python画图代码大全画雪花(用pycharm画雪花代码)
python语言，利用递归绘制彩色四阶五边形科赫雪花,并上传代码和科赫雪花效果图？
import random
import turtle
def random_color():
? rgbl=[255,0,0]
? random.shuffle(rgbl)
? return tuple(rgbl)
def koch(size,n):
? if n==0:
? ? ? turtle.fd(size)
? else:
? ? ? for angle in [0,60,-120,60]:
? ? ? ? ? cc = random_color()
? ? ? ? ? turtle.pencolor(cc[0], cc[1], cc[2])
? ? ? ? ? turtle.left(angle)
? ? ? ? ? koch(size/3,n-1)
def main():
? turtle.colormode(255)
? turtle.setup(600,600)
? turtle.penup()
? turtle.goto(-200,100)
? turtle.pendown()
? turtle.pensize(2)
? level=4? ?#4阶科赫雪花，阶数
? koch(400,level)
? turtle.right(120)
? koch(400,level)
? turtle.right(120)
? koch(400,level)
? turtle.hideturtle()
? turtle.done()
main()
效果如图：
如何用python画冰墩墩？
随着北京冬奥会的开幕，吉祥物“ 冰墩墩”可是火出了圈，销售“ 冰墩墩”的店铺排起了长龙，用python可以绘画冰墩墩吗？当然是可以的。很多小伙伴在求python代码，下面就是源码啦，大家赶紧用python实现冰墩墩吧，彻底实现一人一墩。
一、python实现冰墩墩步骤：
1、安装python环境；
2、在桌面创建文本文件，将下面的代码复制粘贴进去；
3、将创建文件的格式修改为.py
4、双击运行就可以啦！
二、python实现冰墩墩源代码：
import?turtle
turtle.title('Python（冰墩墩）')
turtle.speed(40)??#?可以自己调节速度
#?左手
turtle.penup()
turtle.goto(177,?112)
turtle.pencolor("lightgray")
turtle.pensize(3)
turtle.fillcolor("white")
turtle.begin_fill()
turtle.pendown()
turtle.setheading(80)
turtle.circle(-45,?200)
turtle.circle(-300,?23)
turtle.end_fill()
#?左手内
turtle.penup()
turtle.goto(182,?95)
turtle.pencolor("black")
更多源码点击下方链接查看
python画冰墩墩源代码
用Python画图
今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？
搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？ 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。
Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单，
首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图。
然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？
假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章 中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()#?在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。
科赫雪花python如何改为90度
1、首先，打开python软件，进入首页，然后在首页中，点击导入科赫雪花。
2、其次，导入之后，点击模块选项，然后使用内置模块turtle。
3、最后，使用后即可改为90度。
Python科赫雪花代码
import turtle
def kehe(long,n):
if n == 0:
turtle.fd(long)
else:
for angle in [0,90,-90,-90,90]:
turtle.left(angle)
kehe(long/2,n-1)
def main():
turtle.setup(600,600)
turtle.penup()
turtle.speed(0)
turtle.goto(-200,100)
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
level = 2
for i in range(4):
kehe(50,level)
turtle.right(90)
turtle.hideturtle()
main()
python与科赫雪花？
这是一人递归调用，koch中，又调用了自已，结束条件是，n==0， 每次递归取1/3的size, 然后n-1 ,直到n==0结束。如果你不了解归函数可以baidu一下。