python的包和库(python中包和库的区别)
python中的模块、库、包有什么区别？
模块，库，包主要区别在于他们的定义与所指范围不同。
python模块，包含并且有组织的代码片段为模块，sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
而包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由无数个模块或无数个子包组成的python应用程序执行环境。
库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是正是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库，还有第三方库以及自定义模块。
python库、包、模块概念辨析
划重点： 这三个概念（库、包、模块）实际上都是模块，只不过是个体和集合的区别。
模块
一个模块就是一个.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块（.py文件）。
模块方式：
1、from 模块名 import 函数名
2、import 模块名
可以使用as 为模块或函数起一个别名
包
在模块之上的概念，为了方便管理而将 .py文件 进行打包。包目录下第一个文件便是 init .py(特点)，然后是一些模块文件和子目录等。
库
库：具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。
第三方库：就是由其他的第三方机构，发布的具有特定功能的模块。
自定义模块：用户自己可以自行编写模块，然后使用。
这三个概念（库、包、模块）实际上都是模块，只不过是个体和集合的区别
链接：
Python常用包，可以学学这9个
最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包，它们能极大的提高我们的工作效率，安装它们，然后逐步熟练使用它们。
若有用，可以收藏这篇文章。
你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试 Faker 库吧。
它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此“不假”。
基本用法如下所示：
使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。
尽管内置的 datetime 模块做得相当不错，但有一个更直观的 Pendulum ，能做到快速处理。
它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。
如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：
Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息。
当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的。
Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy :
然后直接在终端输入下面一行代码，
就能得到百度的首页html内容。
Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析。
分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化().
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。
click 是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。
让我们看一个例子：
hello 函数公开了两个参数： count 和 name 。最后，在命令行，直接这样调用脚本：
最后打印：
需要设置web服务器吗？
你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：
但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。
幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的。
要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：
使用下面一行代码启动服务：
最后，当您在浏览器中访问URL 时，
应该会看到以下JSON：
Requests 是一个强大的HTTP库。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用。
它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。
如下获取明文地址：北京市海淀区清华东路35号，对应的经纬度时，使用百度地图接口，免费注册得到一个apk，返回经纬度结果如下所示：
Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。
尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。
Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试，但您也可以使用它自动化机器上的任务，如打开浏览器、拖放文件等。
看一个快速示例，演示如何打开浏览器并访问百度主页：
现在，该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。
很多时候，需要以某种方式修改图像，使其更适合，例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。
将自制的 Pillow 脚本与 Click 组合在一起，然后直接从命令行访问它们，这对于加快重复的图像处理任务非常有用。
看一个模糊图像的快速示例：
Python常用的标准库以及第三方库有哪些？
推荐5个常用的Python标准库：
1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库
os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。
我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。
2、sys：通常用于命令行参数的库
sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。
3、random：用于生成随机数的库
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
4、math：提供了数学常数和数学函数
标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。
5、datetime：日期和时间的操作库
日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式
python中的模块，库，包有什么区别
1.python模块是：
python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。
关系图：
2.python包是：
包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。
通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
常见问题：
引入某一特定路径下的模块
使用sys.path.append(yourmodulepath)
将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径
利用系统环境变量?export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下
好的建议：
经常使用if __name__ == '__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。
多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。
常见的包结构如下：
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加*?import __init_即可。
关系图：
3.库（library）
库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。