Python翻译器在线(python语句翻译)
Python翻译库 pygtrans
pygtrans : python google translate
谷歌翻译, 支持 APIKEY
环境要求 : = python 3.6
或者
pygtrans 包中有两个需要关心的模块
表示一个失败的结果, 如果想判断翻译是否成功, 判断返回是否为 Null 对象即可
建议按需判断, 一般直接使用
修改默认语言, 请移步至 pygtrans文档
请参考 pygtrans文档
Python有哪些好用的语言翻译方法
1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_baidu = ''
4
5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \
10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)
参数：text--待翻文本，f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似。
2. 有道翻译
1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \
2 ''
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYoudao(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)
参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。
3. 谷歌翻译
1 url_google = ''
2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)
和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)
4. 测试代码
测试过程：
翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；
循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。
1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_baidu = 0
4 time_youdao = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBaidu(text)
12 time2 = time.time()
13 print('百度翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
14 time_baidu += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYoudao(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
21 time_youdao += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('百度翻译时间：%s' % (time_baidu / 10))
39 print('有道翻译时间：%s' % (time_youdao / 10))
40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))
python翻译
从etgraphics进口
从常量import *
进口时间
类的组合（etgraphobject）：
DEF __init__（自我，赢得，POS =不，路径=”，
宽度为100，高度= 50）：
etgraphobject __init__。（自我，赢得，POS，宽度，高度）
自我。_bk =图像（自我。_win getcenter()，路径，自我。）
_counter = 0自。
getcenter() P =自我。
自我。_text =文本（点（P.x，p.y-14），STR（自。_counter））
自我。_text settextcolor（白色的）。
自我。_text SetStyle（'bold’）。
自我。_text setsize（22）。
_last = 0自。
_expandtime = 1自。
DEF _draw（自我）：
_bk draw()自。。
自我。_text。画（自我。_win）
DEF _undraw（自我）：
_bk undraw()自。。
_text undraw()自。。
DEF治疗（自我，P）：
现在=时间time()。
如果现在自_last combogap。：
clear()自我。
_last =我们的自我。
如果自我。 0现在自我_expandtime expandtime_expandtime ：
revert()自我。
返回true
定义扩展（自我）：
自我。_text setsize（36）。
#自我。（“# 00f211 settextcolor _text。”）
自我。_expandtime time() =时间。
DEF恢复（自我）：
自我。_text setsize（22）。
#自我。_text settextcolor（白色的）。
_expandtime = 1自。
DEF公司（自）：
自我。自我_counter _counter = + 1。
update()自我。
如果自我_counter = 2：
draw()自我。
expand()自我。
定义明确的（自我）：
_counter = 0自。
update()自我。
undraw()自我。
定义更新（自我）：
自我。_text。setText（STR（自。_counter））
DEF getcombo（自我）：
_counter回归自我。
DEF打（自我）：
自我。_last time() =时间。
inc()自我。
_counter回归自我。
DEF test()：
DEF onclick()：
有限hit()
返回true
赢得=（etwin onclick= onclick）
CO =组合（赢，路径= respath + 'combo GIF。”）
loop()赢得。
当赢。isopen()：getmouse()赢得。
如果__name__ = =“__main__”：
test()
双语对照