如何编程写代码写数字(如何编程写代码写数字呢)

如何在手机上写代码？

以下是在手机上写代码的步骤（以安卓手机为例）：

1、在百度上搜索AIDE程序并下载安装好；

2、打开程序默认进入的JAVA源代码编写界面。系统自动给出了一段JAVA “hello world”源代码。点击右上角的播放器按钮即可编译运行。如果源代码有误编译器会提示错误地方，还是比较人性化的。成功编译则可以看到屏幕上打印出“hello world”两个单词；

3、根据自己需要可以选择编写其他代码就可以了；

以上是在手机上编写代码的步骤，感兴趣的可以试试！

如何数字编程

假设输入的整数放到变量x中，则语句x/10%10即是十位上的数字，代码如下： #include int main(void){ int x; printf("输入一个整数："); scanf("%d",x); printf("%d的十位上的数字是：%d\n",x,x/10%10); return 0;}

Cnc编程指令代码怎么写？

M29

M30 M63 M64 M80 M81 M82 M83 M85 M98 M99刚性攻螺纹 程序结束并返回 排屑启动 排屑停止 ，刀库前进 ?，刀库后退 ，刀具松开 ，刀具夹紧 ，刀库旋转 ，调用子程序 ，调用子程序结束并返回 ，后指令， 单独程序段 ，后指令注。

在一个程序段中只能有指令一个 M

指令，如果在一个程序中出现两个或两个以上的 M 指令时， 则只有最后一个 M 指令有效，其余无效，其他指令。

（1）F—进给速度指令 F

及后面的若干数字表示，当指令为 G94 单位是 mm/min，当指令为 G95 单位是 mm/r。

（2）S—主轴转速指令 S 及后面的若干数字表示，单位是 r/min。

（3）T—刀具指令 T 及后面的三位数字表示，表示刀号。

（4）H 和 D—刀具长度补偿值和刀具半径补偿值 H 和 D 及其后面的三位数字表示，该三位数字为存放刀具补偿量地存储器地址（番号）。

谁能告诉我如何用计算机编程的语言比如1和0表示出1到10的数字？

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写在之前

我们都知道，对于同一个问题来说，可以有多种解决问题的算法。尽管算法不是唯一的，但是对于问题本身来说相对好的算法还是存在的，这里可能有人会问区分好坏的标准是什么？这个要从「时效」和「存储」两方面来看。

人总是贪婪的，在做一件事的时候，我们总是期望着可以付出最少的时间、精力或者金钱来获得最大的回报，这个类比到算法上也同样适用，那就是花最少的时间和最少的存储做成最棒的解决办法，所以好的算法应该具备时效高和存储低的特点。这里的「时效」是指时间效率，也就是算法的执行时间，对于同一个问题的多种不同解决算法，执行时间越短的算法效率越高，越长的效率越低；「存储」是指算法在执行的时候需要的存储空间，主要是指算法程序运行的时候所占用的内存空间。

时间复杂度

首先我们先来说时间效率的这个问题，这里的时间效率就是指的算法的执行时间，时间的快慢本来就是一个相对的概念，那么到了算法上，我们该用怎样的度量指标去度量一个算法的时间效率（执行时间）呢？

刚开始我们想出了一种事后统计方法，我称它为「马后炮式」，顾名思义，就是对于要解决的某个问题，费尽心思想了 n 种解法，提前写好算法程序，然后攒了一堆数据，让它们分别在电脑上跑，跑完了然后比较程序的运行时间，根据这个来判断算法时效的高低。这种的判断技术计算的是我们日常所用的时间，但这并不是一个对我们来说有用的度量指标，因为它还依赖于运行的机器、所用的编程语言、编译器等等等等。相反，我们需要的是一个不依赖于所用机器或者编程语言的度量指标，这种度量指标可以帮助我们判断算法的优劣，并且可以用来比较算法的具体实现。

我们的科学家前辈们发现当我们试图去用执行时间作为独立于具体程序或计算机的度量指标去描述一个算法的时候，确定这个算法所需要的步骤数目非常重要。如果我们把算法程序中的每一步看作是一个基本的计量单位，那么一个算法的执行时间就可以看作是解决一个问题所需要的总步骤数。但是由于算法的执行过程又各不相同，所以这个每一步，即这个基本的计量单位怎么去选择又是一个令人头秃的问题。

下面我们来看一个简单的求和的函数：

defget_sum(n): sum = 0for i in range(1,n+1): sum += i return sumprint(get_sum(10))

我们仔细去分析一下上述代码，其实可以发现统计执行求和的赋值语句的次数可能是一个好的基本计数单位，在上面 get_sum 函数中，赋值语句的数量是 1 （sum = 0）加上 n （执行 sum += i 的次数）。

我们一般用一个叫 T 的函数来表示赋值语句的总数量，比如上面的例子可以表示成 T(n) = n + 1。这里的 n 一般指的是「数据的规模大小」，所以前面的等式可以理解为「解决一个规模大小为 n，对应 n+1 步操作步数的问题，所需的时间为 T(n)」。

对于 n 来说，它可以取 10，100，1000 或者其它更大的数，我们都知道求解大规模的问题所需的时间比求解小规模要多一些，那么我们接下来的目标就很明确了，那就是「寻找程序的运行时间是如何随着问题规模的变化而变化」。

我们的科学家前辈们又对这种分析方法进行了更为深远的思考，他们发现有限的操作次数对于 T(n) 的影响，并不如某些占据主要地位的操作部分重要，换句话说就是「当数据的规模越来越大时，T(n) 函数中的某一部分掩盖了其它部分对函数的影响」。最终，这个起主导作用的部分用来对函数进行比较，所以接下来就是我们所熟知的大 O闪亮登场的时间了。

大 O 表示法

「数量级」函数用来描述当规模 n 增加时，T(n) 函数中增长最快的部分，这个数量级函数我们一般用「大 O」表示，记做 O(f(n))。它提供了计算过程中实际步数的近似值，函数 f(n) 是原始函数 T(n) 中主导部分的简化表示。

在上面的求和函数的那个例子中，T(n) = n + 1，当 n 增大时，常数 1 对于最后的结果来说越来不越没存在感，如果我们需要 T(n) 的近似值的话，我们要做的就是把 1 给忽略掉，直接认为 T(n) 的运行时间就是 O(n)。这里你一定要搞明白，这里不是说 1 对 T(n) 不重要，而是当 n 增到很大时，丢掉 1 所得到的近似值同样很精确。

再举个例子，比如有一个算法的 T(n) = 2n^2+ 2n + 1000，当 n 为 10 或者 20 的时候，常数 1000 看起来对 T(n) 起着决定性的作用。但是当 n 为 1000 或者 10000 或者更大呢？n^2 起到了主要的作用。实际上，当 n 非常大时，后面两项对于最终的结果来说已经是无足轻重了。与上面求和函数的例子很相似，当 n 越来越大的时候，我们就可以忽略其它项，只关注用 2n^2 来代表 T(n) 的近似值。同样的是，系数 2 的作用也会随着 n 的增大，作用变得越来越小，从而也可以忽略。我们这时候就会说 T(n) 的数量级 f(n) = n^2，即 O(n^2)。

最好情况、最坏情况和平均情况

尽管前面的两个例子中没有体现，但是我们还是应该注意到有时候算法的运行时间还取决于「具体数据」而不仅仅是「问题的规模大小」。对于这样的算法，我们把它们的执行情况分为「最优情况」、「最坏情况」和「平均情况」。

某个特定的数据集能让算法的执行情况极好，这就是最「最好情况」，而另一个不同的数据会让算法的执行情况变得极差，这就是「最坏情况」。不过在大多数情况下，算法的执行情况都介于这两种极端情况之间，也就是「平均情况」。因此一定要理解好不同情况之间的差别，不要被极端情况给带了节奏。

对于「最优情况」，没有什么大的价值，因为它没有提供什么有用信息，反应的只是最乐观最理想的情况，没有参考价值。「平均情况」是对算法的一个全面评价，因为它完整全面的反映了这个算法的性质，但从另一方面来说，这种衡量并没有什么保证，并不是每个运算都能在这种情况内完成。而对于「最坏情况」，它提供了一种保证，这个保证运行时间将不会再坏了，**所以一般我们所算的时间复杂度是最坏情况下的时间复杂度**，这和我们平时做事要考虑到最坏的情况是一个道理。

在我们之后的算法学习过程中，会遇到各种各样的数量级函数，下面我给大家列举几种常见的数量级函数：

为了确定这些函数哪些在 T(n) 中占主导地位，就要在 n 增大时对它们进行比较，请看下图（图片来自于 Google 图片）：

在上图中，我们可以看到当 n 很小时，函数之间不易区分，很难说谁处于主导地位，但是当 n 增大时，我们就能看到很明显的区别，谁是老大一目了然：

O(1) O(logn) O(n) O(nlogn) O(n^2) O(n^3) O(2^n)

我们下面就来分析几个上述所说的「数量级函数」：

1.常数函数

n = 100 # 1 次sum = (1 + n) *n / 2 # 1 次print(sum) # 1 次

上述算法程序的 f(n) = 3，可能有人看到这会说那么时间复杂度就是 O(f(n)) = O(3)，其实这个是错的，这个函数的时间复杂度其实是 O(1)。这个对于初学者来说是很难理解的一种结果，其实你可以把 sum = (1 + n) * n / 2 多复制几次再来看：

a = 100 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次sum = (1 + n) * n / 2 # 1 次print(sum) # 1 次

上述算法的 f(n) = 8，事实上你可以发现无论 n 为多少，上述两段代码就是 运行 3 次和运行 8 次的区别。这种与数据的规模大小 n 无关，执行时间恒定的算法我们就叫它具有 O(1) 的时间复杂度。不管这个常数是多少，我们都记作是 O(1)，而不是 O(3) 或者是 O(8)。

2.对数函数

cnt = 1while cnt n: cnt *= 2 # O(1)

上面的算法程序的时间复杂度就是 O(logn)，这个是怎么算出来的呢？其实很简单：上述的代码可以解释成 cnt 乘以多少个 2 以后才能大于等于 n，我们假设个数是 x，也就是求 2^x = n，即 x = log2n，所以这个循环的时间复杂度就是 O(logn)。

最后呢，我们来看看下面的这个例子，借助这段代码来详细的说一下我们如何对其时间复杂度进行详细的分析：

a = 1b = 2c = 3for i inrange(n):for j inrange(n): x = i * i y = j * j z = i * jfor k inrange(n): u = a * k + b v = c * cd = 4

上面的代码没有任何意义，甚至不是一个可运行的代码，我只是用来说明你在以后如何对代码进行执行分析，关于代码本身可不可以运行，就不需要你在这关心了。

上面的代码其实我们要分的话可以分成 4 部分：第 1 部分是 a，b，c 这 3 个赋值语句，执行次数也就是 3 次；第二部分是 3n^2，因为是循环结构，里面有 x，y，z 这 3 个赋值语句，每个语句执行了 n^2 次；第 3 部分是 2n，因为里面是 2 个赋值语句，每条语句被执行了 n 次；最后第 4 部分是常数 1，只有 d 这么 1 条赋值语句。所以我们得到的 T(n

) = 3+3n^2 +2n+1 = 3n^2+2n+4，看到指数项，我们自然的发现是 n^2 做主导，当 n 增大时，后面两项可以忽略掉，所以这个代码片段的数量级就是 O(n^2)。

空间复杂度

类比于时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间，计算公式计作：S(n) = O(f(n))。其中 n 也为数据的规模，f(n) 在这里指的是 n 所占存储空间的函数。

一般情况下，我们的程序在机器上运行时，刨去需要存储程序本身的输入数据等之外，还需要存储对数据操作的「存储单元」。如果输入数据所占空间和算法无关，只取决于问题本身，那么只需要分析算法在实现过程中所占的「辅助单元」即可。如果所需的辅助单元是个常数，那么空间复杂度就是 O(1)。

空间复杂度其实在这里更多的是说一下这个概念，因为当今硬件的存储量级比较大，一般不会为了稍微减少一点儿空间复杂度而大动干戈，更多的是去想怎么优化算法的时间复杂度。所以我们在日常写代码的时候就衍生出了用「空间换时间」的做法，并且成为常态。比如我们在求解斐波那契数列数列的时候我们可以直接用公式去递归求，用哪个求哪个，同样也可以先把很多结果都算出来保存起来，然后用到哪个直接调用，这就是典型的用空间换时间的做法，但是你说这两种具体哪个好，伟大的马克思告诉我们「具体问题具体分析」。

写在之后

如果上面的文章你仔细看了的话，你会发现我不是直接上来就告诉你怎么去求时间复杂度，而是从问题的产生，到思考解决的办法，到“马后炮”，再到 T(n)，最后到 O(n)一步一步来的。这样做的原因呢有两个：一是为了让你了解大 O 到底是怎么来的，有时候搞明白了由来，对于你接下来的学习和理解有很大的帮助；二是为了让这个文章看起来不是那么枯燥，我觉得很多时候上来扔给你一堆概念术语，很容易就让人在刚看到它的时候就打起了退堂鼓，循序渐进的来，慢慢引导着更容易接受一些。

很多人从大学到工作，代码写了不少依然不会估算时间复杂度，我感觉倒不是学不会，而是内心没有重视起来。你可能觉得计算机的更新换代很快，CPU 处理速度的能力越来越棒，没必要在一些小的方面斤斤计较，其实我觉得你是 too young too naive。我们随便来算一个简单的例子：有两台电脑，你的电脑的运算速度是我的电脑的 100 倍，同样一道问题，明明稍微想一想用 O(n) 可以做出来，你偏偏要懒，直接暴力 O(n^2)，那么当 n 的数据稍微增大一些，比如上万上十万，到底谁的运算速度快还用我再告诉你吗？

所以今后在写算法的时候，请好好学会用时间复杂度估算一下自己的代码，然后想想有没有更有效率的方法去改进它，你只要这样做了，相信慢慢的你的代码会写的越来越好，头会越来越秃。（逃

最后说一点的是，估算算法的复杂度这件事你不要指望一下子看了一篇文章就想弄懂，这个还是要有意识的多练，比如看到一个程序的时候有意识的估算一下它的复杂度，准备动手写代码的时候也想想有没有更好的优化方法，有意识的练习慢慢就会来了感觉。这篇文章我就用了几个小例子，大概的估算方式就是这样。之后我还会继续写一些关于「数据结构与算法」相关的文章和一些具体的实战题目，都会带大家继续分析它们的时间复杂度，敬请期待。

怎么写代码？

零基础的人想要写代码首先需要进行一定的学习，了解一些基础的编程知识，选择适合自己的程序语言，之后通过不断的学习就可以写代码。

从简单的、直接的几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。这个过程中逐渐明白数组、指针、内存布局、函数，了解递归、栈、链表，然后学基本的数据结构。

C语言也好，python也好，得学会把自己的思考用程序实现。举个例子，想制定计划表，安排自己的时间，那这个问题就可以写个程序来实现；想做笔记、管理自己的文件，这也是一个程序。从简单的、直接的几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。

代码组合

源代码作为软件的特殊部分，可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。例如，一个程序如果有C语言库的支持，那么就可以用C语言；而另一部分为了达到比较高的运行效率，则可以用汇编语言编写。

较为复杂的软件，一 般需要数十种甚至上百种的源代码的参与。为了降低种复杂度，必须引入一种可以描述各个源代码之间联系，并且如 何正确编译的系统。在这样的背景下，修订控制系统（RCS）诞生了，并成为研发者对代码修订的必备工具之一。

如何写代码

问题一：什么是代码,代码怎么写,怎样写入电脑 代码

code

A.一组有序的数字或字母的排列，是代表客观实体及其属性的符号。

B.记录计算机程序的符号。

代码设计的原则包括惟一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。

1.理论上的概念

源代码是相对目标代码和可执行代码而言的。

源代码就是用汇编语言和高级语言写出来的地代码。

目标代码是指源代码经过编译程序产生的能被cpu直接识别二进制代码。

可执行代码就是将目标代码连接后形成的可执行文件，当然也是二进制的。

2.最直观的概念

在这个网页上右键鼠标,选择查看源文件.出来一个记事本,里面的内容就是此网页的源代码.

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关于两者的区别联系:

1.从字面意义上来讲,源文件是指一个文件,指源代码的 *** .源代码则是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符(程序开发代码).

2.源代码在大多数时候等于源文件.

枫舞在上面说过2.最直观的概念 在这个网页上右键鼠标,选择查看源文件.出来一个记事本,里面的内容就是此网页的源代码.这句话就体现了他们的关系,此处的源文件是指网页的源文件,而源代码就是源文件的内容,所以又可以称做网页的源代码..

问题二：怎样写代码？ 那就再看一本好一点的C书（国内很多书不敢恭维，可能是老师还要讲，所以全是框框条条）

可以看看下面的书：

两本入门书选一本：（我是看第二本入门，听说谭浩强的也不错，自己选吧）

《C程序设计》（谭浩强）

《C语言入门经典》（Ivor Horton ）

进阶书：

《C缺陷与陷阱》

《C专家编程》

《C与指针》

《The C Programming Language》

如果你把进阶书都看完了（并理解），那你就可以算是高手了。

记住学编程最重要的两件事：实践和坚持不懈地博览群书。

祝你好运。

问题三：c++代码如何写 #includeusing namespace std;class Teacher{private: int num; char *pName; int age;public: 构造 Teacher(int n,char *p,int a) { num = n; pName = new char[sizeof(p)+1]; strcpy(pName,p); age = a; } 类型转换构造函数 这个方法我也不太会用 Teacher(int n) { num = n; strcpy(pName,0); age = 0; } void changeNum(int n) { num = n; } void changeName(char *p) { pName = new char[sizeof(p)+1]; strcpy(pName,p); } 拷贝构造 Teacher(const Teacher tea) { num = tea.num; pName = new char[sizeof(tea.pName)+1]; strcpy(pName,tea.pName); age = tea.age; } 析构 ~Teacher() { delete []pName; } void show() { cout 问题四：这样的DIV怎么写代码 ]@]@]

@

问题五：如何学会写代码？ 我晕、兄弟你要是完全靠自己自学的话、估计这个还是有点难哈、我建议你先学习C语言哈、在百度上搜索到处都是教程的、C语言是最基础的东西、要学习它那种编程的思想哈、学习C语言就像是你学习认汉字要先学会拼音是一样的、你现在看不懂是因为你还没接触过、C#也是一门语言哈、是微软出的、最开始是C语言、然后有C++语言、而现在的C#就相当于是C++++哈、你先把C语言搞懂了、在进行学习C#吧、其实还有很多方向的、等你学到一定的程度你就懂了、代码和软件的关系我这样给你说嘛、比如一个软件的各种功能都是靠代码去实现功能的哈、给你举个例嘛、在你的电脑桌面上、当你双击“我的电脑”的时候、为什么就打开了一个窗口了呢、这畅是代码去实现的哈、希望对你有所帮助哈

问题六：HTML 视频编辑 超清 如何写代码 50分 这个或者要去视频网站，他们应该有引入的教学

但是其实你现在...已经在相关设定 quality=high

应该把 high 改成其他就行了

应该素质是设了但他们家网站有什么选择，能填上什么，填上什么才是高清，只有他们才知道

要去他们官方网找找

问题七：怎样编写代码？要学习哪些方面的知识？？ 20分 那你得学习编程，推荐《c语言程序设计》谭浩强版的，还有java编程思想第四版，想会编代码必须会程序语言才行，得下功夫，不是三两天几分钟的热情就能会的，学好了qq秀这些都是小意思，比如java你学会了多线程和网络编程，你自己都可以写一个聊天软件

问题八：输出你好用java语言编写代码怎么写 你是问hello world吗？

public Class MyClass {

public static void main() {

system.out.println(Hello World);

}

}

问题九：程序是如何编写的？ 简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。

计算机虽然功能十分强大。可以供你上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会我们对它下达的“命令”。于是，我们要驯服它，只有通过一种方式――程序，这也是我们和计算机沟通的唯一方式。

那程序到底是什么呢？

程序也就是指令的 *** ，它告诉计算机如何执行特殊的任务。

打个比方说，它好比指导你烹调菜品的菜谱或指挥行驶一路到达目的地的交警（或者交通路标）。没有这些特殊的指令，就不能执行预期的任务。计算机也一样，当你想让计算机为你做一件事情的时候，计算机本身并不能主动为我们工作，因此我们必须对它下达指令，而它根本不会也不可能听懂人类自然语言对事情的描述，因此我们必须使用程序来告诉计算机做什么事情以及如何去做？甚至对最简单的任务也需要指令，例如如何取得击键，怎样在屏幕上放一个字母，怎样在磁盘中保存文件等等。

这么麻烦，连这些东西编程都要考虑！怪不得人家说编程好难！你错了，其实许多这样的指令都是现成的，包含在处理芯片中内置于操作系统中，因此我们不必担心它们工作，他们都是由处理器和操作系统来完成的，并不需要我们来干预这些过程。

上面讲到的计算机本身不会主动的做任何事情。因此我们要通过程序的方式来让计算机为我们“效劳”。而这个过程就是我们“编”出来的。编程可以使用某一种程序设计语言来实现，按照这种语言的语法来描述让计算机要做的事情。

我们这里所讲的语法和外语中的语法完全两码事，这里讲的语法只是读你的程序书写做出一写规定而已。

写出程序后，再由特殊的软件将你的程序解释或翻译成计算机能够识别的“计算机语言”，然后计算机就可以“听得懂”你的话了，并会按照你的吩咐去做事了。因此，编程实际上也就是“人给计算机出规则”这么一个过程。

随计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。

电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的 *** ，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

计算机所能识别的语言只有机器语言，即由构成的代码。但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。

目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。

汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。由于省略了很多细节，所以编程者也不需要具备太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、......

问题十：编写代码是在计算机哪里写 具体流程是怎样的 谢谢 你要先有一个编译器和一个文本编辑器

代码就在文本编辑器中写，写完后用编译器来编译，最后得到可执行程序，再运行程序。

IDE就是集成了编辑器和编译器的编程工具，建议你可以下载安装一个VS2012旗舰版，网上有密钥