python多线程共享全局变量,python 线程 全局变量

python多线程和多进程的区别有哪些

python多线程和多进程的区别有七种：

1、多线程可以共享全局变量，多进程不能。

2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。

3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的。

4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现。

5、创建新线程很简单；创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。

6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程。

7、两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享。

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

『Python』 多线程 共享变量的实现

简介：

对于Python2而言，对于一个全局变量，你的函数里如果只使用到了它的值，而没有对其赋值（指a = XXX这种写法）的话，就不需要声明global。

相反，如果你对其赋了值的话，那么你就需要声明global。

声明global的话，就表示你是在向一个全局变量赋值，而不是在向一个局部变量赋值。

若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象，变量不能按照预定的逻辑进行操作，这时，在改变变量前需要对变量加互斥锁，操作完成后释放互斥锁。

题外话：

GIL（Global Interpreter Lock） 全局解释器锁，导致任一时刻只能有一个线程使用解释器，当用于 IO 密集型任务时，IO 期间线程会释放解释器。

在 CPU 计算繁忙的任务重 不建议使用多线程，在非 CPU繁忙型任务中建议使用多线程。

顺便说下使用多进程的好处：完全并行，无 GIL 的限制，可充分利用多 CPU 多核的环境。

多线程使用互斥锁Demo ：

python中多线程操作全局变量

你要做的只是打印list的内容，而不是修改list的内容，所以这里不需要加锁，直接打印就行了。

python中多进程和多线程的区别

什么是线程、进程?

进程(process)与线程(thread)是操作系统的基本概念，它们比较抽象，不容易掌握。

关于这两者，最经典的一句话就是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”，线程是程序中一个单一的顺序控制流程，进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分配CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位，在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。

进程与线程的区别是什么?

进程是资源分配的基本单位，所有与该进程有关的资源，都被记录在进程控制块PCB中，以表示该进程拥有这些资源或正在使用它们，另外，进程也是抢占处理机的调度单位，它拥有一个完整的虚拟地址空间，当进程发生调度时，不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。

与进程相对应的，线程与资源分配无关，它属于某一个进程，并与进程内的其他线程一起共享进程的资源，线程只由相关堆栈(系统栈或用户栈)寄存器和线程控制表TCB组成，寄存器可被用来存储线程内的局部变量，但不能存储其他线程的相关变量。

通常在一个进程中可以包含若干个线程，它们可以利用进程所拥有的资源，在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位。

由于线程比进程更小，基本上不拥有系统资源，所以对它的调度所付出的开销就会小得多，能更高效的提高系统内多个程序间并发执行的程度，从而显著提高系统资源的利用率和吞吐量。

因而近年来推出的通用操作系统都引入了线程，以便进一步提高系统的并发性，并把它视为现代操作系统的一个重要指标。