生成随机数函数(生成随机函数的公式)
怎样用Excel随机生成数字
可以使用EXCEL自带的函数公式来实现，选择一个单元格在单元格中输入=RANDBETWEEN，即可实现，具体的操作方法如下：
1、在电脑上打开EXCEL文件，选择一个空白的单元格，在单元格中输入=RANDBETWEEN。
2、可以看到当前显示的为未识别结果，在该公式的后面输入（1,100）即表明产生的数据在1和100之间随机出现。
3、在生成结果的单元格的右下角可以看到有个断电的小黑方格，用鼠标拉动该黑方格，即可看到在停止的区域内随机生产的相关数据。
4、如将结果定义为随机生成100到200的数据，改动该公示后面小括号的内容即可。
注意事项：
该种公式所生成的随机数据如出现在多格单元格里面时，是会有重复数据出现的。
如何在excel中生成一个在一定范围内的随机数
1、首先在excel表格的单元格内输入随机函数公式：=RAND()。
2、点击回车即可生成一个随机数字，该数据的大小范围无法控制，需要将其设置在一定范围内。
3、例如需要将其设置为数字5到数字15之间，可以输入随机函数：=RAND()*(15-5)+5。
4、点击回车，即可将输入的公式生成计算结果，在下图中可以看到生成的随机数据就在5到15之间了。
c语言随机数怎么生成
在实际编程中，我们经常需要生成随机数。在c语言中我们通常使用rand方法生成随机数，在调用rand前需要调用srand初始化随机数种子。
电脑：华为MateBook14
系统：Windows10
软件：notepad++等编辑器、gcc编译器1.0
1、使用rand函数生成随机数，rand随机生成一个位于0 ~ RAND_MAX之间的整数。如下图中，我们直接使用rand方法生成10个随机数。
2、程序运行后生成了随机数，但直接使用rand的问题在于，在下次程序调用时，生成的随机数与上次一致。所以，rand函数虽然生成随机数，但可以说是一个伪随机。因为每次调用时，生成数字顺序都是固定的。
3、为了在每次调用时生成不同的随机数，使用srand函数初始化随机数种子。只要随机数种子变化了，那么生成的随机数就会改变。通常，srand使用当前时间作为种子。
4、但使用时间作为随机数种子是否安全呢？我们目前程序执行的速度都太快了，一秒钟对于计算机来说太漫长了。我们将生成随机数的操作定义为函数，然后调用函数两次，看生成的随机数仍然时一样。
5、优化函数也比较简单，在使用时间的基础上，我们还加上一个定增序号。这样能保证就算同一秒钟内多次调用，随机数的种子都是不一样的。
6、通常，我们需要获取一定范围内的随机数。所以，在生成随机数之后我们使用模运算获取对应范围内的数据。如生成0到100内的随机数。
C语言中产生随机数的函数是什么?
c语言中产生随机数的相关函数主要包括srand和rand函数，两者配合生成随机数据，测试代码如下，
#includestdio.h
#include stdlib.h
#include time.h
void main()
{
int i=0,j=0;
int p[5][5]={0};
srand(time(NULL));
for(i=0;i5;i++)
for(j=0;j5;j++)
p[i][j]=rand()%100+1;//产生1-100的随机数存入数组p中
printf("二维数组p为：\n");
for(i=0;i5;i++)
{
for(j=0;j5;j++)
printf("%d\t",p[i][j]);
printf("\n");
}
}
一般srand和rand配合使用产生伪随机数序列。rand函数在产生随机数前，需要系统提供的生成伪随机数序列的种子，rand根据这个种子的值产生一系列随机数。如果系统提供的种子没有变化，每次调用rand函数生成的伪随机数序列都是一样的。srand(unsigned seed)通过参数seed改变系统提供的种子值，从而可以使得每次调用rand函数生成的伪随机数序列不同，从而实现真正意义上的“随机”。通常可以利用系统时间来改变系统的种子值，即srand(time(NULL))，可以为rand函数提供不同的种子值，进而产生不同的随机数序列。
如何用matlab生成随机数函数
使用matlab里面的rand函数可以生成随机数函数。
rand函数的用法 ：
（1）命令：rand(N)，rand(M,N)等
（2）对于rand(N)，通过help rand得到的解释是：
R = rand(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard uniform distribution on the open interval(0,1).
（3）即rand(N)是生成一个符合标准均匀分布的矩阵，其值位于开区间0~1。
（4）由概率论知识可知，当一个序列服从(0,1)区间的标准均匀分布时，其期望为0.5，方差为1/12(0.08333)。
可以用程序检验一下：
扩展资料：
matlab函数randn：产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
用法：Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。
1: rand(1,2,3)
2: ans(:,:,1) =
3: ? ?0.445586200710899 ? 0.646313010111265
4: ans(:,:,2) =
5: ? ?0.709364830858073 ? 0.754686681982361
6: ans(:,:,3) =
7: ? ?0.276025076998578 ? 0.679702676853675
Y = randn(size(A))，返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
