anaconda怎么安装python(anaconda怎么安装python库)

如何在anaconda3安装python2

前言

Anaconda是一个Python的科学计算发行版，包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的Python Packages。由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。

有时候我们会在电脑上同时使用Anaconda2和Anaconda3两个版本，因此有必要考虑它们的共存问题。一般的使用场景是以其中一个版本为主，另外一个版本为辅，因此只需要达到能方便的切换到备用版本，且备用版本的pip等命令能正常使用即可。

由于Anaconda2和Anaconda3包含较多的模块，很多人是不需要这些的，因此若只想要较为纯净的Python2和Python3共存的，可以看本文最后一部分。

操作步骤

首先安装主版本，在这里我们选择Anaconda2，按照正常步骤安装即可，这里假定安装目录为D:\Anaconda2。

在这一步打上那两个勾。

第一个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在CMD中便可以直接用python命令启动python。?

第二个选项是让其他IDE能够检测到Anaconda2并将Anaconda2作为默认的Python 2.7。

安装好Anaconda2之后，再安装Anaconda3，这里Anaconda3的安装目录必须选在D:\Anaconda2\envs子目录下，如图所示，最后的”py3”可以自己另取。

这里取消掉那两个勾（按照字面意思理解，打上第二个勾应该是没有影响的。至于第一个选项，由于之前已经把Anaconda2添加到系统PATH路径下了，因此再把Anaconda3添加进去，由于顺序在Anaconda2的后面，几乎是没有作用的，所以这里没有勾上）。

安装完成之后，在CMD里面直接输入python会启动Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3，如下图所示。使用activate py3命令之后，在命令行前面会出现一个[py3]标记，此时使用任何的python命令都是在Python3下进行的。使用deactivate命令可取消激活Python3。

纯净Python共存

说是纯净，其实也不完全“纯净”，这里需要用到另外一个发行版miniconda，它仅包含Python本身和Conda包管理器，因此体积不大。使用miniconda时的共存安装方法与上述步骤完全一致，就不赘述了。

miniconda下载主页

总结

本文的共存实现方法其实是基于conda的创建虚拟环境的功能，详情可见此链接。

因此在首先安装主要版本之后，也可使用conda create -n py3 python=3命令来安装Python3，但由于网络问题，这种方法容易失败，所以自己先下载好完整安装包，然后安装到主版本主目录下的envs文件夹更方便。

有人也许会说直接同时安装Anaconda2和Anaconda3，然后将Anaconda3目录下的python.exe改为python3.exe也可实现类似的共存。但这种方法存在一个较大的缺陷，即Anaconda3内包含的某些IDE会工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因为他们依赖于安装目录下的python.exe，且备用版本的pip等命令也没办法直接使用，总体来说很不方便。

python anaconda 怎么安装

1、先从官网上下载对应版本的安装包，地址：

2、windows环境，如果已经安装了python，安装anaconda时一定要注意环境变量的问题

希望能够帮助到你。

annacoda怎么安装python模块

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ，

matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado

等网络相关的扩展。

奇怪的是，里边竟然没有 sklearn ，所以首先装一下它。

conda install scikit-learn

如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东

西可以使用conda来管理，这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nltk ， jieba 和 gensim 。

我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以：

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境，这里自然就是 python2 。

像 virtualenv 那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。

这里突然有一个问题，怎样在IDE中使用创建出来的环境？如果是PyCharm等IDE，直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢？其实spyder就是一个Python的扩展，你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

最后就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。

怎么安装python包在anaconda中

笔者使用Sublime Text 3，安装和配置插件Anaconda步骤如下：

安装：

打开package control菜单，输入install或者直接点击install package命令菜单

在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。

安装完成后会显示messages文档

配置:

点击Anaconda插件默认设置菜单，弹出设置文档

在大约90行的位置，我们修改一下Python主程序的位置路径。

anaconda python3.7安装步骤

《Anaconda3软件》百度网盘资源免费下载:

链接:

?pwd=snjs 提取码: snjs

Anaconda3-2020.02最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。主要提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

anaconda怎么安装python环境？

anaconda自带有Python运行环境无需另外安装，如果是要安装其他版本的Python环境可以使用命令：conda create -n python37 python=3.7