学会python基础可以做什么(学完python基础能做什么)

学python可以从事什么工作

学python可以从事的工作：

1、可以从事数据分析工作，无论是什么行业，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python可以帮助他们提高工作效率，在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。

2、可以从事网络编程工作，Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件。

3、可以从事web开发工作，django是流行的web开发框架，使用优雅的Python语言写成。采用MVC的软件设计模式，主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

4、可以从事和多媒体相关的工作，可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

5、可以从事游戏编程工作，Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。

Python的适合人群

1、编程新手：大学刚刚毕业的学生或者是想从事编程开发工作的转岗人员，Python简单易学，非常适合新手入门。

2、Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

学python能干嘛

作用如下：

可以从事数据分析工作：python所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过python中的模块来完成。

可以从事人工智能的相关工作：我们所处的时代，正处于一个转折点之上，人工智能将会是接下来的一个发展趋势，人工智能让python语言的未来充满了无限的潜力。python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的。

可以从事web开发工作：我们离不开网络，那么就离不开web前端，学完python就可以做web开发，利用python的框架可以做网站设计，而且都是非常精美的前端界面。

python学会了能干啥

python学会了能做：Web开发、数据科学研究、网络爬虫、嵌入式应用开发、游戏开发；6、桌面应用开发等。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的更新，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

1、Web开发，Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。

2、数据科学，将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等。

3、网络爬虫，网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络—切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

Python简洁，易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV，三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。

还有更多专门用于Python的科学计算扩展库，例如NumPy，SciPy和matplotlib，它们分别提供矩阵计算，科学计算和绘图功能。

学会python可以做什么工作

python可以做：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。

1、Web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。

2、数据科学

数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。

将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等

3、网络爬虫

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

4、自动化运维

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。

5、嵌入式应用开发

6、游戏开发

7、桌面应用开发