金融学为什么要学线性代数(金融学为什么值得学)

学习经济学或者金融 学好概率论数理统计 和线性代数 很重要吗

很重要，是经管类必学的数学课程。

《概率统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

金融专业学概率论和线性代数有用吗?

金融专业有一门必修课叫做计量经济学，即用数量方法分析预测经济数据。计量经济学是以概率论与数理统计作为理论基础、以线性代数作为工具来研究经济金融问题。学过这门课后你会体会到数学在金融学中的重要性。金融专业的学生如果不考研、不考CFA的话可能找工作有些困难，而数学一向是研究生考试、CFA的重点。目前金融行业的就业岗位趋于饱和，但是金融行业的人才仍然奇缺，缺的就是能利用数学模型研究金融方面的人才。

国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融。国内的研究方法多为定性的方法，而忽视了定量方法。西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底，将定性与定量方法结合在了一起。

学金融为什么还要学微积分和线性代数

金融方面:线性代数

投资组合

保险精算

风险分析

等，都是概率、统计，线性代数，微积分，微分方程，如果高级点甚至学到泛函分析，的综合运用

经济学方面:

你随便找本教材，哪怕最简单最初级的教材，里面分析问题，都用到求导，求积分的的知识。在高级经济学中，学到更高级的数学方法，需要以这样数学中的基础方法做基础。比如，前些年，博议论成经济学方法热点的时候，里面就用到拓扑，泛函的知识，必须有扎实的数学基础。