threading结束线程,threadstop终止线程
python并发编程-线程(threading模块)
multiprocess模块 的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍, 相关知识点可以看这里
1.谁的开启速度快
3.同一进程内的线程共享该进程的数据？
主线程等待子线程结束
C# System.Threading.Timer如何停止
Threading.Timer 属于100% 多线程
Timers.Timer 默认多线程，可设置为单线程
既然是多线程，不管通过回调 还是事件 执行任务，都是开启的另一个线程;
你可以暂停或销毁计时器(Timer)本身,但是不能操作里面新开线程的任务，这也是多线程设计的期望方式，因为你不知道 超线程里面到底执行到哪儿了。
但是，像我这种（刁民）有时候就喜欢那么横，所以就把 新开的任务装在一个 new Thread()里面，这样就可以操作这个线程了,(到时只需要暴力abort() 终止这个线程就行)。
Threading.Timer 暂停: Change(-1,任意值); 启动: Change(大于等于0,时间间隔);
Timers.Timer 暂停: Stop(); 启动:Start();
再次提醒，这里暂停的意思是 计时器不在重新启动，不是终止计时器的里面任务。
c# .net 怎么终止或暂停 处于 running 状态的线程?
终止线程可以用Thread.Abort()方法，但是最好写个标志位循环去关闭，然后判断状态为关闭了在跳出循环，直接一个Thread.Abort()不一定都绝对关闭或终止线程，这一点微软都不敢保证！
Python中threading的join和setDaemon的区别及用法
python中得thread的一些机制和C/C++不同：在C/C++中，主线程结束后，其子线程会默认被主线程kill掉。而在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出。
python对于thread的管理中有两个函数：join和setDaemon
join：如在一个线程B中调用threada.join()，则threada结束后，线程B才会接着threada.join()往后运行。
setDaemon：主线程A启动了子线程B，调用b.setDaemaon(True)，则主线程结束时，会把子线程B也杀死，与C/C++中得默认效果是一样的。
在这里给出一个例子：
#! /usr/bin/env python
import threading
import time
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
self.st = 2
def run(self):
time.sleep(self.st)
print self.getName()
def setSt(self, t):
self.st = t
def fun1():
t1.start()
print "fun1 done"
def fun2():
t2.start()
print "fun2 done"
t1=myThread("t1")
t2=myThread("t2")
t2.setSt(10);
# t2.setDaemon(True)
fun1()
fun2()
print "now u will see me"
Python：进程(threading)
这里是自己写下关于 Python 跟进程相关的 threading 模块的一点笔记，跟有些跟 Linux 调用挺像的，有共通之处。
直接传入
继承 Thread 重写 run 方法
threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
group 线程组，未实现
start() 线程就绪
join([timeout]) 阻塞其他线程，直到调用这方法的进程结束或时间到达
RuntimeError: cannot join thread before it is started
get/setName(name) 获取/设置线程名。
isAlive() 返回线程是否在运行。
is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（在start之前设置）
The entire Python program exits when no alive non-daemon threads are left.
没有非后台进程运行，Python 就退出。
主线程执行完毕后，后台线程不管是成功与否，主线程均停止
t.start()
t.join()
start() 后 join() 会顺序执行，失去线程意义
Lock属于全局，Rlock属于线程（R的意思是可重入，线程用Lock的话会死锁，来看例子）
acquire(blocking=True, timeout=-1) 申请锁，返回申请的结果
release() 释放锁，没返回结果
可以在构造时传入rlock lock实例，不然自己生成一个。
acquire([timeout])/release(): 与lock rlock 相同
wait([timeout]): 调用这个方法将使线程进入等待池，并释放锁。调用方法前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。
notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知，收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定（进入锁定池）；其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会释放锁定。调用方法前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。
notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程，这些线程都将进入锁定池尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定，否则将抛出异常。
threading.Semaphore(value=1)
acquire(blocking=True, timeout=None)
资源数大于0，减一并返回，等于0时等待，blocking为False不阻塞进程
返回值是申请结果
release()
资源数加1
事件内置了一个初始为False的标志
is_set() 返回内置标志的状态
set() 设为True
clear() 设为False
wait(timeout=None) 阻塞线程并等待，为真时返回。返回值只会在等待超时时为False，其他情况为True
threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)
第一个参数是时间间隔，单位是秒，整数或者浮点数，负数不会报错直接执行不等待
可以用cancel() 取消
threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)
调用的进程数目达到第一个设置的参数就唤醒全部进程
wait(timeout=None)
reset() 重置，等待中的进程收到 BrokenBarrierError 错误