anaconda离线配置python环境(anaconda离线安装tensorflow教程)

Anaconda配置多个Python环境

以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .

首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。

官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。

这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。

创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）

静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。

同理再创建一个3.4.×的python环境

然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。

在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支

如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34

Windows:

比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了

Windows:

以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的

这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个

提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。

conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。

如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.

这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。

你将会看到如下的环境列表：

conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。

注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。

通过conda info –-envs来检查环境

你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .

为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：

flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。

anaconda怎么配置python版本

检查python版本

首先让我们检查那个版本的python可以被安装：

conda search --full --name python

你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令选项来列出完全与“python”匹配的包。

安装一个不同版本的python

现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3

·Linux，OS X：source activate snakes

·Windows： activate snakes

小提示：给环境取一个很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。

确定环境添加成功

为了确保snakes环境已经被安装了，键入如下命令：

conda info -e

conda会显示环境列表，当前活动的环境会被括号括起来（snakes）

检查新的环境中的python版本

确保snakes环境中运行的是python3：

python --version

使用不同版本的python

为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认2.7

·Linux，OS X: source activate snowflakes

·Windows：activate snowflakes

检查python版本：

确保snowflakes环境中仍然在运行你安装conda时安装的那个版本的python。

python --version

注销该环境

当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

·Linux，OS X：source deactivate

·Windows：deactivate

Anaconda多环境配置

Anaconda支持多个Python版本，其中包括一个我们安装完Anaconda软件后root环境默认使用的Python版本，它是安装后软件默认生成的一个根环境。如果之后我们想使用不同的Python版本来搭建不同的环境，则可以按自己的意愿在root环境的基础上新建自定义环境，然后进行其他版本的Python安装。

创建指定版本的环境：name自定义

激活环境，python36为自定义环境空间

退出环境

利用以下命令当前新创建的环境中安装所有anaconda集成的所有的包

安装完后可以直接通过下面命令打开web交互界面：

如何配置python3.6的anaconda环境

使用anaconda的话，可以参考以下步骤：

1、打开anaconda navigator，选择左侧的环境菜单 Environments，在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称，如root、tensorflow等

2、在中间环境列表框下边，选择创建 Create，创建新的环境和对应配置，在这里，你可以命名自己的环境名称，选择python的版本等，然后点击创建，完成新的环境设置。

3、选择新创建的环境，在右边窗口，看看都有哪些packages已经安装，没有安装的，选择All，然后找到后，进行按照，比如按照你所需要的spyder

4、安装spyder后，在菜单栏里面就有对应的新环境配置的Spyder IDE了。

anaconda怎么安装python环境？

可以使用conda来安装和管理python环境。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

创建环境举例：

conda create -n your_env_name python=x.x

其中your_env_name是你要创建的环境名称，python=x.x中的x.x是你需要安装的pytthon版本。安装成功之后可以用以下两个命令来查看是否安装成功。

conda env list

conda info -e

anaconda 怎么配python3的环境

先采用下面命令安装：

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

安装完成后，会出现下面的提示：

To activate this environment, use:

要使用这个新安装的环境，使用：

activate py34