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《Python学习手册(第4版)》([美] Mark Lutz)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Python学习手册(第4版)

作者:[美] Mark Lutz

译者:李军

豆瓣评分:7.9

出版社:机械工业出版社

出版年份:2011-4

页数:889

内容简介:

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册:第4版》包括以下内容:

学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。

学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介:

作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问与他取得联系。

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书名:Python学习手册(第4版)

作者名:[美] Mark Lutz

豆瓣评分:7.9

出版社:机械工业出版社

出版年份:2011-4

页数:889

内容介绍:

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

作者介绍:

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。 ?

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《python语言入门》百度网盘pdf最新全集下载:

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简介:Python语言入门将对Python编程语言做全面而精炼的介绍。Python是一种流行的面向对象语言,既可用于独立的程序,也可用于脚本程序,适用于各种领域。它是自由的、可移植的、强大的,而且非常易于使用。

看漫画学python笔记-第一章 油箱加满!准备出发

本章内容为大概了解。

安装后,可以查看帮助文件:

Python 解释器的打开方式:

Python Shell的打开方式:

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《Python深度学习》([美]弗朗索瓦·肖莱)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Python深度学习

豆瓣评分:9.6

作者:?[美] 弗朗索瓦?肖莱

出版社:?人民邮电出版社

出品方:?图灵教育

原作名:?Deep Learning with Python

译者:?张亮

出版年:?2018-8

页数:?292

内容简介

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱(Franois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

作者简介

弗朗索瓦?肖莱(Franc?ois Chollet)

Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。

【译者简介】

张亮(hysic)

毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

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简介:Python中一些类型的变量,能像一个容器一样,收纳多个数据。本小节讲的序列(Sequence)和下一小节的词典(Dictionary),都是容器型变量。我们先从序列说起。就好像一列排好队的士兵,序列是有顺序的数据集合。序列包含的一个数据被称为序列的一个元素(element)。序列可以包含一个或多个元素,也可以是完全没有任何元素的空序列。

(责任编辑:IT教学网)

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