网站分析数据分析(网站分析数据分析方法)

网站数据需要从哪几个方面进行分析?

网站数据需要从哪几个方面进行分析?

网站优化不是单纯的操作计划，它需要通过对网站数据进行分析，然后得出最佳的操作计划，最后达到最理想的效果。因此每一位站长需要对网站数据进行基本的分析。那么网站数据分析需要从哪几个方面进行分析呢?文章将从三点进行讲解。

一、整理和收集数据

首先要明确每天要整理收集哪些数据，有网站的收录情况、反向链接数量、网页快照、虚拟主机的稳定性等等。假如一个SEO公司目前有100个客户的网站，这么多网站都需要做好SEO监控，观察每天数据的变化，比如：哪个站被K了，哪些站排名上升了等等，当然手工去查很不切实际，也会浪费大量的时间。所以站长必须有个SEO工具或软件来辅助，比如domain数据、site数据、快照数据等，基本上还是比较准确的。现在百度也推出了自己的站长外链查询工具，站长们要做的就是收集和整理这些数据，不过需要开发一些程序或软件来辅助完成，收集到的数据可以生成图表，这样以便于分析，这也不是什么复杂的.程序。

二、数据的归类和统计

企业站涉及到各行各业，因此我们最好把这些网站进行分类，例如：所有机械行业的企业站数据放在一起，这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析百度算法具体对某个行业的影响，当然这样的数据要多才能看出端倪。百度算法不计其数，对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据，如用最近一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较，当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。

三、数据的对比和排除

如果目前手上有一堆的数据，那该如何去分析呢?最常用的方法就是对比，但对比的前提是保证其他因素相同，比如要比较8月份K站的原因是因为内容还是其他因素，这看起来比较困难，因为网站被K的原因很多，有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己最清楚，可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比最有可能被K的因素，比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出百度最近是否正常，当许多企业站的SEO数据都变化很大，甚至是被降权。那么这种情况就无需太过担心。

目前站长想要对企业站点进行监控，就需要学会对网站的数据进行基本分析。对于每天大量的网站数据，要进行数据的整理和收集，并对数据进行归类统计，最后利用数据进行基本的对比和排查，找出网站的基本情况。网站优化是很细锁的工作，因此站长需要学会对这些网站数据进行基本的查询和比较，才会及时发现网站的问题所在。

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网站数据分析的基本内容有哪些?

1、独立访问者数量

规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。

2、重复访问者数量

重复访问者数量反映了网站用户忠诚度，网站的质量，网站的质量越高，网站的用户忠诚度越高，网站的重复访问数量就越大。

3、页面浏览数

在规定时间范围内(一般指1天)，所有浏览者访问的所有页面之和，页面浏览数反应了页面的质量是否是读者满意的内容，网站的页面质量越高，页面浏览量就越大。

4、跳出率

只浏览一页便离开的用户的比例，通过分析网站跳出率，可以判断网站内容的质量，如果网站跳出率比较高，说明网站的内容质量不高，用户体验不够好。

5、退出率

用户从某个页面离开次数占总浏览量的比例。

6、用户停留时间

用户停留时间反映了网站粘性及用户对网站内容质量的判断。

网站数据分析是什么?

1.网站营销的角度

网站数据剖析能够协助看清网站里发生了什么事情、访问者来自哪里、他们在网站中寻找什么、网站中哪些信息最受欢迎等等。在这里首要的剖析对象是访问者，访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。(本图表使用Data Analytics数据可视化软件制造，原数据已做脱敏处理，下同)。

2.产品和架构的角度

网站数据剖析能够了解到网站健康状况，网站页面的体现怎么、哪个功能呈现了问题、哪里需要进行调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等等。在这里首要的剖析对象是网站的逻辑和结构，网站的导航结构是否合理，注册及购买的逻辑流程是否顺畅。

3.网站运营的角度

网站剖析让我们在完结方针的过程中合理分配资源和预算，并通过优化不断提高网站的体现。在这里首要的剖析对象是出资回报率(ROI)，也就是说，在现有的情况下，怎么合理地分配预算和资源以完结网站的方针。

网站数据分析：流量分析的四项指标

电子商务网站的流量分析与其他网站的主要区别在于效率转换以及用户特征，而流量的总数并不十分特别重要，因为只要把转化率提升了，获得流量的方法还是很多的。

一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。?

电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从哪些网站来的，哪些网站给你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的，哪些是虚假的等。

流量来源分析，一般有以下内容：

●? 网站流量来源排名：哪些网站贡献的流量多，哪些贡献的少； 　

●? 搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析，查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整；

●? 网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大；

●? 网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大，则有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。

●? 推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。

流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下： ●? 到达率：是指广告从点击到网站 landing page 的比例。一般，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。 　??

●? 二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳，比如 PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。

●? PV/IP比：一般，有效的流量网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

●? 订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。

站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

●? 页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。

●? 场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析。比如，首页到达了10000用户，之后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。　

●? 频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

●? 站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

●? 用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

●? 用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判 断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

●? 新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

●? 用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。