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http://www.itjxue.com  2023-04-07 10:52  来源:未知  点击次数: 

Python爬虫:想听榜单歌曲?只需要14行代码即可搞定

虽然说XPath比正则表达式用起来方便,但是没有最方便,只有更方便。我们的BeautifulSoup库就能做到更方便的爬取想要的东西。

使用之前,还是老规矩,先安装BeautifulSoup库,指令如下:

其中文开发文档:

BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。

BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。

所以,在使用BeautifulSoup库的过程中,不需要开发中考虑编码的问题,除非你解析的文档,本身就没有指定编码方式,这才需要开发中进行编码处理。

下面,我们来详细介绍BeautifulSoup库的使用规则。

下面,我们来详细介绍BeautifulSoup库的重点知识。

首先,BeautifulSoup库中一个重要的概念就是选择解释器。因为其底层依赖的全是这些解释器,我们有必要认识一下。博主专门列出了一个表格:

从上面表格观察,我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可,不仅速度快,而且兼容性强大,只是需要安装C语言库这一个缺点(不能叫缺点,应该叫麻烦)。

要使用BeautifulSoup库,需要和其他库一样进行导入,但你虽然安装的是beautifulsoup4,但导入的名称并不是beautifulsoup4,而是bs4。用法如下:

运行之后,输出文本如下:

基础的用法很简单,这里不在赘述。从现在开始,我们来详细学习BeautifulSoup库的所有重要知识点,第一个就是节点选择器。

所谓节点选择器,就是直接通过节点的名称选择节点,然后再用string属性就可以得到节点内的文本,这种方式获取最快。

比如,基础用法中,我们使用h1直接获取了h1节点,然后通过h1.string即可得到它的文本。但这种用法有一个明显的缺点,就是层次复杂不适合。

所以,我们在使用节点选择器之前,需要将文档缩小。比如一个文档很多很大,但我们获取的内容只在id为blog的p中,那么我们先获取这个p,再在p内部使用节点选择器就非常合适了。

HTML示例代码:

下面的一些示例,我们还是使用这个HTML代码进行节点选择器的讲解。

这里,我们先来教会大家如何获取节点的名称属性以及内容,示例如下:

运行之后,效果如下:

一般来说一个节点的子节点有可能很多,通过上面的方式获取,只能得到第一个。如果要获取一个标签的所有子节点,这里有2种方式。先来看代码:

运行之后,效果如下:

如上面代码所示,我们有2种方式获取所有子节点,一种是通过contents属性,一种是通过children属性,2者遍历的结果都是一样的。

既然能获取直接子节点,那么获取所有子孙节点也是肯定可以的。BeautifulSoup库给我们提供了descendants属性获取子孙节点,示例如下:

运行之后,效果如下:

同样的,在实际的爬虫程序中,我们有时候也需要通过逆向查找父节点,或者查找兄弟节点。

BeautifulSoup库,给我们提供了parent属性获取父节点,同时提供了next_sibling属性获取当前节点的下一个兄弟节点,previous_sibling属性获取上一个兄弟节点。

示例代码如下:

运行之后,效果如下:

对于节点选择器,博主已经介绍了相对于文本内容较少的完全可以这么做。但实际的爬虫爬的网址都是大量的数据,开始使用节点选择器就不合适了。所以,我们要考虑通过方法选择器进行先一步的处理。

find_all()方法主要用于根据节点的名称、属性、文本内容等选择所有符合要求的节点。其完整的定义如下所示:

【实战】还是测试上面的HTML,我们获取name=a,attr={"class":"aaa"},并且文本等于text="Python板块"板块的节点。

示例代码如下所示:

运行之后,效果如下所示:

find()与find_all()仅差一个all,但结果却有2点不同:

1.find()只查找符合条件的第一个节点,而find_all()是查找符合条件的所有节点2.find()方法返回的是bs4.element.Tag对象,而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet对象

下面,我们来查找上面HTML中的a标签,看看返回结果有何不同,示例如下:

运行之后,效果如下:

首先,我们来了解一下CSS选择器的规则:

1..classname:选取样式名为classname的节点,也就是class属性值是classname的节点2.#idname:选取id属性为idname的节点3.nodename:选取节点名为nodename的节点

一般来说,在BeautifulSoup库中,我们使用函数select()进行CSS选择器的操作。示例如下:

这里,我们选择class等于li1的节点。运行之后,效果如下:

因为,我们需要实现嵌套CSS选择器的用法,但上面的HTML不合适。这里,我们略作修改,仅仅更改

用python 下载VIP 歌曲 违法么

不商用就不违法。

网络爬虫在大多数情况中都不违法,其实我们生活中几乎每天都在爬虫应用,如百度,你在百度中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(百度自营的产品除外,如百度知道、百科等),所以网络爬虫作为一门技术,技术本身是不违法的,且在大多数情况下你都可以放心大胆的使用爬虫技术。当采集的站点有声明禁止爬虫采集或者转载商业化时,是违法的。

robots.txt文件是一个文本文件,使用任何一个常见的文本编辑器,比如Windows系统自带的Notepad,就可以创建和编辑它。robots.txt是一个协议,而不是一个命令。robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件。robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的。

python协程爬取网易云歌单

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首先通过网易分页歌单的url获取每份歌单的url,然后通过每份歌单的url提取歌单中的前十首歌的url,通过每首歌的url获取一些歌曲的作者和专辑等信息,整个过程通过协程来加快速度。

(责任编辑:IT教学网)

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