搭建python开发环境(搭建python开发环境安装的程序有哪些)

如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

2）在目录中可以看到安装位置，C:\Program Files\Python35\，如下图：

3）在桌面计算机点右键属性，也可以在控制面板中选系统

4）点高级系统设置：

5）高级标签，点环境变量按钮：

6）在系统变量中找到Path然后点编辑：

7）在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\，就是你python安装的目录，注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定，再把之前的对话框也确定。

8）这样环境变量就设置完成了，win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行，在命令行中输入python，出现如下就说明设置成功了。

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

python'的环境搭建怎么弄？

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

python3 开发环境配置

安装pip

第一步： curl -o get-pip.py

第二步： sudo python3 get-pip.py

第三部：终端输入 pip 校验

安装tkinter

第一步： brew install python-tk@3.9

第二步： brew install tcl-tk

第三部： python -m tkinter

如何快速部署自己的编程环境？

一般开发环境一般分为windows和linux，今天我给大家分享一下如何快速部署本地

windows的编程开发环境。

第一：准备搭建什么样子的编程环境

java开发编程环境Python开发编程环境数据库编程环境

第二：搭建编程环境

java开发编程环境搭建一般需要如下准备：

jdk（目前一般都是需要jdk1.8以上）java开发编辑器一般使用IDEA和eclipse，个人主推eclipse，因为eclipse操作简单开发起来也流畅，然而IDEA的话就显得对于电脑配置的需求过大，最重要的是电脑的运行内存的大小的需求，一般的4G还是很难满足IEDA在开发过程中不出现卡顿，8G也只能算作是勉强过关。准备各大资源网址，比如《开源中国》，《慕课网》，《实验楼》，《菜鸟教程》等等这些教程网址也算作是编程环境搭建中的干货备用。

Python开发编辑环境搭建一般需要如下准备：

Python3以上版本下载安装，编辑器，个人建议使用Pycharm，由于国外版本控制的原因，目前只能使用通用版，但是也不影响我们日后的开发，编辑器的功能都还能够满足我们的开发需求。

数据库的搭建的准备：

数据库的安装，至于数据的选择一般都是从开发的项目本身来判断是选择采用mysql数据库，还是oracle数据库以及还是mongodb数据库。数据管理编辑器，个人建议采用DBeaver(松鼠编辑器)，优点就是不占内存，操作简便，sql高亮显示自动提示，编辑器区域让人看着很有亲切感和舒服，操作按钮都符合我们的操作习惯，很容易上手。

第三：开发操作的领域

java

一般开发大型的web系统，采用java语言开发一般高迸发商城系统，采用java语言开发一般传统的端游开发同样也是采用java语言开发

Python

小型web系统，采用Python的web框架进行开发，效率相对较高数据分析，爬虫，使用Python开发Python语言是人工智能开发领域最佳的选择

数据库

关系型，数据需求量下采用mysql关系型，数据需求量大采用oracle非关系型，直接选择mongodb

总结

对于程序开发选择什么样的语言，我觉得是是好多程序员都一直在茫然的表现，其实只需要找准一个定律，什么样的需求对应什么样的开发语言就是最佳的选择。

什么是python的搭建环境？

搭建环境，就是需要编程用的语言和用什么进行编程，用什么进行调试的这几个条件的总和。

搭建框架，一般不是搭建，都是尽量选择现有的，自己设计构造框架，在编程中总会遇见很多类似的问题和需求，为了避免重复编写，于是就有人设计了框架，用来简化重复需求的编写。

拿python来说，你要使用python来编写程序，那么必须得安装python，要编代码必须得有个编辑器，如果是要进行WEB的开发，总得有个web服务器用来测试，这些个就是编程环境。

而你准备编写的web程序，并不希望全部一点点都自己来开发，于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。