PyCharm怎么运行python文件(pycharm运行python文件没有结果)
pycharm怎么运行python文件
pycharm运行python文件的方法：首先依次点击File、Settings、Project Interpreter选项；然后点击【Add】按钮，添加解释器；最后点击菜单栏中的Run选项即可运行python文件。
具体方法：
（推荐教程：Python入门教程）
首先依次点击File、Settings、Project Interpreter选项。
然后点击add，添加我们在安装python环境时已经安装好了的解释器。
此时pyCharm会自动定位到解释器文件目录下，只要点击确认，解释器就会自动安装。
最后回到pyCharm编辑页面，点击run运行.py文件即可。
pycharm使用windows10子系统ubuntu环境运行python
在Microsoft Store中搜索ubuntu 找到后点击安装、启动进入ubuntu界面设置账号密码
进入页面后输入cat /etc/lsb-release 查看系统版本 我安装的是ubuntu 20.04.1 LTS
先更新下包
可以在pycharm的terminal中用ssh请求连接测试一下，发现连接被拒绝了。
因为这里默认使用端口22连接，而22已经被windows占用。打开配置文件，
修改端口为2222
保存退出后启动ssh
发现启动失败提示sshd error: could not load host key
使用命令安装
完成后查看启动ssh启动状态成功
再在pycharm中连接测试下，发现已经可以连接了
但是又发现一个新问题
再用ssh连接，发现root账号登陆总是不成功，需要使用启动ubuntu设置的账号密码登录，注意现在使用2222端口连接
接下来在pycharm中点击Tools Deployment Configuration 增加sftp连接，填入刚刚ssh连接的配置信息，点击Test Connection连接成功
在Setting-Project:Intepreter中选择SSH Intepreter 使用刚刚添加的连接
点击运行发现找不到远程文件
最后再运行一次，成功！
pip安装包时遇到gcc问题
pycharm将python程序制作成可执行程序的方法
pycharm将python文件转换为小程序的方法
1、打开pycharm idea ，按快捷键（Alt + F12）打开teminal窗口;
2、安装模块pyinstaller；命令：pip3 install pyinstaller
3、确定安装成功之后，在终端中输入“pyinstaller -F -w 文件名”，回车后开始打包文件
文件名需要绝对路径
-F 是用于将所有的支持文件全部都打包在一起，不显示其他的依赖文件（如果没有这个属性，你会发现所有生成的、所需支持的依赖文件会全部在文件夹下）
-w 在程序运行的过程中隐藏后台控制的黑窗口;
4.然后在python的工作目录下就会出现一个dir的目录，这个目录中就有可执行文件
Python如何运行一个python程序
我们编写好一个python程序以后如何运行呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
pycharm
首先打开pycharm软件，我们右键单击新建一个python文件，如下图所示
在python文件中简单的写一点程序语句，如下图所示
接下来点击顶部的Run菜单，然后点击要执行的python文件，如下图所示
最后在底部的输出窗口就可以看到输出结果了，如下图所示
Pycharm中如何设置Python的执行环境
我们知道Pycharm中自带了Python的运行环境，但是自带的版本并不好用。这时候就需要我们自己设置Python环境了。那么怎么设置呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
Pycharm
01
首先我们打开Pycharm软件，创建一个python项目，默认你会看到项目文件夹下面并没有执行环境，如下图所示
02
接下来我们点击顶部的File菜单，然后点击下拉选项中的Settings选项，如下图所示
03
然后会弹出Settings界面，我们展开Project选项，点击Project Interpreter选项，如下图所示
04
接着在右侧的配置界面中我们点击Project Interpreter的下拉框中的Show All选项，如下图所示
05
接下来在弹出的界面中点击右上角的加号，然后选择下拉界面中的Add Local选项，如下图所示
06
然后在Select Python Interpreter界面中我们选择本地的Python可执行文件，如下图所示
07
接下来回到Settings界面中，Python的运行环境就加载进来了，如下图所示
08
最后我们回到开始创建的Python项目界面中，这个时候你会看到External Libraries下面已经有我们配置的Python环境了，如下图所示