pandas读取本地csv文件找不到(pandas如何读取csv文件)

pandas读取csv文件提示不存在是什么原因

使用SQLServer自带的数据导入向导，右击击要导入的数据库，任务→导入数据启动向导，数据源选择“平面文件源”，然后浏览打开要导入的csv文件，进行必要的设置：标题行分隔符（默认回车换行，不用改），首行是否是列标题（默认不选，如果CSV，第一行是列标题则选上），列分隔符（默认是逗号），行分隔符（默认回车换行，不用改），其他他的选项可以自己看看。向导默认导入数据时每列宽为varchar(50),如果有超过这个宽度的列要在高级中手动修改列宽。然后就是目标了，选择要导入的数据库，输入用户，密码（要有可写权限）。如果目标表已经存在可以选择目标表，还可以指定每一个列的映射关系，是否清空目标表，是否启用标识插入（自增列），如果目标不存在，那就简单了，向导会自己建一个表，可以自己指定名称。使用很简单，有点基础的看看就会了，MS的东西都一个样。

python中使用pandas中的to_csv，没有显示报错，但是在实际的文档里找不到存储的csv文件，这是怎么回事

换更简短的文件名测试（不带目录，在当前路径下）

换更简单的数据测试（直接替换为临时创建的数据）。

python pandas库找不到同一目录下的文件

1.文件是否真正存在

2.指定路径分隔符是否正确，对于不同的系统，文件夹分隔符不同，一般用的最多的是? “\”

3.考虑编码和解码是否一致，一般解码? utf-8/ gbk

4.考虑打开文件的格式需要不同的IO文件操作方法，一般常用的pd.csv_read()(), np.load.text(),还有其它等等，不过对于较大的文件，由于一次读取完会对内存带来压力，因此建议分批次读取。

python读取csv文件报错position4

一、文件路径报错

因为在python之中文件路径都是以字符串类型出现的，所以在字符串对象的编写语法本身没有错误时，那么出现报错的唯一原因就是这个文件路径找不到文件。这种问题主要经常出现在已经发布部署到服务器上的python程序，因为在开发时很多时候都是用绝对路径来读取文件的，环境改变之后从磁盘根目录读取的绝对路径就是无法使用了。

二、解决方法

那么正确的做事实际上就是先导入os模块，然后调用getcwd()方法查看当前python程序，也就是py脚本文件处在哪个文件路径之中，代码示例如下所示：

import os

os.getcwd()

print(os.getcwd())

然后再打开文件夹查看一下所要读取的csv文件在哪个文件目录，然后在文件资源管理器内打开csv文件所在的文件目录并将其复制后粘贴到python文件所在的同级目录下，接下来就可以使用绝对不会出错的相对路径来读取该csv文件了。只需要写上csv文件的名称就可以来将其在python程序内打开并读取，代码示例如下所示：

import pandas as pd

train = pd.read_csv

我的电脑做pandas读取数据是显示数据初始读不出怎么回事

一般情况是数据文件没有在当前路径，那么它是无法读取数据的，另外，如果路径名包含中文它也是无法读取的。

获得当前的工作路径，把你的数据文件放在此路径上就可以了，就可以直接使用pd.read_csv(“./_.csv”)。

使用os.chdir(path)，path是你的那个数据文件路径。