python怎么读取csv文件的数据idle(python读取csv文件存入数据库)

python怎么读取csv中的数据

import?csv

?

?

def?r_w_csv():

????with?open('pingan.csv',?'rb')?as?rf:

????????#?打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式

????????reader?=?csv.read(rf)

????????with?open('pingan_copy.csv',?'wb')?as?wf:

????????????#?打开另外一个文件，csv.writer(wf)方式，写入csv数据头部

????????????writer?=?csv.writer(wf)

????????????headers?=?reader.next()

????????????writer.writerrow(headers)

?????????????

????????????#?给索引命名，增加可读性

????????????data,?amount?=?0,?5

?????????????

????????????#?写入时间2016年，营业额大于等于50000000的数据

????????????for?row?in?reader:

????????????????if?row[data]??'2016-01-01':

????????????????????break

????????????????if?int(row[amount])?=?50000000:

????????????????????writer.writerrow(row)

?

if?__name__?==?'__main__':

????r_w_csv()

怎么用python读取csv数据

csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。

创建一个电子表格如下：

使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv

index,name,comment,,,,

1,name_01,coment_01,,,,

2,name_02,coment_02,,,,

3,name_03,coment_03,,,,

4,name_04,coment_04,,,,

5,name_05,coment_05,,,,

6,name_06,coment_06,,,,

7,name_07,coment_07,,,,

8,name_08,coment_08,,,,

9,name_09,coment_09,,,,

10,name_10,coment_10,,,,

11,name_11,coment_11,,,,

12,name_12,coment_12,,,,

13,name_13,coment_13,,,,

14,name_14,coment_14,,,,

15,name_15,coment_15,,,,

16,name_16,coment_16,,,,

17,name_17,coment_17,,,,

18,name_18,coment_18,,,,

19,name_19,coment_19,,,,

20,name_20,coment_20,,,,

21,name_21,coment_21,,,,

换用pandas尝试数据文件读取如下：

In [1]:?import?pandas?as?pd

In [2]:?ls

data.csv? ? ? data.numbers

In [3]:?data = pd.read_csv('data.csv')

In [4]:?data

Out[4]:

index ? ? name? ? comment? Unnamed: 3? Unnamed: 4? Unnamed: 5? Unnamed: 6

0 ? ? ? 1? name_01? coment_01 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

1 ? ? ? 2? name_02? coment_02 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

2 ? ? ? 3? name_03? coment_03 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

3 ? ? ? 4? name_04? coment_04 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

4 ? ? ? 5? name_05? coment_05 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

5 ? ? ? 6? name_06? coment_06 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

6 ? ? ? 7? name_07? coment_07 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

7 ? ? ? 8? name_08? coment_08 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

8 ? ? ? 9? name_09? coment_09 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

9? ? ? 10? name_10? coment_10 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

10 ? ? 11? name_11? coment_11 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

11 ? ? 12? name_12? coment_12 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

12 ? ? 13? name_13? coment_13 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

13 ? ? 14? name_14? coment_14 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

14 ? ? 15? name_15? coment_15 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

15 ? ? 16? name_16? coment_16 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

16 ? ? 17? name_17? coment_17 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

17 ? ? 18? name_18? coment_18 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

18 ? ? 19? name_19? coment_19 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

19 ? ? 20? name_20? coment_20 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

20 ? ? 21? name_21? coment_21 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN

查看读取出来的结果，看的出结果被处理成了pandas的DataFrame格式。

In [6]: type(data)

Out[6]:?pandas.core.frame.DataFrame

python中怎样读取csv文件内容

和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。

12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)