python自动化办公能干什么(python,自动化办公需要学什么)
python能干什么？
学完Python之后，可以从事以下工作岗位：
1、web开发：Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库，以及大量免费前端网页模板，有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架，功能齐全。
2、Linux运维：通过shell脚本去实现自动化运维，但是编程能力较弱，可以使用功能的库很少，而Python作为胶水语言，可以很方便的与其他想结合，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。
3、游戏开发：在游戏开发方面可能Python无法匹敌C++，但是由于Python脚本化的优点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，修改起来非常方便。如果用于开发一款游戏程序，Python是非常具有优势的。
4、网络爬虫：在爬虫方面，Python可以说是独领风骚了，Python具有非常丰富的库去网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。
5、桌面软件：在Windows系统桌面开发领域，C++等语言应用十分广泛，而Python可以实现与C++无缝对接，并且同时支持QT以及GTK。
6、数据分析：python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。
7、人工智能：其实可以写人工智能语言有很多，为何Python是首先呢?因为Python是胶水语言，具有独特优势才具有如此好的效果，主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。
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学习python具体能做什么工作呢？
Python的就业方向有很多，但是只有选择适合自己的才能支撑自己走得更远。
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、爬虫
顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是很多小伙伴们学习Python的第一驱动力，总觉得Python就是天然为爬虫而生，简单快速，可能靠人力一周才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，真的非常有成就感。无论营销、运营还是产品经理，高效获取有效数据已成为职场必备技能。
3、Python数据分析
如今公司的产品都建立在对用户的分析之上，也就是所有的商业公司都需要这样一个角色，学会了爬虫，便有了数据来源，运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格，就可以进行简单的数据分析。
4、Python Web网站工程师
Web一直都是不可忽视的存在，利用Python的框架做一些页面精美的网站，Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。
5、人工智能
Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 （Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，Python是人工智能工程师的必备技能之一。
6、自动化运维工程师
运维是必须而且一定要掌握Python语言，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
7、Python自动化测试工程师
Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。
8、游戏开发
游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
Python没有非常强势的问题，但是它简单的语言结构应用非常广泛，无论上述你选择哪个方向，都是不会错的。
python自动化运维是做什么的
随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确；运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
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运维自动化设计思想：
管理体系化
工作流程化
人员专业化
任务自动化
任务自动化
环境定义自动化
部署自动化
监控自动化
为什么选python做自动化运维
自动化运维关心问题：
自动化
易实现
跨平台
轻量级
适合自动化运维编程语言特点：
丰富的第三方库
学习成本低
跨平台
轻量级
不做计算机专业的工作，学python有用吗
当然，即便不从事计算机专业的工作，也可以学习Python。Python作为一门胶水型、简单易用的编程语言，第三方库扩展丰富，能做的事情自然也就更多，可以做以下事情：
一、自动化办公
在我们日常工作中，不管什么行业，都会或多或少地接触到word、excel、txt、ppt等文件的处理，在数据量小的情况下，手动处理也还能应付过来，但如果数据量增加，处理起来不仅费劲，也会大大浪费工作时间，如果你学会了Python自动化处理，就可以轻松应对，因为Python提供了许多现成的三方库可以直接使用，word的Python-docx，excel的pandas，ppt的python-pptx，都可以轻松高效地处理大量数据。
二、爬取网站数据
日常浏览网站中，我们可能需要从网站中获取大量、实时的数据，如果手动复制粘贴，会大大降低工作效率，这时就可以使用Python爬虫技术，可以针对网页规则来解析数据规整数据，操作简单不说，效率也十分高，Python有许多现成的三方库和框架都可以直接使用，urllib、bs4、scrapy等都是爬虫的利器，也可以轻松学会。
三、下载网页视频
日常生活中，我们从网页看一些视频，可能想下载到本地，但大部分网页都不提供下载工具，Python针对网页视频下载也提供了2个实用的工具，you-get和youtube-dl，且是免费、开源的，只需要知道网页地址，就可以轻松下载，也支持批量下载。
除了上面提到的3点，Python还有许多其他的用途，如机器学习、Web开发、人脸识别、测试运维等，都有现成的框架或三方库可以直接使用，也可以使用Python开发小游戏、绘制卡通人物等。