selectparallel的简单介绍
SELECT /*+ parallel(M,10) */ * FROM XSREMOBILE M ,请问一下/*+ parallel(M,10) */ *是怎么用的，语法是
是ORACLE的parallel execute，看看这个的执行计划和普通的SELECT * FROM的执行计划，应该能看出点不同。
Oracle Parallel Query(OPQ)可以将一个SQL statement分成多个片，然后在独自的CPU上通过多个子查询进行并行运行。每个子查询同时读取一个大型表中的一块。所有子查询完毕以后，Oracle将结果会传给并行查询调度器，他会重新安排数据，如果需要则进行排序，并且将结果传递给最终用户。OPQ具有无限的伸缩性，因此，以前需要花费几分钟的全表检索，目前的响应时间却不到1秒。
OPQ 严重依赖于处理器的数量，通过并行运行之所以能极大地提升全表检索的性能，其前提就是使用了 N-1 个并行进程(N=Oracle 服务器上 CPU 的数量)。
针对于您的/*+ parallel(M,10) */， 这个参数10，就是并行度
SQL调用服务器核心数(oracle 多线程)
select ? ?/*+parallel(t,25)+*/?
一、Parallel
1． 用途
强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。
但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。
2． 语法
/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/
这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）
开启parallel功能的语句是：
alter session enable parallel dml;
这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。
3． 实例说明
用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：
select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
sum(
decode(
sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0
)
) in_qty,
sum(
decode(
sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0
)
) out_qty
from mtl_material_transactions mmt
where transaction_date = add_months(
to_date(?
to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),
-12)
and transaction_date = add_months(
to_date(
to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),
-12)
group by to_char(transaction_date,'yyyymm')?
这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：
select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
...
这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：
insert /*+parallel(t,10)*/
into tmp_count_tab
(
txn_month,
in_qty,
out_qty
)
select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
...
插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。
Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。
4． Parallel也可以用于多表
多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：
/*+parallel(t,10) (b,10)*/
5． 小结
关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。
数据库中这个parallel函数是什么意思啊？例如这行代码： SELECT /*+ Parallel(t,8) */ * FROM a;
parallel不是函数，/*
*/在Oracle中是hint，这句sql意思是强行启用并行模式来执行当前SQL，按理是数字越大，执行效率越高，但与CPU个数有关
