手机app测试工具,手机app测试工具哪个好
最准确的手机测量工具app
最准确的手机测量工具app：
1、《AR测量工具》
这款应用的测量能力还是比较不错的，不仅近距离可以进行一个测量的操作，同时远距离也是没有任何问题的。但是要使用AR功能，所以要注意光线。
2、《测量仪器多功能工具》
这款测量工具不是说距离方面的，而是一些电压或者说信号方面的测试。这个工具在日常中使用频率虽然说不是很高，但关键时刻还是可以派上用场的。
3、《多功能测量》
这款应用的功能是相当多的， 主要就是帮助用户来进行一个距离的测试。工具选择数量也是多种多样的，可以根据不同的测量要求来进行一个切换选择。
4、《AR测量》
这款应用的测量选择是较多的，不仅可以简单的测量一些长度和高度，还可以进行角度以及面积的测试。虽然说使用要一些基础，但应用是自带教程的。
5、《测量仪》
这款测量仪软件使用中也是要进行一个工具的选择，不同的工具适合不同的测量方式。不过一般的情况下也就是尺子这些工具较为常用了，可以下载试试看。
做Android手机软件测试需要掌握哪些工具？
请注意测试本身不是靠工具的而是靠设计，这是我的理念，所以我一向觉得，很多人认为做测试做的好就是靠掌握一门好的工具，这个观点是不正确的，所以我可以负责任的告诉你，做Android手机需要掌握的不是工具、而是理念、思维、以及框架，总的来说是本质，而工具只是辅助，那么现在我来介绍一些我了解的工具（仅仅是了解，很多没用过）
开源 Android 软件测试工具包括：Android Test Kit, AndroidJUnit4, Appium, calabash-android, Monkey, MonkeyTalk, NativeDriver, Robolectric, RoboSpock, Robotium, UIAutomator, Selendroid。
Android Test Kit
Android Test Kit 是一组 Google 开源测试工具，用于 Android 平台，包含 Espresso API 可用于编写简洁可靠的 Android UI 测试。
AndroidJUnit4
AndroidJUnit4 是一个让 JUnit 4 可以直接运行在 Android 设备上的开源命令行工具。
Appium
Appium 是一个开源、跨平台的自动化测试工具，用于测试原生和轻量移动应用，支持 iOS, Android 和 FirefoxOS 平台。Appium 驱动苹果的 UIAutomation 库和 Android 的 UiAutomator 框架，使用 Selenium 的 WebDriver JSON 协议。Appinm 的 iOS 支持是基于 Dan Cuellar's 的 iOS Auto. Appium 同时绑定了 Selendroid 用于老的 Android 平台测试。
Calabash-android
calabash-android 是一个基于 Cucumber 的 Android 的功能自动化测试框架。Calabash 允许你写和执行，是开源的自动化移动应用测试工具，支持 Android 和 iOS 原生应用。Calabash 的库允许原生和混合应用的交互测试，交互包括大量的终端用户活动。Calabash 可以媲美 Selenium WebDriver。但是， 需要注意的是 web 应用和桌面环境的交互跟触摸屏应用的交互是不同的。Calabash 专为触摸屏设备的原生应用提供 APIs。
Monkey
Monkey 是 Google 开发的 UI/应用测试工具，也是命令行工具，主要针对压力测试。你可以在任意的模拟器示例或者设备上运行。Monkey 发送一个用户事件的 pseudo-random 流给系统，作为你开发应用的压力测试。
MonkeyTalk
MonkeyTalk 是世界上最强大的移动应用测试工具。MonkeyTalk 自动为 iOS 和 Android 应用进行真实的，功能性交互测试。MonkeyTalk 提供简单的 "smoke tests"，复杂数据驱动的测试套件。MonkeyTalk 支持原生，移动和混合应用，真实设备或者模拟器。MonkeyTalk 使得场景捕获非常容易，可以记录高级别，可读的测试脚本。同样的命令可以用在 iOS 和 Android 应用上。你可以记录一个平台的一个测试，并且可以在另外一个平台回放。MonkeyTalk 支持移动触摸和基于手势交互为主的移动体验。点击，拖拽，移动，甚至是手指绘制也可以被记录和回放。
NativeDriver
NativeDriver 是 WebDriver API 的实现，是原生应用 UI 驱动，而不是 web 应用。
Robolectric
Robolectric 是一款Android单元测试框架，使用 Android SDK jar，所以你可以使用测试驱动开发 Android 应用。测试只需几秒就可以在工作站的 JVM 运行。Robolectric 处理视图缩放，资源加载和大量 Android 设备原生的 C 代码实现。Robolectric 允许你做大部分真实设备上可以做的事情，可以在工作站中运行，也可以在常规的 JVM 持续集成环境运行，不需要通过模拟器。
RoboSpock
RoboSpock 是一个开源的 Android 测试框架。提供简单的编写 BDD 行为驱动开发规范的方法，使用Groovy 语音，支持 Google Guice 库。RoboSpock 合并了 Robolectric 和 Spock 的功能。
Robotium
Robotium 是一款国外的Android自动化测试框架，主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试，它提供了模拟各种手势操作（点击、长 按、滑动等）、查找和断言机制的API，能够对各种控件进行操作。Robotium结合Android官方提供的测试框架达到对应用程序进行自动化的测 试。另外，Robotium 4.0版本已经支持对WebView的操作。Robotium 对Activity，Dialog，Toast，Menu 都是支持的。
UIAutomator
uiautomator 测试框架提高用户界面（UI）的测试效率，通过自动创建功能 UI 测试示例，可以在一个或者多个设备上运行你的应用。
Selendroid
Selendroid 是一个 Android 原生应用的 UI 自动化测试框架。测试使用 Selenium 2 客户端 API 编写。Selendroid 可以在模拟器和实际设备上使用，也可以集成网格节点作为缩放和并行测试。
Airtest 如何测试手机 APP
Airtest 是网易出品的一款基于图像识别的自动化测试工具，主要应用在手机 APP 和游戏的测试。一旦使用了这个工具进行 APP 的自动化，你就会发现自动化测试原来是如此简单！！
要进行 APP 的自动化测试，首先要将手机连上 airtest。连接手机有几种方法都可以实现：
注意：部分手机还需要打开“允许模拟位置”、“允许未知来源安装应用”，所以如果不成功可以把这两个选项也勾选！ ‘
当手机与电脑处在同一个 wifi 下，即可尝试无线连接手机了，其实也就是通过 adb 无线连接手机。但是这种方式受限于网络连接的稳定性，可能会出现连接不够稳定的情况。具体连接操作步骤如下：
1、touch ：点击操作 包含的参数：
v：点击的图片或者坐标
times：点击次数，默认 1 次
duration：按住时间，默认 0.01s
right_click: windows 有效 ，手机端无效
2、text ：输入文本
包含的参数：
text：输入的文本
enter：完成输入后自动执行 enter 操作，默认为 True
search：完成输入后强行执行 search 操作，默认为 false
3、wait：等待元素出现，如果找到该这个 图片就返回图片中心点的坐标，如果不出现就抛出错误：TargetNotFoundError
包含的参数：
v：点击的图片或者坐标
timeout：等到超时时间，默认 20s
interval：每次寻找的时间间隔，默认 0.5s
intervalfunc：图片没有找到就执行后面的函数，默认为 None
4、sleep ：暂停等待
包含的参数：
secs：延迟时间，默认 1.0s
5、assert_exist ： 判断图片是否存在，如果存在就返回图片的中心坐标，不存在就 raise AssertionError
包含的参数：
v：图片
msg：描述测试点，它将被记录在报告中
return: 存在就返回图片的中心坐标，不存在就 raise AssertionError
6、assert_not_exist ：判断图片是否不存在，如果存在就 raise AssertionError
包含的参数：
v：图片
msg：描述测试点，测试 报告中显示
7、assert_equal ： 判断第一个值和第二个值是否相等
包含的参数：
first：第一个对比条目
second：第二个对比条目
msg：描述测试点，在测试报告中显示
8、assert_not_equal ： 判断第一个值和第二个值是否不相等
包含的参数：
first：第一个对比条目
second：第二个对比条目
msg：描述测试点，在测试报告中显示
我们现在用以上这写 API 来实现一个具体的需求用例：
需求： 登录柠檬班 app，并判断是否登录成功；
注意：为了确保万无一失，最好在输入文本之前，先点击输入框，确认输入的焦点。
所以先调用 touch API，再调用 text API。点击 text API 就会弹出如下图所示的文本输入框，输入你的手机号码即可。同样的步骤，输入密码；最后，点击“登录”按钮。
用 assert_exists API 来断言是否登录的用户名和头像是正确的，脚本如下：
可以打开测试报告，查看运行结果和断言的图片如下图所示：