gradient数学(数学grad怎么算)

grad是什么意思啊（数学类）

梯度

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w，在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw，则称为该物理参数的梯度，也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度、温度或空间，则分别称为速度梯度、浓度梯度、温度梯度或空间梯度。

扩展资料：

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅可比矩阵的特殊情况。

在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。

参考资料来源：百度百科-梯度

不太懂gradient怎么做 能麻烦大神给我解题 并讲一下吗 急 英语数学

gradient就是斜率，相当于是y和x的比例关系，x增加1，y就增加5的话那么gradient就是6。你这道题从a到l的gradient依次是5,2,-2,-1,1,-3/2,4/3,-7/2,0.5,-1,2/3,-0.2

求gradient公式

倾斜度计算公式:FX=gradient(F)。

倾斜度,是指物体或斜面倾斜、歪斜的程度,与地面的夹角。函数的梯度就是函数在该点的导数,通常在数学上记作_F(x0,y0)。