数据结构与算法总结报告,数据结构与算法总结报告怎么写

数据结构和算法总结

指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器（内存）中进行排序。

数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。

step1：比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换两个元素。

step2：对每一个相邻元素同样的工作，从开始到结尾，最后一个元素是已经排序好的元素。

step3：重复step1。

（1）设置一个标志性pos，记录每趟排序中最后一次交换的位置。由于pos位置之后的记录均已排序，故进行下一次排序扫描到pos位置即可。

（2）传统冒泡排序中每一趟排序操作只能找到一个最大值或最小值，可以利用再每趟排序中进行正向和方向两遍冒泡排序的方法一次可以得到两个最终值（最大值和最小值），从而使排序趟数几乎减少一半。

略

（1）选择基准元素的方式（a.固定基准元。b.随机基准元。c.三数取中）

（2）当原表有序直接使用插入排序和冒泡排序可以减少比较次数，时间复杂度O(n)

step1：从第一个元素开始，该元素默认已经排序。

step2：取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。

step3：如果已排序中的元素大于新元素，已排序元素向下移动一位；重复step3，直到已排序的元素小于或等于新元素位置。

step4：将元素插入到该位置；重复step2~step5

数组：固定长度，内存角度方便查找

从访问方式：数组利用下表索引方便访问；链表只能通过线性访问由前到后顺序访问。

一个单链表怎么判断有没有环？环的起点怎么找？ 如何找出环的连接点在哪里？带环链表的长度是多少？

1、对于问题1，使用追赶的方法，设定两个指针slow、fast，从头指针开始，每次分别前进1步、2步。如存在环，则两者相遇；如不存在环，fast遇到NULL退出。 2、对于问题2，记录下问题1的碰撞点p，slow、fast从该点开始，再次碰撞所走过的操作数就是环的长度s。 3、问题3：有定理：碰撞点p到连接点的距离=头指针到连接点的距离，因此，分别从碰撞点、头指针开始走，相遇的那个点就是连接点。 该定理的证明可参考： 4、问题3中已经求出连接点距离头指针的长度，加上问题2中求出的环的长度，二者之和就是带环单链表的长度

邻接矩阵与邻接表

邻接矩阵表示法：在一个一维数组中存储所有的点，在一个二维数组中存储顶点之间的边的权值

邻接表表示法：图中顶点用一个一维数组存储，图中每个顶点vi的所有邻接点构成单链表

hashmap实现

解决哈希冲突的方法

1、线性探测法 2、平方探测法 3、伪随机数序列法 4、拉链法

栈：限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。

队列：限定只能在表的一端插入和在另一端进行删除。

一、数据结构和算法浅析

数据结构是计算机 存储 、 组织数据 的 方式 。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 集合 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的 运行或者存储 效率。数据结构往往同高效的 检索算法 和 索引 技术有关。

Tips ：后面会详细学习记录每一种数据结构，这里只做概念的解释

定义 ：为解决一个问题而采取的方法和步骤，就称为“算法”。

特征 ：一个算法应该具有以下五个重要的特征

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。

算法的每一步骤必须有确切的定义。

一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。

一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。

算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

算法复杂度----数据结构和算法学习的精髓

算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。

1、数据结构是指一组数据的存储结构

2、算法就是操作数据的方法

3、数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上

学习数据结构和算法中。。。算是给自己立的flag，知识总结。

面试汇总(九)：数据结构与算法常见面试总结(二)——堆与栈、数组、排序

??上一篇文章我们介绍了在面试中 数据结构中树 的常见的面试题。这篇文章我们继续给大家介绍常见的问题。

?? 删除: 将堆的最后一个元素填充到删除元素的位置,然后调整堆结构构造出新的大顶堆

??由于数据结构面试的内容较多，因此 上一篇文章 、本篇文章以及接下来的文章都是对面试中常见的数据结构与算法问题进行了简单的总结，一方面是为了方便自己以后面试的复习，另外也是给大家再次面试相关岗位的时候提供复习方向以及思路解答。这里就需要我们对操作系统有一个较为深层次的理解。于是，我们在准备的时候，首先就应该夯实基础，只有这样才能在众多的面试者中脱颖而出。另外，作为在计算机行业工作的从事者，掌握数据结构与算法知识是很有必要的，也是我们的基本素养。最后希望大家不断进步，都能尽早拿到自己比较满意的offer！！！！继续加油，未来可期！！！！

数据结构课设总结

我正好在做课设，我把我的总结给你。

数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。

紧张的两周数据结构实训很快就过去了，通过这两周的实践学习，不仅使我们巩固了以前的知识并在此基础上还对数据结构的特点和算法有了更深的了解，使我们在这门课程的实际应用上也有了一个提高。

首先这两周的学习，使我们在巩固了原有的理论知识上，又培养了灵活运用和组合集成所学过知识及技能来分析、解决实际问题的能力，使我们体会到自身知识和能力在实际中的应用和发挥。其次，它激发了我们创新意识，开发创造的能力和培养沟通能力。另外，让我们进一步熟悉了数据结构的设计应用。每一处编码都是在反复的熟悉数据结构的结构特性，及其语法、函数和程序设计思想的过程，对我们数据结构的学习和提高很有益处，并且使我们明白了程序设计过程，如解决一些实际问题，从解决实际问题的角度，我们可以这样来看：第一要了解这个问题的基本要求，即输入、输出、完成从输入到输出的要求是什么；第二，从问题的要害入手，从前到后的解决问题的每个方面，即从输入开始入手，着重考虑如何从输入导出输出，在这个过程中，可确定所需的数据结构的基本类型——线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等，然后确定处理过程——算法，通过在编译环境中的编译与调试，可到最终的程序。最后，在这次的实训过程中，我们深刻的认识到了自己在学习方面的不足之处，我知道我还有太多的基本的思想没有真正的理解，当然我们不会灰心，我们会在以后的日子里努力弥补我们的不足。

在两周的实训中，我们也体会到了团队合作的重要性，从最初的查阅资料到最后的程序的成功运行，我们组有过山穷水尽的困惑；有过柳暗花明的惊喜；有过唇枪舌剑的辩论；有过相互鼓励的安慰。两个礼拜的时间我们经历了很多，也收获了很多。与其说这次的实训是体力与脑力的作业，不如说它是合作精神和毅力的考验。经过这次课程设计，我们不仅学到了很多知识和技能，更重要的是我们学会了如何运用所学知识去解决实际问题。

总之，两个礼拜的课程设计让我们受益匪浅。我们深深认识到，要学好一门学科，没有刻苦钻研的精神是不行的，只有在不断的尝试中，经历失败，从失败中总结经验，然后再不断的尝试，才能获得成功。