python抓取pdf特定信息(python 抓取pdf内容)
Python利器：如何处理PDF表格数据
大家好，我是Peter~
在很多情况下，我们都需要处理PDF格式的文件。尤其当我们遇到PDF表格数据需要进行提取，真的是一个令人头疼的问题。
因为PDF文件不能像Word那样直接复制，即使复制了再黏贴也可能会出现格式排版错乱甚至乱码问题。如何从一个PDF文件提取出表格数据？本文提供两个解决方案：
首先提供的一种方法是从文字 PDF 中提取表格信息的工具：Camelot，它能够直接将大部分表格转换为 Pandas 的 Dataframe。
更多的详细信息，请参考项目地址：
camelot的安装有多种方式。如果有报错，网上一般有解决方式：
1、通过conda安装
2、使用pip进行安装
3、通过GitHub进行安装
首先将项目复制到本地：
然后进入文件中进行安装：
下面通过一个案例来讲解如何使用camelot。假设我们现在有一个只有一页的PDF文件test.pdf：
1、先读取文件
导出成csv格式的数据（方式1）
查看tables的相关信息：
导出方式2：
将数据转换成DataFrame：
tabula的功能比camelot更加强大，可以同时对多个表格数据进行提取。项目的具体地址请参考：
tabula的安装是非常简单的：
安装之后检验这个库是否安装成功：
通过tabula这个库来读取PDF文件：
然后我们发现列表中唯一的一个元素就是dataframe：
将读取到的数据输出成CSV格式的文件：
上面读取的PDF文件是比较简单的，只有一页，而且刚好是一个很标准的表格形式的数据，下面看一个比较复杂的例子：
下面是第一页，第一列可以看成是索引：
在第二页中有两份表格，而且中间有很多的空白行：
第三页的数据比较标准：
这3页是在同一个PDF文件中，这3页是在同一个PDF文件中，这3页是在同一个PDF文件中
上面的红色提示中我们看到：当没有指定pages参数的时候，只会默认读取第一页的数据，所以列表的长度为1。
转成dataframe后将原来的索引变成新的一列 （部分数据）
通过pages来读取全部数据：
通过指定pages="all"：
同时获取两个表格的数据：
通过area参数来指定：
删除在读取的表格中我们不需要的字段信息
可以将得到的数据输出成不同格式的文件，以json格式为例：
我们可以看到
如何使用python来获取pdf文件里的文字，最好是不能乱码
提取pdf文字可以推荐一个工具
第一种文字型PDF比较简单，可以采用格式转换的方式直接转换PDF文件为文本。打开PDF文字识别软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件，然后执行“输出”-“PDF文件转换为TXT文件”第二种图像型PDF，有的PDF都是扫描图片，这个就不能复制文字了，可以采用OCR识别的方式，将PDF文件转换为可编辑文档。这也是本文主要讲的pdf文字识别方法。还是打开PDF文字提取软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件。然后执行“识别”-“开始识别...”。
请问怎么通过python爬虫获取网页中的pdf文件？
首先把链接URL爬取出来，然后get流下载pdf文件，再用pdf模块来读取它。
python怎样读取pdf文件的内容
读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。
如何利用Python抓取PDF中的某些内容
方法很多，比如之前提到的pypdf。然而用起来其实稍显麻烦，很多操作不够方便。
所以我一般用pdf2htmlex（github上有，一个国人项目，非python）先把pdf转html，接下来再用bs4来解析处理。好处是处理html的工具非常非常丰富，且pdf2htmlex对原页面的效果保持得特别好，特别是对于那些个用word和latex导出的pdf里，大量数据图表里的标签可以很方便地把值抓出来……
用python批量提取pdf的表格数据，保存为excel
pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。
python 中还有很多库可以处理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文选择pdfplumber 的原因在于能轻松访问有关 PDF 的所有详细信息，包括作者、来源、日期等，并且用于提取文本和表格的方法灵活可定制。大家可以根据手头数据需求，再去解锁 pdfplumber 的更多用法。