orderby和sortby区别,orderby使用
sortby和索引的区别
结构不同。
sortby通常是一个动词,指将数据按照一定的顺序进行排列。索引通常是一种数据结构,将排好序的数据按照某种格式存储,以提高查找速度。
区别是指两个或两个以上的事物间的不同。当两种相似的事物作比较时,它们的不同点便是区别。
sortby什么意思中文
英文:supreme
读音:英[su??pri?m],美[su??pri?m]
意思:adj.(级别或地位) 最高的,至高无上的; (程度) 很大的,最大的。
[例句]MacArthur was Supreme Commander for the allied powers in the Pacific.
麦克阿瑟将军曾是太平洋战区盟军的最高统帅。
Hive中Order by和Sort by的区别是什么
Hive基于HADOOP来执行分布式程序的,和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件,每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件,这导致了在HADOOP环境下很难对数据进行全局排序,如果在HADOOP上进行order
by全排序,会导致所有的数据集中在一台reducer节点上,然后进行排序,这样很可能会超过单个节点的磁盘和内存存储能力导致任务失败。
一种替代的方案则是放弃全局有序,而是分组有序,比如不求全百度最高的点击词排序,而是求每种产品线的最高点击词排序。
使用order
by会引发全局排序
select
*
from
baidu_click
order
by
click
desc;
使用distribute和sort进行分组排序
select
*
from
baidu_click
distribute
by
product_line
sort
by
click
desc;
distribute
by
+
sort
by就是该替代方案,被distribute
by设定的字段为KEY,数据会被HASH分发到不同的reducer机器上,然后sort
by会对同一个reducer机器上的每组数据进行局部排序。
order
by是全局有序而distribute+sort是分组有序
distribute+sort的结果是按组有序而全局无序的,输入数据经过了以下两个步骤的处理:
1)
根据KEY字段被HASH,相同组的数据被分发到相同的reducer节点;
2)
对每个组内部做排序
由于每组数据是按KEY进行HASH后的存储并且组内有序,其还可以有两种用途:
1)
直接作为HBASE的输入源,导入到HBASE;
2)
在distribute+sort后再进行orderby阶段,实现间接的全局排序;
不过即使是先distribute
by然后sort
by这样的操作,如果某个分组数据太大也会超出reduce节点的存储限制,常常会出现137内存溢出的错误,对大数据量的排序都是应该避免的。
hive中order?by,distribute?by,sort?by和cluster?by的区别和联系
1、order
by
order
by
会对数据进行全局排序,和oracle和mysql等数据库中的order
by
效果一样,它只在一个reduce中进行所以数据量特别大的时候效率非常低。而且当设置
:set
hive.
mapred.
mode
=strict的时候不指定limit,执行select会报错,如下:LIMIT
must
also
be
specified.
2、sort
by
sort
by
是单独在各自的reduce中进行排序,所以并不能保证全局有序,一般和distribute
by
一起执行,而且distribute
by
要写在sort
by前面。
如果mapred.reduce.tasks=1和order
by效果一样,如果大于1会分成几个文件输出每个文件会按照指定的字段排序,而不保证全局有序。
sort
by
不受
hive.mapred.mode
是否为strict
,nostrict
的影响
3、distribute
by
用distribute
by
会对指定的字段按照hashCode值对reduce的个数取模,然后将任务分配到对应的reduce中去执行,就是在mapreduce程序中的patition分区过程,默认根据指定key.hashCode()Integer.MAX_VALUE%numReduce
确定处理该任务的reduce。
4、cluster
By
distribute
by
和
sort
by
合用就相当于cluster
by,但是cluster
by
不能指定排序为asc或
desc
的规则,只能是desc倒序排列。