在Python编程环境下控制R&S仪器(python可以控制机器吗)
如何使用python和R高效而优雅地处理大数据
1、从分类上，两种语言各有优势：
（1）python的优势不在于运行效率，而在于开发效率和高可维护性。在数据的载入和分发，python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，python也有现成的高效的库；如果是纯粹自己写的算法，没有任何其他可借鉴的，什么库也用不上，用纯python写是自讨苦吃。
（2）R 主要是统计学家为解决数据分析领域问题而开发的语言，R 语言的优势则是在于：
统计学家和几乎覆盖整个统计领域的前沿算法（3700+ 扩展包）；开放的源代码（free, in both senses），可以部署在任何操作系统，比如 Windows, Linux, Mac OS X, BSD, Unix强大的社区支持；高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台；重复性的分析工作（Sweave = R + LATEX），借助 R 语言的强大的分析能力 + LaTeX 完美的排版能力，可以自动生成分析报告；方便的扩展性，包括可通过相应接口连接数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、同 Python、Java、C、C++ 等语言进行互调，提供 API 接口均可以调用，比如 Google、Twitter、Weibo，其他统计软件大部分均可调用 R，比如 SAS、SPSS、Statistica等，甚至一些比较直接的商业应用，比如 Oracle R Enterprise, IBM Netezza, R add-on for Teradata, SAP HANA, Sybase RAP。
2、关于如何优雅地处理，则是一项艺术家的工作，如果有看过TED演讲的话，可以看到很多可视化的数据分析结果，这些都是非常cool的。
3、综上所述，首先，要针对特定的问题分清楚问题的核心，和研究的方法；然后，挑选合适的工具，进行分析；最后，则是通过艺术家般的想象力，通过数据可视化表达清楚。
使用PBS作业调度系统提交python脚本以及python调用R的方法
首先说下 如何指定各种脚本的工作路径（shell, python, R）
下面 举例说明如何提交pythonCodePath/job.py （job.py里面还调用了）
两点注意
① pwd 通过 -d workDirPython 指明
② last.py是一个空脚本，用于处理python脚本在shell里没有执行的情况！ （由于最后一句python脚本不被执行）
在python脚本中读取命令行参数也很简单
你可以指明任意多的参数
在R脚本里通过接受命令行参数得到运行环境
北大青鸟java培训：python编程开发环境下的软件测试技术？
软件测试相信大家应该都不陌生了吧，今天我们就一起来了解一下，在python编程开发环境下的软件测试都有哪些知识点。
格式化输出我们有两种大相径庭地输出值方法：表达式语句*和print()函数(三种方法使用文件对象的write()方法，标准文件输出可以参考sys.stdout)。
通常需要对输出做更多的格式控制，而不是简单的打印空格分隔值。
有两种方法可以格式化你的输出：一种方法是由你自己处理整个字符串，通过使用字符串切片和连接操作可以创建任何你想要的输出形式。
string类型包含一些将字符串填充到指定列宽度的有用操作。
二种方法是使用str.format()方法。
标准模块string的Template类可以替换字符串的值。
(python标准模块介绍-string:文本常量和模板)Python有办法将任意值转为字符串：repr()或str()函数。
函数str()用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr()转化为供解释器读取的形式(如果没有相关语法，则会发生SyntaxError异常，没有str()会返回与repr()等同的值。
很多类型，诸如数值或列表、字典这样的结构，两者解读方式相同。
字符串和浮点数则不同。
文件读写通常，文件以text模式打开，这意味着，你从文件读出和向文件写入的字符串会被特定的编码方式(类Linux默认是UTF-8,windows经常为gbk，容易导致一些IO问题)编码。
模式后面的'b'以二进制模式打开文件：数据会以字节对象的形式读出和写入。
IT培训发现这种模式应该用于所有不包含文本的文件。
在文本模式下，读取时默认会将平台有关的行结束符(Unix上是\n,Windows上是\r\n)转换为\n。
在文本模式下写入时，默认会将出现的\n转换成平台有关的行结束符。
这种暗地里的修改对ASCII文本文件没有问题，但会损坏JPEG或EXE这样的二进制文件中的数据。
使用二进制模式读写此类文件时要特别小心。
如何做到R和python的完美配合
python是一门标准化的编程语言，结构比较规范，但是很多时候代码写起来不如R简便。因此，在python中用rpy2包（接口）调用R代码不失为一种两全其美的办法。此外，python中直接装个ggplot的第三方模块来代替matplotlib来画图，可以有效提高工作效率的。