安装python和pycharm的区别(pycharm和python的安装顺序)
pycharm和python区别 pycharm和python不同之处
首先pycharm和python的下载地址和安装的方式不同。单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个python解释器。
python是一种基本编译环境，就像java和jar一样。PyCharm是一种Python集成开发环境，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该集成开发环境提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
简单来说，Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款集成开发环境。在pycharm中编写Python程序，最终还是要有Python解释器的支持，两者配合工作。
pycharm和python区别
pycharm和python区别：
作用不用：Python是一门计算机程序设计语言；而pycharm是一款集成开发环境，是用来辅助开发的，所以两者是不一样的。
下载和安装方式不同：python是一种基本编译环境，就像java和jar一样。pycharm是一种集成开发环境，为了能够让你快速编写代码，便于调试。Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE（集成开发环境）。
功能特点
首先，PyCharm拥有一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制，另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
pycharm和python有什么区别
Python和pycharm是不一样的，二者有本质的区别。Python是一门计算机程序设计语言；而pycharm是一款集成开发环境，是用来辅助开发的，所以两者是不一样的。
下载地址和安装的方式不同；python是一种基本编译环境，就像java和jar一样。pycharm是一种集成开发环境，为了能够让你快速编写代码，便于调试。Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE（集成开发环境）。
在pycharm中编写Python程序，最终还是要有Python解释器的支持，两者配合工作。单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个python解释器。
相关信息
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。
并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
pycharm和python的区别
1)第一点是，两者的下载和安装方式截然不同;
2)第二点是，Python是一个基本的编译环境，与Java和Jar类似，Pycharm是一个集成的开发环境，它允许使用者快速编写代码，以便于调试;
3)第三点是，Python是一个解释器，Pycharm是一种专门为Python编程语言设计的IDE(集成开发环境)，使用Pycharm编写Python程序，并最终得到Python解释器的支持，这两种方法都可以使用;
4)第四点是，单独下载一个Pycharm并不适用，还需要下载Python的解释器。
小伙伴们需要了解的是：
Pycharm是Python
IDE，即集成开发环境，包含了一整套帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，如调试、语法突出、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
另外，IDE为支持Django框架下的专业Web开发提供了一些高级功能。
Python是在1990年早期诞生的，作为一种被称为ABC语言的替代，Python提供高效的高级数据结构，并且可以简单而有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的特性，使它在大多数平台上成为编写脚本和快速开发应用程序的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的增加，逐渐被用于独立的大型项目的开发。
Python解释器很容易扩展，并且可以使用C或C++(或其它可通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。
Python还可以被用在可定制化软件中扩展程序语言，Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源代码或机器代码。