比较IronPython和C#的执行速度(2)

IronPython部分的代码:

运行结果：

对于列表和字典的操作，IronPython比C#慢3到4倍，这是意料之中的事情。没有想到的是访问数据库的方法，IronPython竟然比C#还要略快，这是事先无论如何都没有料到的。原来我以为，数据库访问代码基本上是纯粹的调用ADO.Net，瓶颈主要是在数据库那一边，IronPython在方法调用的时候应该比C#略微慢一点吧，那么总体速度也应该稍微慢一点才对。没想到结果正好反过来!我也没有办法解释为什么这里IronPython能够做到比C#还快。不过结论应该很明显了：访问数据库的时候，你无需担心IronPython不够快。我们的项目大多数时候效率瓶颈都是出在数据库上面，至于程序语言快一点还是慢一点通常无关紧要，更何况这里的结果表明脚本语言有时候反而可能更快呢。

对于反射的测试，IronPython则是压倒性的战胜了C#。需要说明的一点是我在C#中反射生成对象使用的方法是ConstructorInfo.Invoke()。如果换成Activator.CreateInstance()的话，那么C#的时间将会缩减到230～250毫秒，不过即便这样仍然比IronPython落后一半左右。为什么使用反射时IronPython比C#快这么多呢?或许因为它运行的时候能够在内存中动态生成部分字节码，从而跳过反射环节，所以更快吧。

从这个实验的结果看，IronPython的性能可以说好到超出了我的预期。因为之前也看过其他一些相关的性能评测，比如说Ruby要比Java的运行速度慢30倍(这个比较已经有一段时间了，现在差距应该有所缩小)，相比之下IronPython的性能简直可以用十分优异来形容了。当然脚本语言也有一个不足的地方，就是加载解释器的时候会带来几秒钟的固定开销，频繁修改程序的时候，这几秒钟还是有点让人难受的。好在以嵌入方式使用IronPython的时候，引擎只需要加载一次就够了，所以这个缺点大体上还是可以接受的。