python读取json文件并读取数据(python怎么读取json)

http://www.itjxue.com  2023-03-28 06:11  来源:未知  点击次数: 

python同时读写多个文件暨大型json文件读取方法

最近处理NLP数据集时,需要一边读json文件,一边向自己创建的txt写入提取出的对话数据集,即同时读写多个文件,本来记得以前在哪看过这波操作的,但时间有点久了,忘了。

又由于新换了mac,win上原有的梯子挂了,这就很离谱,因此也没法谷歌,只能用百度凑合着查了一番,看看有没有大佬记录了这个小tip。但是很遗憾,网上找到的方法都很捞,简直是海底捞,没办法。好在脑子里还有点印象,修修改改总算写出来了,在此做个记录,同时也开源方便一下诸位道友。

你是不是觉得我很捞,很菜,连个文件读写都不会~

那么,对不起,诸位,现在,我要起飞了,你以为你是第二层,我是第一层,实际上,我在第五层,且看我写给你看~

最后,如果有道友对俺的开放域对话数据集感兴趣,这个其实也是开源的

数据集链接

python怎么读取json文件内容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块:

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中? loads把字符串转换成数据类型? load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

事例:

dumps:将python中的 字典 转换为 字符串

1 import json2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}4 print(test_dict)5 print(type(test_dict))6 #dumps 将数据转换成字符串7 json_str = json.dumps(test_dict)8 print(json_str)9 print(type(json_str))

loads: 将 字符串 转换为 字典

1 new_dict = json.loads(json_str)2 print(new_dict)3 print(type(new_dict))

dump: 将数据写入json文件中

1 with open("../config/record.json","w") as f:2 ?? ?json.dump(new_dict,f)3 ? ? print("加载入文件完成...")

load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型

1 with open("../config/record.json",'r') as load_f:2 ? ? load_dict = json.load(load_f)3 ? ? print(load_dict)4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]5 print(load_dict)6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f:8 ? ? json.dump(load_dict,dump_f)

如何用python读取json里面的值啊

1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件,内容为jsonline格式。

2、打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件,并按照如图所示书写代码。

3、F5运行程序,Shell打印出json文本信息。

4、这是一次性读取所有内容,如果文件很大的情况,出于性能考虑要分批读取内容,这样要用到yield生成器,改写lines()函数如下,注意yield一定要写在with里,这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。

5、继续写程序入口函数,这里要注意readlines返回的是一个列表,要读取里面的内容,要再做一个循环来遍历。

6、F5运行程序,Shell打印出json文本信息,这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。

python中json处理

python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。

1)json.dumps()

????将一个Python数据类型dict进行json格式的编码(字典-字符串)

? ? eg:

????age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

????json_info = json.dumps(age_dict)

????print("json_info = {}".format(json_info))

????print("json_info type = {}".format(type(json_info)))

2)json.loads()

????将json格式数据转换为dict(字符串-字典)

????json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

????dict_age = json.loads(json_info)

????print("json_age = {}".format(json_age))

????print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3)json.load()

????读取文件,将里json格式字符串转化为dict

????with open(test.json, 'r') as file:

? ? ????contents = json.load(file)

????print(contents)

4)json.dump()

????将dict类型转换为json格式字符串,存入文件

????number = [1, 2, 3, 5]

????file = 'number.json'

????with open(file?, 'w') as file:

? ? ????json.dump(number, file)

Python如何从.json文件中获取数据?

json是一个文本数据,读取进Python以后,可直接用eval函数解析文本成一个字典。或者可以用py自带的json包。json.load 或者json.loads方法,前面那个可以直接读文本文件,后面那个是读取字符串的。

如何用python读取json文件里指定的数据

import?json

with?open('who.json',?'r')?as?f:

????data?=?json.load(f)

????dependencies?=?data['dependencies']

????for?k,?v?in?dependencies.iteritems():

????????print(f'{k}@{v}')

(责任编辑:IT教学网)

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