python读取文件数据集有多少元组和字段(python如何对读取的文件

python读取TXT内容后怎么计算里面数据？

读取的类型为str类型，使用int（txt）函数将其转化为数字，有小数的用float，txt里不能有除数字外的其他字符或者符号，你这种有，的，使用分隔函数split，怎么使用可以百度，分隔之后的为列表或者元组，有几个，就分成几个。

Python如何从文件读取数据

1.1 读取整个文件

要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）

PI_DESC.txt

3.1415926535

8979323846

2643383279

5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭

1.2文件路径

程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：

现在文件PI_DESC.txt存储在python目录的子文件夹txt中

那么我们读取文本内容的代码得修改为：

with open("txt\PI_DESC.txt") as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

给open参数传递的参数得给相对路径

在Windows中，使用反斜杠(\),但是由于python中，反斜杠被视为转义字符，在Windows最好在路径开头的单(双)引号前加上r

相对路径：即相对于程序文件的路径

绝对路径：即文本在硬盘上存储的路径

使用绝对路径的程序怎么写呢 ？

with open(r"D:\python\txt\PI_DESC.txt") as file_object:

contents = file_object.read()

print(contents)

1.3逐行读取

读取文件时，可能需要读取文件中的每一行，要以每一行的方式来检查文件或者修改文件，那么可以对文件对象使用for循环

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line)

程序运行结果如下：

通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line.rstrip())

打印结果

通过运行结果我们可以看出，打印结果中间有很多空白行，这些空白行是怎么来的呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print语句也会加一个换行符，因此每行末尾就有2个换行符：一个来自文件，另外一个来自print，消除这些换行符，只需要使用方法rstrip()

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

for line in file_object:

print(line.rstrip())

打印结果

1.4创建一个包含文件各行内容的列表

使用关键字with时，open()返回的文件对象只能在with代码块可用，如果要在with代码块外访问文件的内容，可在with块中将文件各行存储在一个列表，并在with代码块外使用该列表

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()for line in lines:

print(line.rstrip())

1.5使用文件的内容

在上面一节中我们提到把数据提取到内存中，那么我们就可以对数据进行随心所欲的操作了

需要：将圆周率连在一起打印出来(删除空格)，并打印其长度

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:

pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))

file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:

lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:

pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))

注意最后print语句并没有缩进，如果是缩进的话就会每取一行打印一次

打印效果如下

python数据集

python数据集

===

列表

创建列表

a = [23, 45, 1, -3434, 43624356, 234]

查询列表

切片

增加

修改

删除

循环

排序

===

元组

元组是由数个逗号分割的值组成

a = 'Fedora', 'catkin', 'Kubuntu', 'Pardus'

===字符串

字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表示基本的文本信息，用单引号，或双引号，或三引号括起来

===字典

字典是一种key---value的数据类型，使用就像我们使用字典，通过拼音或笔画查找字的详细类容

字典是是无序的键值对（key:value）集合，同一个字典内的键必须是互不相同的。一对大括号 {} 创建一个空字典。初始化字典时，在大括号内放置一组逗号分隔的键：值对，这也是字典输出的方式。我们使用键来检索存储在字典中的数据。

data = {'kushal':'Fedora', 'kart_':'Debian', 'Jace':'Mac'}

===集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持 union（联合），intersection（交），difference（差）和 symmetric difference（对称差集）等数学运算。

作用：

去重，把一个列表当成集合，就自动去重了

关系测试，测试两组数据之间的交集，差集，并集等关系

Python知识-九大数据类型

①整数类型

简称整型，与数学中整数的概念一致。整型数据的表示方式有4种，分别是十进制、二进制（以0B或0b开头）、八进制（以0o或0O开头）和十六进制（以0X或0x开头）。

使用Python的内置函数type()可以测试各种数据类型。

②浮点型

用于表示数学中的实数，是带有小数的数据类型。例如：3.14、1.0都是浮点型。

浮点型可以用十进制或科学记数法表示。

③字符串类型

Python的字符串，是用单引号、双引号和三引号括起来的字符序列。

例如： "python"

④列表类型

列表是一种数据集合，列表用中括号［］来表示，列表内容以逗号进行分隔。

例如：［1,2,3］

⑤元组类型

元组是由0个或多个元素组成的不可变序列类型。元组用小括号（）来表示。

例如：（1,2,3）

元组与列表的区别在于：元组的元素不能修改

⑥字典类型

字典是Python中唯一内置的映射类型，可用来实现通过数据查找关联数据的功能。

字典包括两个部分：键和值，用花括号｛｝表示，元素之间用逗号分隔，键和值之间用冒号分隔。

例如：｛"name"："sun","age"：12｝

⑦集合类型

集合由各种类型的元素组成，但元素之间没有任何顺序，并且元素都不重复。

例如：set（［1,2,3］）

⑧复数类型

用于表示数学中的复数。例如：1 5j

⑨布尔类型

布尔型数据只有两个取值：True 和 False.

如果将布尔值进行数值运算，True会被当做整型1，False会被当做整型0。

python的数据类型有哪些？

第一种：整数

python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。

计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。

第二种：浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。

整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

第三种：字符串

字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。

第四个：布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。

布尔值可以用and、or或not运算。

and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。

or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。

not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

第五个：空值

空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

python数据类型有哪些

数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：

一、数字型

Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。

1、int(整型)

在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。

2、long(长整型)

Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。

3、float(浮点型)

浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。

4、complex(复数)

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b

都是浮点型。

二、字符串

在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。

三、布尔型

和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。

四、列表

列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。

五、元组

元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。

六、字典

字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

七、集合

集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。