python读取csv文件的某一列数据(python怎么读取csv文件中的一列)
Python如何读取csv文件某一列的每一行数据，并判断该数值是否满足条件？
读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：
每一行都是一个list，然后用条件判断即可
python 读取多个csv文件中某一列，并生成一个新csv文件
csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下：
def?deal_file(file_in,?file_out)
????with?open(file_in,?'r')?as?f_in:
????????with?open(file_out,?'w')?as?f_out:
????????????for?line?in?f_in:
????????????????f_out.write(line.split('?')[2]?+?'\n')
之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面，进行迭代调用这个函数就可以了。
python怎么同时写入csv的第一行和第一列
有许多方法可以在Python中读写CSV文件。有几种不同的方法，例如，您可以使用Python的内置open()函数来读取CSV（逗号分隔值）文件，或者可以使用Python的专用csv模块来读取和写入CSV文件。根据您的用例，您还可以使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。
在本文中，您将看到如何使用Python的Pandas库读取和写入CSV文件。但是，在此之前，让我们简要地看看什么是CSV文件。
什么是CSV文件？
CSV文件只不过是一个简单的文本文件。但是，这是存储表格数据的最常见，最简单和最简单的方法。这种特定格式通过遵循分为行和列的特定结构来排列表。这些行和列包含您的数据。每行都以新行终止，以开始下一行。同样，逗号（也称为定界符）分隔每行中的列。
Python怎么读取csv文件指定列为dataframe？
设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True
重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。
建议多看文档！
希望对您的问题有所帮助！
求Python大神指导，一个csv文件，把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80
假设上述csv文件保存为"test.csv"
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列，可以用下面的代码：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)
得到：
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到：
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)
得到：
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.写文件
读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#写：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)
得到：
2018-01-06 python读取csv某一行
我要读取csv文件中的某一行，写到这里的时候就不知道咋整了：
至此，我想啊，怎么输出一行来呢？明明很简单的问题，看来是python基础不过关呐！ 不过没关系，所有的牛逼不都是这么一点一滴积累起来的么？！
保持好奇心和求知欲就好啦！！！
我把文件全部输出( print row )是这样子的：
假设我完全不知道上面的 csv_reader 就是一个迭代器，那么我可能会认为这就是一个二维数组，那么我直接 csv_reader[0] 输出一行试试嘛！反正又不要钱！
失败！*1
既然这样子不行，那么我把它整成二维数组不就好啦！
噢啦~打完收工！
但是这种写法...... 一点都不优雅啊！你直接写个0是什么意思啊？裸奔吗？你append是啥意思啊？不嫌累的慌吗？这么写跟C有什么区别啊！作为贵族你的尊严呢？！
上面是我们根据行号来查找数据，但是假如我们要 根据行内数据特征来查找 呢？
duang~介是嘛？！ DictReader !!!
输出的是字典了哟~ 第一行就是字典的key ，下面对应的就是value：
假如我要找TestResult=“1”的行，咋整？
输出：