python3.10安装tensorflow(python310安装numpy)
python3如何安装models
python3如何安装models
python库的安装
一、安装库 (1)用pip安装库 (2)从conda安装库 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 二、更新库 (1)pip的方法 pip install --upgrade 库名 pip install --upgrade pip (先更新pip) pip install --upgrade scipy (应该是0.19.1) (2)conda方法 conda update scipy 三、卸载库 pip uninstall pandas conda install 也可以安装指定版本的包 或 用来降版本 conda install conda==4.3.25 (如原来是4.3.30) 四、安装下载好的库 cmd进入目标文件夹
TensorFlow的环境配置与安装以及在Pycharm的使用
TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
一、安装Anaconda并配置环境
1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量
2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version
3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7
安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow
6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs
7.检查新环境中的python版本：python --version
8.退出当前环境：deactivate
二，TensorFlow安装
首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow
安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i
以上是使用豆瓣镜像地址，可以更换其他地址：
验证是否安装成功:
cmd 激活环境 activate tensorflow 输入python 然后键入:
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tens1 = tf.constant([1,2,3])
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(tens1))
sess.close()
三，在Pycharm使用
首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目
Conda环境，选择之前新建的tensorflow环境
四，TensorBoard的使用
（1)激活trnsorflow环境
（2)安装tensorboard
(3) 运行tensorboard
tensorflow环境下安装Python包
在配置好tensorflow环境后，在实际的学习使用中，可能还需要一些其他的包，在这里介绍两种有效的包安装方法：
1. 在 cmd 下通过 pip 安装
打开 cmd -- 输入 activate tensorflow 激活tensorflow环境 -- 通过 pip 安装
2. 通过 pycharm 安装
直接在pycharm中搜索安装，非常的方便
python安装教程3.10
python安装教程310如下：
1、官网下载安装包。
2、以管理员身份运行安装包。
3、把我框起来的全部选择，然后点击cu
4、全部勾选，特别是这个pip，点击next
5、自己选择安装路径，切记安装路径不要出现中文。
6、安装完成，点击Close即可。
python 怎么安装tensorflow模块
windows安装
必须要python3.5版本
1。下载python 3.5版本
2。安装python3.5
3。设置python的环境变量
系统-》高级设置-》环境变量-》 PATH
字符串后面添加;C:\Python\Python35
note：需要把script里面的pip文件copy到python35这个目录；
安装Tensorflow
如果有nvdia显卡可以选择GPU加速版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
或者
pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果不是Nvida显卡
pip3 install --upgrade tensorflow
或者
pip install --ignore-installed --upgrade s.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果出现无法访问的情况或者下载比较慢的情况接的要开代理哦，使用下面的语句替换pip
pip --proxy 1.1.1.1:3128
1.1.1.1是你的代理ip
3128是你的代理端口
Linux版本是linux支持python2.7的
pip install --upgrade ogleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果出现依赖关系安装probuf
pip install --upgrade \ pis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl