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学会python可以做什么工作
python可以做:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言,有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
1、Web开发:结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、数据科学
数据科学,包括了机器学习,数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等
3、网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发
6、游戏开发
7、桌面应用开发
python能做什么
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、数据分析与科学计算
随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、自动化运维或办公效率工具
这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。
5、web开发
基于Python的Web开发框架很多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低。
学习Python可以做什么工作?
1、web开发:Python拥有非常完善与web服务器交互的库,大量的免费网页模板,相对于更具有优势,同时还具有非常优秀的Django框架,功能齐全。目前国内的豆瓣网、果壳网等,国外的Google、YouTube等都采用Python作为部分功能的开发。
2、系统运维:在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。在很早之前都是通过shell脚本来进行自动化操作,但是shell编程能力比较弱,可以实现的功能库很少,Python作为胶水语言,可以进行集成,对各类工具可以进行二次开发。
3、游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在,类似于游戏剧本,在逻辑上更加灵活一些,修改起来也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。
4、爬虫工作:在进行爬虫方面工作的时候,Python可谓是独占优势,Python拥有非常丰富的库,可以访问文档的接口,还可以进行更好的后期快速处理。
5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域上,Python可以做到无缝对接c++,支持支持Qt和GTK。
6、数据分析:Python被广泛地运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
7、人工智能:Python人工智能的首选语言,使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
python可以做什么工作
现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域:
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
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祝你学有所成,望采纳。