python简单代码编写(python代码)
python简单小游戏代码 怎么用Python制作简单小游戏
1、Python猜拳小游戏代码：
2、import random #导入随机模块
3、
4、num = 1
5、yin_num = 0
6、shu_num = 0
7、while num 2:
12、 print('不能出大于2的值')
13、 else:
14、 data = ['石头', '剪刀', '布']
15、 com = random.randint(0, 2)
16、 print(您出的是{}，电脑出的是{}.format(data[user], data[com]))
17、 if user == com:
18、 print('平局')
19、 continue
20、 elif (user == 0 and com == 1) or (user == 1 and com == 2) or (user == 2 and com == 0):
21、 print('你赢了')
22、 yin_num += 1
23、 else:
24、 print('你输了')
25、 shu_num += 1
26、 num += 1
27、Python数字炸弹小游戏代码：
28、import random
29、import time
30、
31、bomb = random.randint(1, 99)
32、print(bomb)
33、start = 0
34、end = 99
35、while 1 == 1:
36、
37、 people = int(input('请输入{}到{}之间的数:'.format(start, end)))
38、 if people bomb:
39、 print('大了')
40、 end = people
41、 elif people bomb:
42、 print('小了')
43、 start = people
44、 else:
45、 print('BOOM!!!')
46、 break
47、 print('等待电脑了输入{}到{}之间的数:'.format(start, end))
48、 time.sleep(1)
49、 com = random.randint(start + 1, end - 1)
50、 print('电脑输入：{}'.format(com))
51、 if com bomb:
52、 print('大了')
53、 end = com
54、 elif com bomb:
55、 print('小了')
56、 start = com
57、 else:
58、 print('BOOM!!!')
59、 break
求助，写一个python代码，用于简单的复盘统计
下面是一个简单的 Python 代码，用于统计复盘：
运行代码后，它将持续询问用户输入比赛的结果，直到输入“q”。它将统计每个结果的数量，并最终打印结果。
python圣诞树代码简单
```python# Python 圣诞树代码for i in range(1, 6): for j in range(1, i+1): print('*', end=' ') print('\n')```
拓展：如果想改变树的形状，可以在代码中添加更多的控制参数，如在每一行中添加不同的空格数，使得树的形状不一样。同时可以通过添加HTML标签，使用CSS样式来改变圣诞树的颜色、背景和文字等等。
python简单的编程代码
输入两个数字，比较大小，然后按照大小输出
def cmpNum():
a = input("请输入一个数字：")
b = input("请输入一个数字：")
if a = b:
print(a, b)
else:
print(b, a)
cmpNum()
结果一：
请输入一个数字：159
请输入一个数字：456
456 159
结果二：
请输入一个数字：9568
请输入一个数字：1452
9568 1452
如何进行Python?代码编写
在除去完美的、有意义的语句不用而代之以晦涩的、嵌套的表达式的工作后，一个很自然的问题是:“为什么?!”我对
FP
的所有描述都是使用Python
代码做到的。但最重要的特性
--
可能也是具体情况中最有用的特性。它消除了副作用(或者至少对一些特殊领域，例如单一体，有一些牵制作用)。绝大部分程序错误
--
和促使程序员求助于调试来解决的问题
--
之所以会发生，是因为在程序执行过程期间，变量包含了意外的值。函数程序只不过根本就不为变量分配值，从而避免了这一特殊问题。
让我们看一段相当普通的命令代码。它的目的是打印出乘积大于
25
的几对数字的列表。组成各对的数字本身是从另外两个列表中挑选出的。这种操作与程序员在他们程序段中实际执行的操作差不多。深度剖析Python函数编程技巧设计Python目标何在?总结Python版本大集合讲述Python模块中的Zipfile解析初学Python时注意事项实现这一目的的命令方法如下:这个项目太小，以至于没有什么可能出错。但我们的目的可能嵌在要同时实现许多其它目的的代码中。用
"more
stuff"
注释的那些部分是副作用可能导致错误发生的地方。在这些地方中的任何一处，变量
xs
、
ys
、
bigmuls
、
x
、
y
有可能获得假设节略代码中的意外值。而且，在执行完这一段代码后，所有变量都可能具有稍后代码可能需要也可能不需要的一些值。很明显，可以使用函数/实例形式的封装和有关作用域的考虑来防止出现这种类型的错误。而且，您总是可以在执行完变量后
del
它们。但在实际中，这些指出类型的错误非常普遍。
目标的函数方法完全消除了这些副作用错误。以下是可能的一段代码:bigmuls
=
lambda
xs,ys:
filter(
lambda
(x,y):x*y
25,
combine(xs,ys))
combine
=
lambda
xs,ys:
map(None,
xs*len(ys),
dupelms(ys,len(xs)))
dupelms
=
lambda
lst,n:
reduce(
lambda
s,t:s+t,
map(
lambda
l,nn=n:
[l]*n,
lst))
bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))
在示例中，我们将匿名
Python
代码与名称进行绑定，但这不是一定必要的。我们可以只嵌套定义。这样做是出于可读性目的;但也是因为
combine()
是一种随处可得的很好实用程序函数(从两个输入列表中产生所有元素对的列表)。随后的
dupelms()
主要只是帮助
combine()
发挥作用的一种方法。即使这一函数示例比命令示例更冗长，但一旦考虑到实用程序函数可以重用，那么
bigmuls()
中的新代码本身可能比命令版本中的代码数量还要少一些。
这种函数示例真正的优势在于绝对不会有变量更改其中的任何值。稍后的代码中没有
可能的不曾预料到的副作用(较早的代码中也不会有)。很明显，它本身没有副作用并不能保证代码
正确，但即使这样，这也是个优点。