经取消了这种格式，取而代之的是：
你要先导入：
然后再：
知识点：掌握 driver对象定位标签元春渗槐素获取标签对象的方法
代码实现，如下，获取腾讯新闻首页扒友的新闻标签的内容。
知识点：掌握 元素对象的操作方法
参喊租考代码示例：
知识点：掌握 selenium控制标签页的切换
知识点：掌握 selenium控制frame标签的切换
知识点：掌握 利用selenium获取cookie的方法
知识点：掌握 selenium控制浏览器执行js代码的方法
知识点：掌握 手动实现页面等待
知识点：掌握 selenium开启无界面模式
知识点：了解 selenium使用代理ip
知识点：了解 selenium替换user-agent
用python写爬虫程序怎么调用工具包selenium
一、什么是Selenium
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理（Selenium Grid）。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit，完全由JavaScript编写，因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。
selenium可以模拟真实浏览器，自动化测试工具，支持多种浏览器，爬虫中主要用来解决JavaScript渲染问题。
二、selenium基本使用
用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器
执行结果如下，从结果中我们也可以看出基本山支持了常见的所有浏览器：
这里要说一下比较重要的PhantomJS,PhantomJS是一个而基于WebKit的服务端JavaScript API,支持Web而不需要浏览器支持，其快速、原生支持各种Web标准：Dom处理，CSS选择器，JSON等等。PhantomJS可以用用于页面自动化、网络监测、网页截屏，以及无界面逗贺竖测试
声明浏览器对象
上面我们知道了selenium支持很多的浏览器，但是如果想要声明并调用浏览器则需要：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser = webdriver.Firefox()
这里只写了两个例子，当然了其他的支持的浏览器都可以通过这种方式调用
访问页面
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("httidu.com")print(browser.page_source)
browser.close()
上述代码运行后，会自动打开Chrome浏览器，并登陆百度打印百度首页的源代码，然后关闭浏览器
查山大找元素
单个元素查找
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("bao.com")
input_first = browser.find_element_by_id("q")
input_second = browser.find_element_by_css_selector("#q")
input_third = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]')print(input_first)print(input_second)print(input_third)
browser.close()
这里我们通过三种不同的方式去获取响应的元素，第一种是通过id的方式，第二个中是CSS选择器，第三种是xpath选择器，结果都是相同的。
结果如下：
这里列举一下常用拍顷的查找元素方法：
find_element_by_name
find_element_by_id
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
下面这种方式是比较通用的一种方式：这里需要记住By模块所以需要导入
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import By
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("obao.com")
input_first = browser.find_element(By.ID,"q")print(input_first)
browser.close()
当然这种方法和上述的方式是通用的，browser.find_element(By.ID,"q")这里By.ID中的ID可以替换为其他几个
多个元素查找
其实多个元素和单个元素的区别，举个例子：find_elements,单个元素是find_element,其他使用上没什么区别，通过其中的一个例子演示：
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("obao.com")
lis = browser.find_elements_by_css_selector('.service-bd li')print(lis)
browser.close()
这样获得就是一个列表
当然上面的方式也是可以通过导入from selenium.webdriver.common.by import By 这种方式实现
lis = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.service-bd li')
同样的在单个元素中查找的方法在多个元素查找中同样存在：
find_elements_by_name
find_elements_by_id
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
元素交互操作
对于获取的元素调用交互方法
from selenium import webdriverimport time
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("bao.com")
input_str = browser.find_element_by_id('q')
input_str.send_keys("ipad")
time.sleep(1)
input_str.clear()
input_str.send_keys("MakBook pro")
button = browser.find_element_by_class_name('btn-search')
button.click()
运行的结果可以看出程序会自动打开Chrome浏览器并打开淘宝输入ipad,然后删除，重新输入MakBook pro，并点击搜索
交互动作
将动作附加到动作链中串行执行
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChains
browser = webdriver.Chrome()
url = "ry/try.php?filename=jqueryui-api-droppable"browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')
target = browser.find_element_by_css_selector('#droppable')
actions = ActionChains(browser)
actions.drag_and_drop(source, target)
actions.perform()
执行JavaScript
这是一个非常有用的方法，这里就可以直接调用js方法来实现一些操作，
下面的例子是通过登录知乎然后通过js翻到页面底部，并弹框提示
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("u.com/explore")
browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')
browser.execute_script('alert("To Bottom")')
获取元素属性
get_attribute('class')
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'hihu.com/explore'browser.get(url)
logo = browser.find_element_by_id('zh-top-link-logo')print(logo)print(logo.get_attribute('class'))
获取文本值
text
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'com/explore'browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')print(input.text)
获取ID，位置，标签名
id
location
tag_name
size
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
url = 'com/explore'browser.get(url)
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')print(input.id)print(input.location)print(input.tag_name)print(input.size)
Frame
在很多网页中都是有Frame标签，所以我们爬取数据的时候就涉及到切入到frame中以及切出来的问题，通过下面的例子演示
这里常用的是switch_to.from()和switch_to.parent_frame()
import timefrom selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
browser = webdriver.Chrome()
url = 'oob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable'browser.get(url)
browser.switch_to.frame('iframeResult')
source = browser.find_element_by_css_selector('#draggable')print(source)try:
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')except NoSuchElementException: ? ?print('NO LOGO')
browser.switch_to.parent_frame()
logo = browser.find_element_by_class_name('logo')print(logo)print(logo.text)
等待
当使用了隐式等待执行测试的时候，如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素，将继续等待，超出设定时间后则抛出找不到元素的异常, 换句话说，当查找元素或元素并没有立即出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找 DOM，默认的时间是0
隐式等待
到了一定的时间发现元素还没有加载，则继续等待我们指定的时间，如果超过了我们指定的时间还没有加载就会抛出异常，如果没有需要等待的时候就已经加载完毕就会立即执行
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.implicitly_wait(10)
browser.get('com/explore')
input = browser.find_element_by_class_name('zu-top-add-question')print(input)
显示等待
指定一个等待条件，并且指定一个最长等待时间，会在这个时间内进行判断是否满足等待条件，如果成立就会立即返回，如果不成立，就会一直等待，直到等待你指定的最长等待时间，如果还是不满足，就会抛出异常，如果满足了就会正常返回
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('.taobao.com/')
wait = WebDriverWait(browser, 10)
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'q')))
button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '.btn-search')))print(input, button)
上述的例子中的条件：EC.presence_of_element_located（）是确认元素是否已经出现了
EC.element_to_be_clickable（）是确认元素是否是可点击的
常用的判断条件：
title_is 标题是某内容
title_contains 标题包含某内容
presence_of_element_located 元素加载出，传入定位元组，如(By.ID, 'p')
visibility_of_element_located 元素可见，传入定位元组
visibility_of 可见，传入元素对象
presence_of_all_elements_located 所有元素加载出
text_to_be_present_in_element 某个元素文本包含某文字
text_to_be_present_in_element_value 某个元素值包含某文字
frame_to_be_available_and_switch_to_it frame加载并切换
invisibility_of_element_located 元素不可见
element_to_be_clickable 元素可点击
staleness_of 判断一个元素是否仍在DOM，可判断页面是否已经刷新
element_to_be_selected 元素可选择，传元素对象
element_located_to_be_selected 元素可选择，传入定位元组
element_selection_state_to_be 传入元素对象以及状态，相等返回True，否则返回False
element_located_selection_state_to_be 传入定位元组以及状态，相等返回True，否则返回False
alert_is_present 是否出现Alert
浏览器的前进和后退
back()
forward()
import timefrom selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('ww.baidu.com/')
browser.get('aobao.com/')
browser.get('ww.python.org/')
browser.back()
time.sleep(1)
browser.forward()
browser.close()
cookie操作
get_cookies()
delete_all_cookes()
add_cookie()
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('om/explore')print(browser.get_cookies())
browser.add_cookie({'name': 'name', 'domain': '', 'value': 'zhaofan'})print(browser.get_cookies())
browser.delete_all_cookies()print(browser.get_cookies())
选项卡管理
通过执行js命令实现新开选项卡window.open()
不同的选项卡是存在列表里browser.window_handles
通过browser.window_handles[0]就可以操作第一个选项卡
import timefrom selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('baidu.com')
browser.execute_script('window.open()')print(browser.window_handles)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[1])
browser.get('bao.com')
time.sleep(1)
browser.switch_to_window(browser.window_handles[0])
browser.get('hon.org')
异常处理
这里只进行简单的演示，查找一个不存在的元素
from selenium import webdriverfrom selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException
browser = webdriver.Chrome()try:
browser.get('du.com')except TimeoutException: ? ?print('Time Out')try:
browser.find_element_by_id('hello')except NoSuchElementException: ? ?print('No Element')finally:
browser.close()
所有的努力都值得期许，每一份梦想都应该灌溉！
一文了解Selenium环境的配置
什么是Selenium？
Selenium相当于是一个机器人，可以模拟人类在浏览器上的一些桐袭行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。我们可以利用这项技术来完成动态网页的爬虫。
环境的配置
1.下载对应浏览器的驱动。
2.Python安装selenium库。
以谷歌浏览器为例：
（1）检查自己谷歌浏览器的版本。
在谷歌浏览器地址栏输入：chrome://settings/help即可查看。
（2）下载对应版本的谷歌浏览器驱动。
下载圆扒地址：
由于我的谷歌浏览器是【78.0.3904.97】版本的，所以下载对应78.0.3904.x的驱动，最后的不一致也没关系。下载完成后，解压，放到一个橘轮昌纯英文路径下。
（3）在Python上安装selenium模块
（4）测试
众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！
本文转自：
python爬虫怎么做？
大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据做告宏，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pipinstallrequests
运行pipinstallBeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内纯册容,代码如下：
提取内容
抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
连续抓取网页
到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。
通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。
写过一个系列关于爬虫的文章：/i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。
Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型
Python爬虫入门(第1部分)
如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取
Python爬虫入门(第2部分)
爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例
Python爬虫入门(第3部分)
使用seleniumwebdriver对动态网页进行抓取
Python爬虫入门(第4部分)
讨论了如何处理网站的反爬虫策略
Python爬友如虫入门(第5部分)
对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发
Python爬虫入门(第6部分)
Python爬虫 用selenium时遇到了问题，如下:
class后面是两个分开的属性，你只要写一个就行了。写盯族俩态则埋就不能用空格。
rs = web.find_element_by_class_name('rate-count'帆蚂).text
Python爬虫实战（3）selenium完成瀑布流数据爬取
爬取时间：2021/01/27
系统环境：Windows 10
所用工具：Jupyter Notebook\Python 3.0
涉及拆亏的库：selenium\time\pandas\matplotlib\jieba\stylecloud
蛋肥想法： 借助selenium，实现对“查看更多”的自动点击，目标是获取2020年的文章相关数据。
蛋肥想法： 36氪的数据很满足强迫症，没有空格换行，只需筛选出2020年的数据保李冲存。
蛋肥想法： 此次重点是学习selenium，所以只简单做一下数据可哪御歼视化。