python和matlab哪个难(python和matlab哪个难学)

python与matlab的优势对比

很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下

下面从两者各自的应用做个对比。

一 python的 优势

Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的

Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行

丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。

同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用

二、matlab的优势

1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站 ????，学习matlab可以看看这个哦

matlab和python哪个容易上手？

matlab容易上手。

MATLAB是matrixlaboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

特点：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

python与matlab哪个简单

简单对比：

python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。

python是给懒人用的。

matlab是给数学好的人用的。。。

比起python，matlab的大小简直不能忍。

python是的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正版。

matlab是专门给科学计算设计的。python不是。

python可以调用matlab库。当然matlab也能调用python库。

python容易学。

matlab在大学里你不得不学。

python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。

当你把lisp语言翻译成matlab时，bug会比较少，但是你完全不知道它们是怎么出现的，而且很难解决。

简言之，学生的话，建议MATLAB，可以选择破解版，我们学校给买了正版。工作的话建议Python，而且现在winPython 的数学计算也很强大。

工科非计算机学生应该学习matlab还是python

我建议是学python，理由如下：

python的功能覆盖面广，matlab能做的python都能做 反过来不行

python正在蚕食其它类似工具脚本语言的市场，曾经很多像matlab这样为非计算机专业设计的语言和工具都被python取代了。比如说以前商科会用R和SAS做商业分析，现在大部分都被python取代了。同样的事情也在缓慢的发生在matlab上面。这就意味着，以后找工作，会python的优势会比matlab大。

python算是一个编程语言，学会之后，反过来学matlab难度很低。

python和matlab哪个更值得学

python和matlab哪个更值得学如下：

首先从两者各自的应用做个对比。

一、python的优势

Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

二、matlab的优势

学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；

语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。

三、两者的区别

python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

四、怎样选择

实用性来选择，不同领域，选择也不同。

如果是参加数学参加数学建模竞赛

我更推荐MATLAB，原因如下：

MATLAB在数学建模中的使用情况：MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具，在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具，在国家奖队伍中，MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB。

使用MATLAB的原因：

1. MATLAB 的数学函数全，包含人类社会的绝大多数数学知识。

2. MATLAB 足够灵活，可以按照问题的需要，自主开发程序，解决问题。

3. MATLAB易上手，本身很简单，不存在壁垒。掌握正确的 MATLAB 使用方法和实用的小技巧，在半小时内就可以很快地变成MATLAB 高手了。

如果做产品

可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事，另外产品化项目，python也是比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好，不同的应用场景，他的应用也不一样。