python复制上一段代码(python语言基础与应用)
Python Shell中怎样run一个脚本
最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system，
复制代码代码如下:
os.system('cat /proc/cpuinfo')
但是发现页面上打印的命令执行结果 0或者1，当然不满足需求了。
尝试第二种方案 os.popen()
复制代码代码如下:
output = os.popen('cat /proc/cpuinfo')
print output.read()
通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象，对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出。但是无法读取程序执行的返回值）
尝试第三种方案 commands.getstatusoutput() 一个方法就可以获得到返回值和输出，非常好用。
复制代码代码如下:
(status, output) = commands.getstatusoutput('cat /proc/cpuinfo')
print status, output
Python Document 中给的一个例子，
复制代码代码如下:
import commands
commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')
commands.getstatusoutput('cat /bin/junk')
(256, 'cat: /bin/junk: No such file or directory')
commands.getstatusoutput('/bin/junk')
(256, 'sh: /bin/junk: not found')
commands.getoutput('ls /bin/ls')
'/bin/ls'
commands.getstatus('/bin/ls')
'-rwxr-xr-x 1 root 13352 Oct 14 1994 /bin/ls'
最后页面上还可以根据返回值来显示命令执行结果。
我执行一段python脚本报错了，怎么解决
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。
用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：
复制代码代码如下:
def foo():
r = some_function()
if r==(-1):
return (-1)
# do something
return r
def bar():
r = foo()
if r==(-1):
print 'Error'
else:
pass
一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。
所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外。
try
让我们用一个例子来看看try的机制：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / 0
print 'result:', r
except ZeroDivisionError, e:
print 'except:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误：
复制代码代码如下:
try...
except: integer division or modulo by zero
finally...
END
从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print 'result:', r不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError，因此被执行。最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数0改成2，则执行结果如下：
复制代码代码如下:
try...
result: 5
finally...
END
由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。
你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
int()函数可能会抛出ValueError，所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError。
此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
else:
print 'no error!'
finally:
print 'finally...'
print 'END'
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：
复制代码代码如下:
try:
foo()
except StandardError, e:
print 'StandardError'
except ValueError, e:
print 'ValueError'
第二个except永远也捕获不到ValueError，因为ValueError是StandardError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。
Python所有的错误都是从BaseException类派生的
使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理：
复制代码代码如下:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
print 'Error!'
finally:
print 'finally...'
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。
调用堆栈
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：
复制代码代码如下:
# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
执行，结果如下：
复制代码代码如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in module
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：
错误信息第1行：
复制代码代码如下:
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 11, in module
main()
调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：
复制代码代码如下:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。
记录错误
如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：
复制代码代码如下:
# err.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
logging.exception(e)
main()
print 'END'
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：
复制代码代码如下:
$ python err.py
ERROR:root:integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 12, in main
bar('0')
File "err.py", line 8, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 5, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
END
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例：
复制代码代码如下:
# err.py
class FooError(StandardError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：
复制代码代码如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
__main__.FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理的方式：
复制代码代码如下:
# err.py
def foo(s):
n = int(s)
return 10 / n
def bar(s):
try:
return foo(s) * 2
except StandardError, e:
print 'Error!'
raise
def main():
bar('0')
main()
在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？
其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
复制代码代码如下:
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('input error!')
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
小结
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
python IDEL复制上一行的快捷键是什么
1、新建一个python脚本文件file.py（名字任意）。
2、在python脚本中用2个open函数即可实现对该图片的复制，具体实现代码如图。
3、执行上述脚本文件后查看结果，可以看到该图片已被成功复制。
4、对于其他文件例如，文本文件操作方式和上面一样，下图是复制11.txt成功的实际例子。以上文件操作都需要注意文件的路径，路径可以是绝对路径类似"F:\test418\examples\11.txt"，也可以是相对路径类似"11.txt"
如何使用python代码，从当前文件夹一个文件里复制字符到另一个文件夹下的同名文件里，文件有多个！
import?os
#?参数设置
#?自行定义源文件地址和目标地址
_TARGET_DIR?=?"./copied_files/"
_SOURCE_DIR?=?"./source_files/"
#?你自己定义的提取特定信息的方法：
def?extract(filename):
????#?提取信息后返回
????with?open(filename,?"r")?as?f:
????info?=?f.readlines()
????return?info
#?使用os.listdir()方法获取源文件夹中所有文件
#?有时系统内会有些隐藏文件以"."开头，需要剔除
files?=?[file?for?file?in?os.listdir(_SOURCE_DIR)?if?not?file.startswith(".")]
for?filename?in?files:
????#?1.读取文件并提取信息：
????print("正在处理{}...".format(filename))
????info?=?extract(_SOURCE_DIR?+?filename)
????#?2.在目标文件夹创建同名文件，并将信息写入
????#?写入部分或需要根据需要调整
????with?open(_TARGET_DIR?+?filename,?"w")?as?f:
????????for?line?in?info:
????????f.write(line)
????????
print("处理完成！")
知乎上python代码怎么复制
可以使用浏览器拖动方式，先选中代码
然后打开WORD或者高级一些的文本编辑器
然后按住选中的文字拖动，拖到编辑器中，就可以复制了