python什么教材比较好(python用什么教材)

Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？

基础篇

1.《笨方法学Python》

《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

2.《Python学习手册》

这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。

进阶篇

1.《流畅的python》

这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。

2.《Python Cookbook》

又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似QA，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。

就业篇

在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。

1.web方向

(1)《Flask Web开发》

公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。

(2)《精通Django 3 Web开发》

2.人工智能方向

(1)《深度学习》

深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。

(2)《利用Python进行数据分析》

用python做数据分析就得读这本。

读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。

有哪些关于python数据分析方面比较好的书？

基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。

我们把Python数据分析拆解为两点：

第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。

因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。

Python的使用

《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是Python前段工程师，也不是Python全栈开发者，我们暂时不需要掌握那么多乱七八糟的功能。对于新手来说，二八法则永远适用，我们只需要掌握百分之二十的功能，就足以应对绝大多数的工作了。《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》：同上，两部都是比较好的入门书，可以帮助我们简单、快速地上手。《Python3Cookbook》：这本书可以帮助你更加深入地探索Python3，里边有各种各样翔实的案例，假如你的目的只是学会使用Python做数据分析，这本书完全可以保证你在Python3的使用上没有短板。

关于数据分析

《利用Python进行数据分析》第二版：这本书是Python数据分析领域圣经一般的书籍，作者是强大的数据分析库Pandas的作者，他在书中讲解了numpy、pandas、matplotlib等库，作为入门书再好不过了。更重要的是，这本书由浅入深，可以开启我们使用Python进行数据分析的大门。《Python数据分析》第二版：异步社区有中文第二版，里边更加深入地探讨了如何使用Python进行数据分析工作，包括了对统计学、线性代数、可视化、时间序列、数据库、自然语言处理、机器学习等方面的内容，这本书可以帮助我们更进一步

关于数据挖掘

《数据科学入门》：从零开始踏入数据科学的大门，搭建属于自己的数据分析、数据挖掘工具。它能帮助我们更加深入地理解数据分析和数据挖掘的过程。《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。《机器学习实战》：经典书，但是使用的是Python2，年头也比较久了，也是从零搭建机器学习的模型，对于我们深入理解机器学习的过程有很好的帮助。

关于数据可视化

《Python数据可视化编程实战》第二版：很详细的书。《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习。

由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。下边是我收藏的一些书，感兴趣的可以自己搜索一下，网上有正版出售，比如图灵社区、异步社区、华章数媒、博文视点等均有优质IT书籍出售，包括纸质版和电子版。

请问我要学python买什么书最好？

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

python书籍推荐

python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。

一、《Python编程：从入门到实践》

埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。

在学习本书时，将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

二、《Head-First Python(2nd edition)》

如果想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是不二之选。作者是Paul Barry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

三、《“笨方法”学Python》

这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

本书通过安装完整的Python环境开始，接着教如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。

四、《Python程序设计（第3版）》

John Zelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解。

第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。

五、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。

此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

python入门书籍有何推荐？

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》

推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从Python特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释如何用Python进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！

2.《Python基础教程》

这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；

此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。

3.《Python核心编程》

这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。

通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。