spss学习,spss初学

如何快速掌握 SPSS ？

这个过程必须亲自动手练习，打开软件界面，对照教材上的步骤，一步一步的点菜单，熟悉相应的统计对话框，能定位到具体的输出结果，能区分哪些是关键结果哪些是次要结果。

有许多学习者之所以学SPSS，并不是要系统的吃透，而仅仅是为了使用其中某一个统计方法，例如大学生要使用因子分析法来处理毕业论文数据，那么此时他只需要快速的了解基本操作，集中精力攻破因子分析一个统计操作过程就可以了。

这个时间有的人需要几个小时，有的人则需要一个星期，在按时完成毕业论文的压力之下，一段时间的集中学习是完全可以让你熟练操作并得到相关的结果。

学软件一定要有勇于尝试、不怕出错的理念，不懂的按钮和菜单就直接打开去看，手忙脚乱时点一点鼠标的右键看看软件有没有解决方案。

数据界面主要分为以下几个方面：

标题栏：标题栏显示文件的标题。

菜单栏：通过点击形成下拉菜单，提供软件的主要功能（如描述统计、均值比较、一般线性模型等）。

常用工具栏：提供软件内置常用的工具（如剪切、粘贴、清除等）。

数据单元格信息显示栏：点击数据单元会显示该单元格中的具体信息，主要是在单元格中的信息超出单元格范围时会使用。

编辑显示区：点击之后可以直接在编辑显示区进行数据编辑。

视图转换栏：点击数据视图或变量视图按钮可以在数据界面和变量界面进行转换。

系统状态栏：可以在此处查看系统处理数据的状态，在数据量较大时可以观察是否在处理或者是已经处理完毕。

自学spss难吗

SPSS自学不难，但理解其统计学意义难。

全部学难，只学几个想用的，重要的，难度就降低了些。

SPSS最初的全称是“社会科学统计软件包”。相比其他软件，spss是最容易上手、最傻瓜式操作的统计入门软件，没有之一。点触式操作，不需要自己写代码，只要“点点点”就可以操作。而且SPSS还非常适合处理问卷调查的数据，所以很多社科研究人会首选学习和使用。

SPSS操作较为简单，但归根结底还只是一种数据分析工具，是各种统计分析方法实现的载体，而每种分析方法一是有较为严格的适用条件，二是涉及的具体选项有很多，所以如何结合实际研究需要选取恰当的分析方法，并且根据具体情形在操作窗口中正确设置相应选项，对分析结果进行正确、完整的解读，实现起来是颇为不易的。

如何快速自学spss

其实SPSS是一个傻瓜操作软件，只要认识了软件基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输进去，点击需要进行分析的功能，软件会自动给你算出分析结果，并不需要写代码或者程序。

看到软件的界面，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。首先在“变量视图”定义好你的变量，包括变量名称、类型、小数点、标签等等。定义好变量之后，就可以在“数据视图”输入你要进行分析的数据，也可以从excel直接复制过来

数据准备就绪后，根据你想用的分析方法，在软件界面上方选择分析功能，举个例子，我之前做过的作业，分析全国各省市GDP的影响因素。输入自变量、因变量数据后，进行回归分析

学习spss的重点并不在软件本身，而是相关的统计学知识，也就是你要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”

要想读透spss给出的分析结果，还是要扎扎实实学习相关的统计学知识，这样你才可以知道每一个系数代表的是什么意思。本科的时候专门学过spss统计分析这门课程，当时用的教材是这本书，个人觉得挺适合初学者的，简单易懂，也有较多的案例分析，如果想偷懒，不想理解透彻每个分析功能背后的统计学原理，你也可以参照书本的案例，案例会有解释每个系数代表的含义，照葫芦画瓢就可以了

spss入门教程

近些年数据分析/数据挖掘/大数据在商业竞争中受到越来越多的关注，这让一大批数据分析/挖掘工具成为职场新宠，SPSS不仅在学术研究中应用广泛，同时在职场中也是一把利器，如何才能快速掌握SPSS呢？本文推荐9本自学好书送给大家。

1、张文彤《SPSS统计分析基础教程》

张文彤《SPSS统计分析高级教程》

本书介绍

为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求，本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。全书共分15章，定位为统计软件和统计学入门书，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。

读者介绍

基础教程部分与其他同类书籍比起来能提出更精细的东西，而且都是十分关键和实用的东西，。比如开始变量标签部分，就提出了“测量”标签的用法和叙述，这在很多书中是一笔带过的，但我觉得这个地方比较模糊，书中给出了对应的解释，这是比较难得的。

2、张文彤《SPSS统计分析高级教程》

张文彤《SPSS统计分析基础教程》

本书介绍

为满足广大读者学习和掌握高级统计分析方法的需求，本书详细介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型的方法原理和软件实现技术，其内容涵盖了各种有广泛应用、经典或现代的模型和方法。全书共分20章，作者在书中结合了自身多年的统计分析实践和SPSS行业应用经验，既有深入浅出的理论介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。本书适合于已具备统计分析基础知识的渎者阅读，可用作各专业研究生的统计学教材和参考书，也可供各行业中希望深入学习和应用高级统计分析方法的读者以及资深统计分析师作为参考书或工作手册使用。

读者介绍

由于实验数据需要处理，所以专门买了这本和另外一版本的基础篇搭配使用，这本写得比较详细，但是有些问题不是那么理解，当然在搭配基础篇以后好理解多了。由于时间有限，我不能逐步从基础篇开始学习，只能根据需要学习些用得到的分析方法，但有时在基础篇作为工具书查询下，容易理解和操作多了。

3、吴明隆《SPSS统计应用实务》

吴明隆《SPSS统计应用实务》

本书介绍

本书除介绍量化研究预试问卷分析的基础理论之外，还详细介绍了如何使用SPSS软件来分析预试问卷以及分析人员在量化研究中对正式问卷的统计应用和数据处理的方法。本书体例完备、解说清晰、注重实用性，适合从事相关统计研究的专业人员使用。

读者介绍

本书是目前我见过的在量表编制统计分析中最实用以及最全面的关于SPSS操作方法的书籍。对于量表问卷的编制流程以及统计方法做了较全面的介绍，若是大家想要编制问卷而又苦于无从下手，我建议大家可以读一读这本书。这本写得比较简单，很容易懂，但是若你想学习高级统计这本书就不是很好的选择了。