python获取网页数据(python获取网页数据存取源程序)
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
Python网页解析库：用requests-html爬取网页
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。
使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：
这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：
不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。
元素定位可以选择两种方式：
方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：
定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：
获取元素的属性：
还可以通过模式来匹配对应的内容：
这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。
除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：
内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：
结果如下：
通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：
通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。
也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：
使用非常简单，直接调用以下方法：
第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。
python如何提取网页信息？
page = urllib2.urlopen(url)
contents = page.read()
#获得了整个网页的内容也就是源代码
print(contents)
从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据
AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML：异步JavaScript和XML）通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新，这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行局部更新。传统的网页（不使用Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。
因为传统的网页在传输数据格式方面，使用的是 XML 语法，因此叫做 AJAX ，其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据，即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中，在 右键-查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据，只能看到使用这个url加载的html代码。
法1：直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。
法2：使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。
Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序，使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver：
现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门：
参考：Selenium的使用
直接直接分析ajax调用的接口爬取
selenium结合lxml爬取
python爬虫获取浏览器payload？
上面的代码将会生成30个1到20之间的随机整数，并依次输出。
需要注意的是，在Python中，random.randint() 函数生成的随机整数是包含边界值的。所以，上面的代码中，生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20。
总之，你可以使用 random.randint() 函数来随机生成指定范围内的整数。
pip install beautifulsoup4
然后，您可以使用以下代码来获取网页中的payload数据：
=================
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取网页数据
html = "htmlbodypayload data/body/html"
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取payload
payload = soup.body.get_text()
print(payload)
=================
在这段代码中，我们首先使用BeautifulSoup解析网页数据，然后通过soup.body.get_text()来获取网页中的payload数据。
希望这些信息能够帮助您。
关于网页数据抓取HXR，python写法，这个post的data要如何写？
在 Python 中进行网页数据抓取时，如果需要发送 POST 请求，需要将需要提交的数据写在 post 的 data 字段中。具体写法如下：
其中，data 参数的值是一个字典类型，里面包含需要提交的数据。根据实际需要修改参数名和参数值即可。