python课程设计心得(python课程设计心得体会2000字)
python的推荐书籍有哪些
零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。
2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
Python+Selenium 元素获取及使用心得
1、获取输入框再输入信息的时候，发现send_keys会把内容输入到所获取输入框的隔壁框框（比如下一个框），排查一大通后发现，是因为待输入的数据前面包含个空格（这空格在Excel里还看不出来），send_keys方法会连空格也输入进去，元素定位并没有不准，这空格就是输入“跳框”的元凶。
解决的办法是检查待输入的源数据，strip去掉前后的空格。
2、直接定位元素的方法，比如Xpath和CSS Selector虽然方便，但是用多了程序健壮性会变差。想想也是，比如新开的页面里，按钮多一个少一个，或者顺序位置发生变化，元素就选错了，后面肯定就不按剧本走了。
这时候最好按id、class name来获取，如果不唯一，那就遍历循环判断（比如先找到父元素再遍历各个子元素），虽然程序运行效率会降低一些，但是程序跑起来的时候不容易挂。
关于效率问题其实也不用太纠结，我都纯用Selenium了我还在乎啥效率啊（手动狗头）
3、循环判断筛选元素的时候，get_attribute是个好东东，常见的比如text，scr，甚至onclick事件里的字符串都可以用来做判断。但是切记最好放在try里，遍历虽好，找到个空值就直接挂了。
谈谈你对python的理解
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
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Python简介及应用领域
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：[2]
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
下载Python
在您开始之前，你的计算机需要Python，但您可能不需要下载它。首先检查(在同级目录下在命令行窗口输入python)有没有安装Python。如果你看到了一个Python解释器的响应，那么就能在它的显示窗口中得到一个版本号。通常的版本都可以做到Python的向前兼容。
如果您需要安装， 您不妨下载最近稳定的版本。 就是那个以没有被标记作为alpha或Beta发行的最高的版本。目前最稳定的版本是Python3.0以上[3]
如果你使用的操作系统是Windows：当前最稳定的Windows版本下载是"Python 3.8.3 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已经集成安装了Python，但是你大概需要安装最近通用的构架(build)。
对于Red Hat，安装python2和python2-devel包。
对于Debian，安装python2.5和python2.5-dev包。
发展历程
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆[4] （Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python[5] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。[4] 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。[6]
python特点和优点
Python语言拥有诸多的优点，这其中，以下几个优点特别显著：
简单易学：Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。例如，在浙江省2017年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用Python语言替换原有的VB语言。
语法优美：Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。
丰富强大的库：Python语言号称自带电池(BatteryIncluded)，寓意是Python语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。
开发效率高：Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高。相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用Python语言，很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好地满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。
应用领域广泛：Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用Python做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当作一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当作一个系统语言来编写服务。在学习过程中有什么不懂的可以加我们的python学习交流圈。有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容
不可忽视的缺点
毫无疑问，Python确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：
Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情地抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。
学python有用吗
当然有用啦
因为Python相对于其他编程语言来说更适合新手入门,因为其简洁、易上手的优势深受广大程序员的热爱,所以Python也便成为了自学首选语言。
首先零基础是能学python的，很多编程大神入门之前都选择先学习Python，所以想学就大胆去学吧，没学之前谁不是零基础，就算是现在才下定决心学也不怕，学习Python什么时候都不算晚。
零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
不管你学习什么，都是有科学的学习方法与合理的学习计划的，只要这两点你准备充足，那么Python从入门到精通，你比其他人耗费的时间要短得多，甚至有勤奋的小伙伴，短短半年就能独当一面了。 开始学注意几点：
对自己的水平有正确的认知
在学习Python时，每个人的基础水平不一样，如果你完全是新手，就需要从入门课程或初学者读物开始钻研，不要想着一开始就去挑战高难度课程，我也是零基础学习Python的，因为知道学会并不是件非常容易事情，所以想先泼点冷水，学习Python不是一蹴而就的事情，现在的你要有一个正确的认知，学完Python，并不能立马拿一两万的工资，Python也没有那么简单，别想着1个月、2个月就能学会，你至少得花费半年左右时间去学习。
不要闭门造车
不要以为自己可以解决所有问题，学习python是很抽象的，尤其是在刚开始学的时候，很多时候都会感到无从下手。 所以我建议大家一定要懂得借力，找一些身边学得好的前辈，或者你认识的朋友带带你，有人指引真的会事半功倍，效率更高。 最好是和有经验的人多多交流，可以学到很多好的学习方法和技巧，提高我们的学习效率。 我的一个好友，也是python行业大佬，之前我学习的时候请教过他问题，非常乐于助人，现在全民都在直播，所以他也每天固定时间在自己的分享群里，直播免费分享自己的python干货知识，讲讲自己的学习和工作心路历程，讲一下零基础学习哪些内容及怎么学才能够找到一份不错的工作，也分享下自己接单做副业的经验，毕竟他只做下接单都能月入过万。
如何系统的学习Python？
分享Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。